В сфере искусственного интеллекта (ИИ) дискуссии часто вращаются вокруг дезинформации и потенциальной угрозы человеческим рабочим местам. Однако профессор Бостонского университета Кейт Саенко обращает внимание на еще одну серьезную проблему — существенное воздействие инструментов генеративного искусственного интеллекта на окружающую среду.
Как исследователь ИИ, Саенко выражает обеспокоенность по поводу энергетических затрат на создание моделей ИИ. В статье The Conversation она подчеркивает: «Чем мощнее ИИ, тем больше энергии ему требуется».
В то время как энергопотребление криптовалют, таких как Биткойн и Эфириум, вызвало обширные дебаты, быстрое развитие искусственного интеллекта не получило такого же уровня внимания с точки зрения его воздействия на планету.
Профессор Саенко стремится изменить эту точку зрения, признавая ограниченность доступных данных об углеродном следе одного генеративного запроса ИИ. Однако она подчеркивает, что исследования показывают, что потребление энергии в четыре-пять раз выше, чем при простом запросе в поисковой системе.
В известном исследовании 2019 года рассматривается генеративная модель искусственного интеллекта под названием «Двунаправленные представления кодировщиков от трансформаторов» (BERT), состоящая из 110 миллионов параметров. Во время процесса обучения эта модель потребляла энергию, эквивалентную трансконтинентальному перелету туда и обратно для одного человека, используя графические процессоры (GPU). Параметры, которые определяют прогнозы модели и увеличивают сложность, корректируются во время обучения, чтобы уменьшить ошибки.
Для сравнения, Саенко показывает, что модель GPT-3 OpenAI с ошеломляющими 175 миллиардами параметров потребляла энергию, эквивалентную 123 легковым автомобилям с бензиновым двигателем, эксплуатируемым в течение одного года, или примерно 1,287 мегаватт-часов электроэнергии. Кроме того, он произвел ошеломляющие 552 тонны углекислого газа. Примечательно, что этот расход энергии произошел еще до того, как потребители начали использовать эту модель.
С ростом популярности чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как Perplexity AI и Microsoft ChatGPT, интегрированных в Bing, ситуация еще больше усугубляется выпуском мобильных приложений, которые делают эти технологии еще более доступными для более широкой аудитории.
К счастью, Саенко обращает внимание на исследование Google, в котором предлагаются различные стратегии по уменьшению выбросов углекислого газа. Использование более эффективных моделей архитектуры, процессоров и экологически чистых центров обработки данных может существенно снизить потребление энергии.
Хотя одна крупная модель ИИ не может в одиночку опустошить окружающую среду, Саенко предупреждает, что если множество компаний будут разрабатывать несколько разных ИИ-ботов для различных целей, каждый из которых обслуживает миллионы клиентов, совокупное потребление энергии может стать серьезной проблемой.
В конечном итоге Саенко предполагает, что дальнейшие исследования необходимы для повышения эффективности генеративного ИИ. Она обнадеживает, что она подчеркивает потенциал ИИ для работы на возобновляемых источниках энергии. Оптимизируя вычисления в соответствии с доступностью экологически чистой энергии или размещая центры обработки данных, где имеется много возобновляемых источников энергии, выбросы можно сократить в 30–40 раз по сравнению с использованием сетей, в которых доминируют ископаемое топливо.
В заключение, хотя опасения по поводу дезинформации и увольнения из-за ИИ сохраняются, акцент профессора Саенко на воздействии генеративных инструментов ИИ на окружающую среду поднимает критическую проблему. Это требует расширения исследований и инновационных подходов, чтобы гарантировать, что развитие ИИ соответствует целям устойчивого развития. Поступая таким образом, мы сможем использовать потенциал искусственного интеллекта, минимизируя при этом его углеродный след, тем самым прокладывая путь к более экологичному будущему.
Источник: https://bitcoinworld.co.in/the-environmental-impact-of-artificial-intelligence-a-concern-beyond-misinformation-and-job-threats/