Этика ИИ и переход поколений от цифровых аборигенов к аборигенам ИИ, взрослеющим среди вездесущего ИИ, включая вездесущие беспилотные автомобили

Вы, несомненно, слышали крылатую фразу, известную как цифровые аборигены.

Почти у всех есть.

Держу пари, что вы не слышали об относительно новой крылатой фразе, а именно Аборигены ИИ. Вам лучше привыкнуть к этой последней фразе, потому что она постепенно и неумолимо закрепится. Видите ли, мы танцуем мимо старых дней цифровых аборигенов и переключаемся на высокую скорость по мере того, как разворачивается эра аборигенов с искусственным интеллектом. Все это имеет значительное влияние, связанное с этикой ИИ и появлением этического ИИ, что является темой, которая была и продолжает широко освещаться в моей колонке, например ссылка здесь и ссылка здесь, просто назвать несколько.

Прежде чем мы внимательно рассмотрим аборигенов ИИ и то, что влечет за собой формулировка, мы должны убедиться, что цифровые аборигены правильно размещены на столе, так сказать.

Что именно представляет собой так называемый цифровой родной?

Общая идея состоит в том, что это люди, выросшие с рождения в эпоху цифровых систем, таких как широко распространенные компьютеры, повседневные мобильные телефоны, мощные ноутбуки и электронные планшеты, обширные сети через Интернет и полное погружение в цифровые медиа. Они врожденно или изначально существуют в цифровом мире. Для них цифра — это то, как обстоят дела. Цифровой аспект является эндемически предполагаемым аспектом, и они лично не могут смотреть на себя и мир вокруг себя по-другому.

Они цифровые аборигены.

Их предшественники не были одинаково оснащены. Это можно сравнить с взрослением, когда самолеты стали общепринятой формой полета. Те, кто был рядом до того, как появилась возможность напрямую зайти в самолет для полета по воздуху, были неизбежно поражены реальностью возможности летать. Каждый раз, когда им позже в жизни удавалось совершить полет, они были несколько ошеломлены. Какой удивительный подвиг участвовать в этом. Опыт полета на самолете казался волшебным и почти невообразимым.

Цифровые аборигены обычно равнодушны к цифровым способам коммуникации. Конечно, они иногда бывают приятно удивлены или взволнованы, когда обнаруживают дополнительные нюансы того, что могут сделать цифровые технологии, но в целом они относятся к этим вопросам привычным шагом. Возможность использовать цифровые возможности — это то, с чем они полностью согласны и полностью ожидают, что они будут предприняты, когда это будет возможно.

Возможно, вы не понимаете, что крылатая фраза, как говорят, возникла в статье, опубликованной в 2001 году, в которой описывалось текущее состояние студентов, растущих вокруг последних достижений высоких технологий. В этой статье автор сказал следующее по теме: «Сегодняшние студенты — K через колледж — представляют собой первое поколение, выросшее с этой новой технологией. Всю свою жизнь они провели в окружении компьютеров, видеоигр, цифровых музыкальных плееров, видеокамер, сотовых телефонов и всех других игрушек и инструментов цифровой эпохи и использовали их» (Марк Пренски, «Цифровые аборигены, цифровые иммигранты», На горизонте).

Автор постулирует способы, которыми это поколение может быть четко обозначено. Обдумав несколько возможностей, в статье говорится следующее: «Но самое полезное обозначение, которое я нашел для них, — это цифровые аборигены. Сегодня все наши студенты являются «носителями» цифрового языка компьютеров, видеоигр и Интернета» (согласно статье Пренского, цитируемой выше).

Сначала вы можете подумать, что быть помазанным цифровым аборигеном — это, возможно, умная форма присвоения титула или титульного обозначения, но на самом деле это не имеет демонстративного значения в повседневной жизни. Согласно исходному документу, существует принципиальное различие: «Теперь ясно, что в результате этой вездесущей среды и огромного объема их взаимодействия с ней сегодняшние студенты думают и обрабатывают информацию принципиально иначе, чем их предшественники. Эти различия заходят гораздо дальше и глубже, чем большинство педагогов подозревают или осознают» (согласно цитируемой статье Пренски).

Суть в том, что быть цифровым аборигеном, по-видимому, имеет большое значение. Те, кто являются цифровыми аборигенами, по-видимому, способны мыслить и обрабатывать окружающий мир более предметно, особенно при использовании и оценке информации. Говорят, что они имеют преимущество перед теми, кто не принадлежал к эпохе цифровых технологий. Цифровой абориген по своей сути использует цифровые средства и способы, в том числе соответствующим образом адаптируя свои мыслительные процессы. Мы, напротив, должны представить себе, что те, кто раньше цифровых аборигенов, но все же среди цифрового мира, несколько теряются в том, как справляться, и не могут вызвать в воображении сопоставимое мышление, как это делают эти цифровые аборигены.

Кстати, не все согласны с тем, что цифровые аборигены каким-то образом перестраиваются с точки зрения их мыслительных процессов по отношению к миру. Идея кажется достаточно приятной, чтобы мы могли обнаружить, что процессы человеческого мышления по-разному откалиброваны в результате взросления среди цифровых технологий. Некоторые исследователи утверждают, что тот, кто решительно не Цифровой абориген потенциально может в равной степени приспособиться к этому, не обязательно полностью вырос в цифровую эпоху. По этому поводу разгораются ожесточенные споры.

Вопрос о том, является ли цифровой абориген самоочевидным и добросовестным цифровым волшебником, также остается открытым. Другими словами, предположение часто предполагает, что, будучи цифровым аборигеном, существует абсолютно гарантированная корреспонденция, в которой человек будет знатоком и высококвалифицированным в использовании цифровых технологий. Это могло бы показаться чем-то вроде моста слишком далеко на этой маркировке. Я уверен, что мы все сталкивались с цифровыми аборигенами, которые не были в восторге от цифровых способов. Заявление о том, что кто-то является цифровым аборигеном, не гарантирует его цифровой смекалки (плюс, мы должны иметь в виду, что не везде в мире, возможно, так же много цифрового доступа и цифровых ресурсов).

Давайте помнить об этих предостережениях, поскольку я перехожу к, скажем так, родственной теме, охватывающей Аборигены ИИ.

Во-первых, краткий обзор цифровых аборигенов:

• Цифровые аборигены — это представители поколения, выросшего в эпоху цифровых технологий.
• Говорят, что они врожденно принимают и чувствуют себя комфортно с цифровыми технологиями.
• Утверждается, что их мышление плавно адаптируется к цифровому миру.
• Их действия и усилия в некоторой степени определяются их цифровой универсальностью.
• Цифровая ориентация вплетена в их повседневную жизнь.

Я верю, что на данный момент мы все можем принять их как краеугольные принципы.

Что такое родной ИИ?

Общая идея заключается в том, что люди, которые выросли с рождения в эпоху искусственного интеллекта, например, широкое использование ИИ на своих смартфонах и в Интернете, полностью погружены в ИИ и по своей природе существуют в мире, основанном на ИИ. Для них ИИ — это то, как обстоят дела. Знать об ИИ и находиться рядом с ним — изначально предполагаемый аспект, и они лично не могут рассматривать себя и окружающий мир каким-либо иным образом.

В качестве примечания вы, возможно, заметили, что я удобно переформулировал свой вступительный абзац, определяющий цифровых аборигенов, чтобы приспособить его к родному определению ИИ. Это имеет большой смысл. Мы переходим от эры цифровых аборигенов к эре ИИ-аборигенов, для которой большую часть информации о цифровых аборигенах можно легко перекалибровать с учетом ИИ-аборигенов.

Я предлагаю здесь взять за краеугольные камни следующие пять принципов, касающихся аборигенов с искусственным интеллектом:

1) Аборигены ИИ — это представители поколения, выросшего в эпоху ИИ.

2) Говорят, что они врожденно принимают системы ИИ и чувствуют себя комфортно с ними.

3) Утверждается, что их образ мышления плавно адаптируется к цифровому миру, основанному на искусственном интеллекте.

4) Их действия и усилия в некоторой степени определяются их универсальностью ИИ.

5) Ориентация на ИИ вплетена в их повседневную жизнь.

Вы можете признать, что эти принципы снова заимствованы из набора, разработанного для цифровых аборигенов. Да, это казалось бы вполне уместным. Мы можем изучить каждый из них и в целом предположить, что они, вероятно, применимы к аборигенам ИИ, подобно тому, как они относятся к цифровым аборигенам.

Еще один быстрый момент. Вам не нужно отказываться от того, чтобы быть цифровым аборигеном, чтобы стать ИИ-носителем. В этих двух типах нет ничего, что заставляло бы одно исключать другое. Короче говоря, вы можете быть цифровым аборигеном, а также ИИ-аборигеном. Скорее всего, вам почти наверняка придется быть цифровым аборигеном, чтобы также быть ИИ-аборигеном, что является неотъемлемой частью определяющего промежутка времени, который возникает.

Мы должны добавить эти полезные следствия к этому обсуждению:

• Быть цифровым аборигеном полностью совместимо с тем, чтобы быть аборигеном ИИ.
• По большому счету, аборигены ИИ почти наверняка являются цифровыми аборигенами.
• Есть цифровые аборигены, которые не являются аборигенами ИИ
• Мы не можем точно сказать, существуют ли уже аборигены ИИ.

Последний пункт в маркированном списке привлекает внимание.

Существуют разногласия по поводу того, находимся ли мы уже в эре искусственного интеллекта или, может быть, нам еще только предстоит ее достичь. Дети, родившиеся в последние годы, иногда упоминаются как носители ИИ из-за кажущегося широкого использования ИИ. У нас есть Siri и Alexa как предполагаемые индикаторы того, что мы действительно живем в эпоху ИИ и что дети растут, полностью привыкнув к ИИ вокруг них.

Вы бы хоть нашли массу аргументов по поводу проведения такой линии на песке. Некоторые горячо заявляют, что мы еще вовсе не в эре ИИ. Нам нужно иметь намного больше ИИ, прежде чем мы сможем с удовлетворением заявить, что ИИ появился. Вдобавок к этому протесту есть некоторые, кто утверждает, что мы можем проследить ИИ до его зарождения, скажем, в 1950-х и 1960-х годах, и в этом случае поколения тех лет также могут быть отмечены как аборигены ИИ.

Голова кружится.

Возможно, было бы разумно сказать, что мы не будем считать аборигенов ИИ, начиная с самых первых дней вычислений. Осмелюсь сказать, что большинство, надеюсь, согласится с тем, что нам нужно смотреть на более современные даты. Более вероятным временем начала может быть самое последнее поколение или, возможно, следующее поколение или два. Возможно, мы не сможем нарисовать стартовую линию раньше, чем через десять лет.

Оставив в стороне то, где находится демаркация того, чтобы быть аборигеном ИИ, мы можем двигаться дальше, размышляя о том, каковы последствия и разветвления аборигенов ИИ. Пожалуйста, согласитесь с этим размышлением и отложите ради обсуждения острые споры о сроках появления ИИ-аборигенов.

Каковы характеристики или возможности, которыми обладают носители ИИ?

У меня есть список для вас, который мы можем кратко рассмотреть здесь:

• Обладает базовой грамотностью в отношении того, что такое ИИ и как он работает
• Легко способен демистифицировать ИИ
• Не особенно восприимчив к рекламе ИИ
• Осведомлен о преимуществах и недостатках ИИ
• Принимает использование ИИ, но с осторожным и проницательным взглядом

Прежде чем перейти к еще большему количеству мяса и картошки о диких и необъяснимых соображениях, лежащих в основе аборигенов ИИ, давайте установим некоторые дополнительные основы по глубоко интегральным темам. Нам нужно кратко окунуться в этику ИИ и особенно в появление машинного обучения (МО) и глубокого обучения (ГО).

Возможно, вы смутно осознаете, что один из самых громких голосов в наши дни в области ИИ и даже за его пределами состоит в том, чтобы требовать большего подобия этического ИИ. Давайте посмотрим, что означает обращение к этике ИИ и этичному ИИ. Кроме того, мы рассмотрим, что я имею в виду, когда говорю о машинном обучении и глубоком обучении.

Один конкретный сегмент или часть этики ИИ, которая привлекает большое внимание средств массовой информации, состоит из ИИ, который демонстрирует неблагоприятные предубеждения и несправедливость. Возможно, вы знаете, что, когда началась последняя эра ИИ, произошел огромный всплеск энтузиазма по поводу того, что некоторые сейчас называют AI для хорошего. К сожалению, вслед за этим нахлынувшим волнением мы стали свидетелями AI для плохих. Например, было обнаружено, что различные системы распознавания лиц на основе ИИ содержат расовые и гендерные предубеждения, о которых я говорил в ссылка здесь.

Попытки дать отпор AI для плохих активно ведутся. К тому же голосистый юридически стремления обуздать правонарушения, есть также существенный толчок к принятию этики ИИ, чтобы исправить подлость ИИ. Идея состоит в том, что мы должны принять и одобрить ключевые принципы этического ИИ для разработки и внедрения ИИ, чтобы подорвать AI для плохих и одновременно провозглашая и продвигая предпочтительные AI для хорошего.

Что касается связанного с этим понятия, я сторонник попыток использовать ИИ как часть решения проблем ИИ, борясь с огнём огнём в таком образе мышления. Мы могли бы, например, встроить этические компоненты ИИ в систему ИИ, которая будет отслеживать, как остальные части ИИ делают что-то, и, таким образом, потенциально в режиме реального времени выявлять любые попытки дискриминации, см. мое обсуждение на ссылка здесь. У нас также может быть отдельная система ИИ, которая действует как своего рода монитор этики ИИ. Система ИИ служит наблюдателем, чтобы отслеживать и обнаруживать, когда другой ИИ уходит в неэтичную пропасть (см. мой анализ таких возможностей на ссылка здесь).

Через мгновение я поделюсь с вами некоторыми всеобъемлющими принципами, лежащими в основе этики ИИ. Есть много таких списков, плавающих то здесь, то там. Можно сказать, что единого списка универсальной привлекательности и согласованности пока не существует. Это неприятная новость. Хорошая новость заключается в том, что, по крайней мере, существуют легкодоступные списки этики ИИ, и они, как правило, очень похожи. Все это говорит о том, что с помощью своего рода обоснованной конвергенции мы находим путь к общей общности того, из чего состоит этика ИИ.

Во-первых, давайте кратко рассмотрим некоторые из общих этических принципов ИИ, чтобы проиллюстрировать, что должно быть жизненно важным соображением для любого, кто занимается созданием, развертыванием или использованием ИИ.

Например, как заявил Ватикан в Рим призывает к этике ИИ и как я подробно рассказал в ссылка здесь, это их шесть основных этических принципов ИИ:

• Прозрачность: В принципе, системы ИИ должны быть объяснимыми
• Включение: Потребности всех людей должны приниматься во внимание, чтобы каждый мог получить пользу, и всем людям могли быть предложены наилучшие условия для самовыражения и развития.
• Обязанность: Те, кто разрабатывает и развертывает использование ИИ, должны действовать ответственно и прозрачно.
• Беспристрастность: Не создавайте и не действуйте предвзято, тем самым защищая справедливость и человеческое достоинство.
• Надежность: Системы искусственного интеллекта должны работать надежно
• Безопасность и конфиденциальность: Системы искусственного интеллекта должны работать безопасно и уважать конфиденциальность пользователей.

Как заявило Министерство обороны США (DoD) в своем Этические принципы использования искусственного интеллекта и как я подробно рассказал в ссылка здесь, это их шесть основных этических принципов ИИ:

• Ответственный: Персонал Министерства обороны будет проявлять надлежащий уровень суждений и осторожности, оставаясь при этом ответственным за разработку, развертывание и использование возможностей ИИ.
• Равный: Департамент предпримет преднамеренные шаги, чтобы свести к минимуму непреднамеренную предвзятость в возможностях ИИ.
• Прилагается: Возможности ИИ Департамента будут разрабатываться и внедряться таким образом, чтобы соответствующий персонал обладал надлежащим пониманием технологий, процессов разработки и методов работы, применимых к возможностям ИИ, включая прозрачные и проверяемые методологии, источники данных, процедуры проектирования и документацию.
• Надежность: Возможности ИИ Департамента будут иметь явное, четко определенное использование, а безопасность, защищенность и эффективность таких возможностей будут подвергаться тестированию и проверке в рамках этих определенных видов использования на протяжении всего их жизненного цикла.
• управляема: Департамент разработает и спроектирует возможности искусственного интеллекта для выполнения их предполагаемых функций, обладая при этом способностью обнаруживать и предотвращать непредвиденные последствия, а также способностью отключать или деактивировать развернутые системы, которые демонстрируют непреднамеренное поведение.

Я также обсудил различные коллективные анализы этических принципов ИИ, в том числе осветил набор, разработанный исследователями, которые изучили и обобщили суть многочисленных национальных и международных этических принципов ИИ в статье, озаглавленной «Глобальный ландшафт руководящих принципов этики ИИ» (опубликовано в природа), и что мое освещение исследует в ссылка здесь, что привело к этому списку ключей:

• Прозрачность
• Справедливость и справедливость
• Безвредность
• Ответственность
• Политика
• благодеяние
• Свобода и автономия
• Доверие
• Стабильность
• чувство собственного достоинства
• солидарность

Как вы могли догадаться, попытаться определить особенности, лежащие в основе этих принципов, может быть чрезвычайно сложно. Более того, попытка превратить эти общие принципы во что-то вполне осязаемое и достаточно подробное, чтобы его можно было использовать при создании систем ИИ, также является крепким орешком. В целом легко махать руками о том, что такое этические предписания ИИ и как их следует соблюдать в целом, в то время как гораздо сложнее ситуация, когда кодирование ИИ должно быть настоящей резиной, которая встречает дорогу.

Принципы этики ИИ должны использоваться разработчиками ИИ, а также теми, кто управляет усилиями по разработке ИИ, и даже теми, кто в конечном итоге устанавливает и обслуживает системы ИИ. Все заинтересованные стороны на протяжении всего жизненного цикла разработки и использования ИИ рассматриваются в рамках соблюдения установленных норм этического ИИ. Это важный момент, поскольку обычно предполагается, что «только кодеры» или те, кто программирует ИИ, должны придерживаться понятий этики ИИ. Как указывалось ранее, для разработки и внедрения ИИ требуется целая деревня, и для этого вся деревня должна разбираться в принципах этики ИИ и соблюдать их.

Давайте также убедимся, что мы на одной волне в отношении природы современного ИИ.

Сегодня нет разумного ИИ. У нас этого нет. Мы не знаем, возможен ли разумный ИИ. Никто не может точно предсказать, достигнем ли мы разумного ИИ, и не возникнет ли разумный ИИ каким-то чудесным образом спонтанно в форме вычислительной когнитивной сверхновой (обычно называемой сингулярностью, см. мое освещение на ссылка здесь).

Тип ИИ, на котором я сосредоточен, состоит из неразумного ИИ, который мы имеем сегодня. Если бы мы хотели дико рассуждать о чувствующий AI, эта дискуссия может пойти в совершенно ином направлении. Предполагалось, что разумный ИИ будет человеческого качества. Вам нужно будет учитывать, что разумный ИИ является когнитивным эквивалентом человека. Более того, поскольку некоторые предполагают, что у нас может быть сверхразумный ИИ, вполне возможно, что такой ИИ может оказаться умнее людей (о моем исследовании сверхразумного ИИ как возможности см. покрытие здесь).

Давайте будем более приземленными и рассмотрим современный вычислительный неразумный ИИ.

Поймите, что сегодняшний ИИ не способен «думать» никоим образом наравне с человеческим мышлением. Когда вы взаимодействуете с Alexa или Siri, разговорные способности могут показаться человеческими, но реальность такова, что они вычислительные и лишены человеческого познания. В новейшей эре искусственного интеллекта широко используются машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL), которые используют сопоставление вычислительных шаблонов. Это привело к системам искусственного интеллекта, которые имеют сходство с человеческими наклонностями. Между тем, сегодня нет ни одного ИИ, который обладал бы хотя бы подобием здравого смысла и не обладал бы когнитивным чудом крепкого человеческого мышления.

ML/DL — это форма сопоставления вычислительных шаблонов. Обычный подход заключается в том, что вы собираете данные о задаче принятия решения. Вы вводите данные в компьютерные модели ML/DL. Эти модели стремятся найти математические закономерности. После обнаружения таких шаблонов, если они будут обнаружены, система ИИ будет использовать эти шаблоны при обнаружении новых данных. При представлении новых данных шаблоны, основанные на «старых» или исторических данных, применяются для вынесения текущего решения.

Я думаю, вы можете догадаться, куда это направляется. Если люди, которые принимали решения по образцу, вносили неблагоприятные предубеждения, велика вероятность того, что данные отражают это неуловимым, но существенным образом. Сопоставление вычислительных шаблонов машинного обучения или глубокого обучения просто попытается математически имитировать данные соответствующим образом. Нет никакого подобия здравого смысла или других разумных аспектов моделирования, созданного ИИ, как такового.

Более того, разработчики ИИ тоже могут не понимать, что происходит. Загадочная математика в ML/DL может затруднить выявление скрытых предубеждений. Вы справедливо надеетесь и ожидаете, что разработчики ИИ проведут проверку на наличие потенциально скрытых предубеждений, хотя это сложнее, чем может показаться. Существует большая вероятность того, что даже при относительно обширном тестировании в моделях сопоставления с образцом ML/DL все еще будут предубеждения.

Вы могли бы в некоторой степени использовать известную или печально известную поговорку о мусоре в мусоре. Дело в том, что это больше похоже на предубеждения, которые коварно внедряются, когда предубеждения погружаются в ИИ. Алгоритм принятия решений (ADM) ИИ аксиоматически становится нагруженным неравенствами.

Нехорошо.

Давайте теперь вернемся к теме аборигенов ИИ.

Вспомните, что ранее я приводил удобный список существенных моментов, касающихся ИИ-аборигенов:

• Обладает базовой грамотностью в отношении того, что такое ИИ и как он работает
• Легко способен демистифицировать ИИ
• Не особенно восприимчив к рекламе ИИ
• Осведомлен о преимуществах и недостатках ИИ
• Принимает использование ИИ, но с осторожным и проницательным взглядом

Мы можем кратко рассмотреть каждый из основных аспектов, в которых, по-видимому, будут разбираться носители ИИ. Курсы всей учебной программы будут касаться различных элементов ИИ. Чтобы уточнить, это не означает, что они обязательно будут сосредоточены непосредственно на ИИ на протяжении всего курса. Идея состоит в том, что, поскольку ИИ возникнет во всех областях научной деятельности, таких как ИИ в литературе, ИИ в науке, ИИ в математике и т. д., они, как правило, будут постоянно и периодически подвергаться воздействию принципов ИИ.

Кроме того, аборигены ИИ будут окружены ИИ в той или иной форме. Они будут взаимодействовать с такими людьми, как Alexa и Siri. Они будут использовать приложения на своих смартфонах с искусственным интеллектом. Они пойдут работать в компании, которые используют ИИ для доставки своих товаров и услуг. В то время как поколения, предшествовавшие повсеместному распространению ИИ, могли быть удивлены или поражены таким использованием ИИ, аборигены ИИ относятся к этому спокойно.

Теперь мы готовы рассмотреть каждый из ключевых моментов, касающихся аборигенов с искусственным интеллектом.

Обладает базовой грамотностью в отношении того, что такое ИИ и как он работает

Аборигены ИИ знакомы с основами ИИ. Они понимают, что ИИ состоит из различных компьютерных возможностей. За многолетний период использования ИИ они осмосом узнали об обработке естественного языка (NLP) и ее ограничениях. Они привыкли к тому, из чего состоят машинное обучение и глубокое обучение. Они знакомы с основами ИИ, такими как сопоставление вычислительных шаблонов и методы вычислительного поиска. Они также осознают, что нам еще предстоит активно использовать здравый смысл в ИИ на уровне человеческих возможностей, см. мое обсуждение этого вопроса на ссылка здесь.

Это основные элементы грамотности в области ИИ в отношении методов и технологий ИИ. Однако это не единственная область ИИ, с которой познакомятся носители ИИ. Они также будут помнить о том, как ИИ повлияет на общество. Понимание, скажем так, «мягких» сторон ИИ будет для них столь же важным, как и «жесткая» сторона, связанная с технологиями ИИ. Это включает в себя ознакомление с принципами этики ИИ, изложенными здесь ранее.

Легко способен демистифицировать ИИ

Сегодня делается много ложных заявлений о том, на что способен ИИ. Время от времени заголовки кричат ​​о том, что ИИ способен думать или что мы находимся на пороге сверхразума ИИ. Аборигены ИИ не поведутся на эту чепуху. Они будут насмехаться и высмеивать такие дикие и необоснованные заявления.

Это осознание ИИ позволяет аборигенам ИИ демистифицировать ИИ. Неясно, положит ли эта возможность конец гиперболе вокруг ИИ. Скорее всего, все еще будут попытки шокировать и трепетать преувеличениями в отношении ИИ в самых бессовестно возмутительных выражениях.

Не особенно восприимчив к рекламе ИИ

Подобно способности аборигенов ИИ демистифицировать ИИ, они будут гораздо менее восприимчивы к шумихе вокруг ИИ. В то время как другие могут быть вовлечены в ложные утверждения об ИИ, аборигены ИИ будут настороженно смотреть.

Это не делает их невосприимчивыми к завышенным требованиям ИИ. Они вооружены достаточным пониманием ИИ, чтобы отделить зерна от плевел, когда дело доходит до истерии ИИ, но всегда есть шанс, тем не менее, натянуть шерсть даже им на глаза.

Осведомлен о преимуществах и недостатках ИИ

Особенно важным компонентом ИИ-аборигенов будет их почти врожденная (усвоенная с детских лет) способность оценивать, когда ИИ полезен, а когда он, возможно, используется во вред. Они предпочтут использовать приложения ИИ в течение учебного года.

Как только они войдут в состав рабочей силы, они смогут оказать существенную помощь компаниям, внедряющим ИИ. Они дают трезвое и полезное представление о том, где ИИ может быть правильным, а где нет. Это резко поддержит использование ИИ в коммерции и еще больше расширит внедрение ИИ.

Принимает использование ИИ, но с осторожным и проницательным взглядом

Некоторые эксперты задаются вопросом, будут ли аборигены с искусственным интеллектом открытыми сторонниками искусственного интеллекта или же они могут быть противниками искусственного интеллекта. ссылка здесь. Ответ немного более смешанный. В целом сторонники ИИ будут стремиться принять и использовать ИИ, но делать это взвешенно и осторожно. Трудно сказать, будут ли они категорически благоприятствовать или не благоприятствовать ИИ.

Конечно, вы можете ожидать, что часть аборигенов ИИ повернется в ту или иную сторону. Те, кто принципиально нейтрален в отношении ИИ, скорее всего, станут опорой. Между тем, вы можете с уверенностью ожидать, что некоторые станут откровенными сторонниками ИИ, а другие будут столь же ярыми противниками ИИ.

Искусственный интеллект и появление автономных систем

Могу поспорить, что на данном этапе этой серьезной дискуссии вам нужны наглядные примеры, которые могли бы продемонстрировать эту тему. Есть особый и, несомненно, популярный набор примеров, близких моему сердцу. Видите ли, в моем качестве эксперта по ИИ, включая этические и юридические последствия, меня часто просят указать реалистичные примеры, демонстрирующие дилеммы этики ИИ, чтобы можно было легче понять несколько теоретический характер темы. Одной из самых запоминающихся областей, которая ярко представляет это этическое затруднение ИИ, является появление настоящих беспилотных автомобилей на основе ИИ. Это послужит удобным вариантом использования или образцом для обширного обсуждения темы.

Вот тогда примечательный вопрос, над которым стоит задуматься: Проясняет ли появление настоящих беспилотных автомобилей, основанных на искусственном интеллекте, что-либо об аборигенах с искусственным интеллектом, и если да, то что это демонстрирует?

Позвольте мне немного раскрыть вопрос.

Во-первых, обратите внимание, что в настоящей самоуправляемой машине нет водителя-человека. Имейте в виду, что настоящие беспилотные автомобили управляются с помощью системы вождения с искусственным интеллектом. Нет необходимости в водителе-человеке за рулем, и при этом не предусмотрено, чтобы человек управлял транспортным средством. Мой обширный и постоянный обзор автономных транспортных средств (AV) и особенно беспилотных автомобилей см. ссылка здесь.

Я хотел бы дополнительно прояснить, что имеется в виду, когда я говорю об истинных беспилотных автомобилях.

Понимание уровней самоуправляемых автомобилей

В качестве пояснения, настоящие беспилотные автомобили - это автомобили, в которых ИИ управляет автомобилем полностью самостоятельно, и во время вождения не требуется никакой помощи человека.

Эти беспилотные автомобили относятся к Уровню 4 и Уровню 5 (см. Мое объяснение на эта ссылка здесь), в то время как автомобиль, который требует, чтобы водитель-человек совместно управлял процессом, обычно считается уровнем 2 или уровнем 3. Автомобили, которые совместно выполняют задачу вождения, описываются как полуавтономные и обычно содержат множество автоматизированные надстройки, которые называются ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Настоящего самоуправляемого автомобиля 5-го уровня пока нет, и мы даже не знаем, удастся ли этого достичь и сколько времени потребуется, чтобы добраться до него.

Между тем, усилия Уровня 4 постепенно пытаются набрать обороты, проходя очень узкие и избирательные испытания на дорогах общего пользования, хотя есть разногласия по поводу того, следует ли разрешать это испытание как таковое (мы все - подопытные кролики на жизнь или смерть в эксперименте. происходит на наших автомагистралях и переулках, некоторые утверждают, что см. мои статьи на эта ссылка здесь).

Поскольку полуавтономным автомобилям требуется водитель-человек, принятие этих типов автомобилей не будет заметно отличаться от вождения обычных транспортных средств, поэтому по сути их не так много, чтобы рассказать о них по этой теме (хотя, как вы увидите, в следующий момент, пункты, сделанные ниже, обычно применимы).

Для полуавтономных автомобилей важно, чтобы общественность была предупреждена о тревожном аспекте, который возник в последнее время, а именно о том, что, несмотря на то, что водители-люди, которые продолжают публиковать видео, засыпают за рулем автомобиля уровня 2 или уровня 3 Мы все должны избегать заблуждения, полагая, что водитель может отвлечь их внимание от задачи вождения во время вождения полуавтономного автомобиля.

Вы несете ответственность за действия по вождению транспортного средства, независимо от того, сколько автоматизации может быть добавлено на уровень 2 или уровень 3.

Самоуправляемые автомобили и искусственный интеллект

Для 4-го и 5-го уровня настоящих автомобилей с автоматическим управлением, в управлении автомобилем не будет водителя-человека.

Все пассажиры будут пассажирами.

ИИ делает вождение.

Один аспект, который следует немедленно обсудить, заключается в том, что ИИ, задействованный в сегодняшних системах управления ИИ, неразумен. Другими словами, ИИ - это совокупность компьютерных программ и алгоритмов, и совершенно очевидно, что они не способны рассуждать так же, как люди.

Почему этот дополнительный акцент делается на том, что ИИ не чувствителен?

Потому что я хочу подчеркнуть, что, обсуждая роль управляющей системы ИИ, я не приписываю ИИ человеческие качества. Имейте в виду, что в наши дни существует постоянная и опасная тенденция к антропоморфизации ИИ. По сути, люди придают человеческий разум сегодняшнему ИИ, несмотря на тот неоспоримый и бесспорный факт, что такого ИИ еще не существует.

С этим пояснением вы можете представить себе, что система вождения AI изначально не «знает» о аспектах вождения. Вождение и все, что с ним связано, необходимо будет программировать как часть аппаратного и программного обеспечения беспилотного автомобиля.

Давайте погрузимся в бесчисленное множество аспектов, связанных с этой темой.

Во-первых, важно понимать, что не все автомобили с искусственным интеллектом одинаковы. Каждый автопроизводитель и технологическая фирма, занимающаяся беспилотным вождением, использует свой подход к разработке беспилотных автомобилей. Таким образом, трудно делать опрометчивые заявления о том, что будут делать или не делать системы управления ИИ.

Более того, всякий раз, когда утверждается, что система управления ИИ не выполняет каких-либо конкретных действий, позже это может быть опровергнуто разработчиками, которые фактически программируют компьютер именно на это. Шаг за шагом системы управления искусственным интеллектом постепенно улучшаются и расширяются. Существующее сегодня ограничение может больше не существовать в будущей итерации или версии системы.

Я надеюсь, что это дает достаточное количество предостережений, чтобы обосновать то, что я собираюсь рассказать.

Давайте увязываем появление аборигенов с искусственным интеллектом с появлением автономных транспортных средств и беспилотных автомобилей, указывая на вероятную неограниченную готовность аборигенов с ИИ использовать эти новые формы автономного транспорта. К тому времени, когда люди с искусственным интеллектом станут реальностью, есть вероятность, что беспилотные автомобили, беспилотные грузовики, беспилотные мотоциклы и множество других беспилотных транспортных средств будут в изобилии на наших дорогах общего пользования, а также это естественно комбинаторный смысл.

Те, кто появился раньше, чем аборигены с искусственным интеллектом, склонны с изумлением смотреть на то, что в автономном транспортном средстве нет человека на водительском сиденье. Напротив, аборигены ИИ мало задумываются или обращают внимание на тот факт, что за рулем находится не человек. Это будет настолько привычно и обыденно, что не стоит особого внимания со стороны аборигенов ИИ.

Вот поворот, который вы, возможно, захотите обдумать.

Аборигены ИИ в конечном итоге достигнут возраста, когда у них будут дети. Эти дети, несомненно, будут путешествовать с родными ИИ «родителями» на беспилотных автомобилях. Обязательно будет такой уровень комфорта при использовании беспилотных автомобилей, что эти родные ИИ-родители будут в порядке, когда их дети будут пользоваться беспилотными автомобилями в одиночку, даже в отсутствие взрослого.

В своих колонках я обсуждал, насколько трудным может быть выбор для тех, кто не является носителем ИИ. Другими словами, разрешили бы вы своему ребенку путешествовать на беспилотном автомобиле и делать это без взрослого в беспилотном автомобиле с ребенком? Ваша первая мысль, вероятно, будет такой: черт возьми, вы бы этого не допустили. Это кажется сумасшедшим. Мое подробное объяснение того, почему это можно считать новой нормой в эпоху искусственного интеллекта, см. ссылка здесь.

Все это не означает, что аборигены с искусственным интеллектом слепо примут появление беспилотных автомобилей.

Аборигены ИИ будут знать об ограничениях систем управления ИИ. Это заставит их слишком осторожно относиться к беспилотным автомобилям в других отношениях. Они также будут по праву обеспокоены вторжениями автономных транспортных средств в кибербезопасность. Существует также информация о том, что национальное государство или какой-либо другой злонамеренный субъект может попытаться захватить парк беспилотных автомобилей, см. мой репортаж на ссылка здесь.

Заключение

Поколение цифровых аборигенов постепенно уступит место последующим поколениям аборигенов ИИ.

Если вы не верите, что существует такая вещь, как цифровые аборигены, это может означать, что вы, вероятно, также смутно относитесь к возможностям аборигенов с искусственным интеллектом. Это нормально. Может быть, шумиха о том, что вы цифровой абориген или ИИ-абориген, — это просто конфетка для глаз и не более того.

При этом большое внимание и интенсивные исследования были посвящены анализу и попыткам понять цифровых аборигенов, исходя из предположения, что есть что-то, что можно найти. Тот же вид анализа, несомненно, будет смещен в сторону изучения аборигенов ИИ.

Один аспект, с которым, возможно, мы все можем в значительной степени согласиться, заключается в том, что те, кто растет среди ИИ в изобилии, мы надеемся, будут иметь некоторое подобие сообразительности в отношении ИИ. Мы не можем называть их аборигенами ИИ. Мы могли бы просто сказать, что, возможно, они живы и существуют в эпоху ИИ, который значительно расширил свои возможности и популярность.

Куда те, кто полностью погрузится в мир ИИ, решат забрать человечество?

Генерал Джордж Паттон сформулировал известное высказывание о лидерстве: «Веди меня, следуй за мной или уйди с моего пути». Мы можем энергично размышлять, по какому пути пойдут эти аборигены ИИ. Будущее будет определяться этими аборигенами ИИ, даже если мы не будем называть их этим конкретным прозвищем.

Туземцы ИИ, уважительно спрашиваем, куда вы нас поведете?