- Языковая модель ИИ от OpenAI говорит, что у нее нет новостей, кроме прекращения данных для обучения в сентябре 2021 года.
- ChatGPT заявил, что выиграет от вознаграждений Web3 за доступ к «огромным объемам данных».
- Доктор Xinxin Fan говорит, что получение данных в режиме реального времени, таких как погода, курсы акций и последние новости, произведет революцию в языковой модели ИИ.
Сочетание языковых моделей ИИ с децентрализованными данными и данными в реальном времени становится все более важным в технологиях искусственного интеллекта и блокчейна. Одним из наиболее ярких примеров этого является ChatGPT, продвинутая система разговорного ИИ, которая достигла самых современных результатов в задачах обработки естественного языка.
Хотя ChatGPT уже произвел значительный фурор в мире технологий, разговоры о его потенциале продолжают развиваться. В частности, растет интерес к тому, как Web3 может еще больше расширить возможности ChatGPT, предоставляя доступ к более точным и надежным источникам данных через вознаграждения Web3.
По словам соучредителя IoTeX и руководителя отдела исследований блокчейнов доктора Синьсиня Фана, эксперта по криптографии, инженерии, искусственному интеллекту/машинному обучению и кибербезопасности, отсутствие данных в реальном времени ограничивает точность и согласованность данных ChatGPT, которые он в настоящее время получает из различных источников.
«Извлечение данных в режиме реального времени с интеллектуальных устройств и технологий блокчейна может побудить сообщества собирать достоверную и точную информацию для ChatGPT в обмен на криптовалюту, NFT и другие вознаграждения Web3», — сказал Фан. «Традиционно данные IoT централизованы и собираются для бизнес-целей, а это означает, что ChatGPT не может извлечь из них прямую выгоду».
ChatGPT подтвердил, что у него нет доступа к данным в реальном времени. «Как языковая модель ИИ, я не могу получить доступ к информации и новостям в реальном времени после окончания срока обучения в сентябре 2021 года».
Фан повторил, что блокчейн и другие передовые технологии Web3, такие как W3bstream, могут стимулировать сообщества к сбору более надежных и точных данных в реальном времени и реальном мире для ChatGPT.
Web3 вознаграждает Больше надежных данных в обмен благодаря rew
W3bstream можно рассматривать как уровень оркестрации машин, построенный на блокчейне, который может организовывать и координировать набор машин для выполнения конкретной задачи, позволяя пользователям собирать данные из различных источников, включая надежные интеллектуальные устройства, подключенные к Интернету.
Используя W3bstream и другие технологии блокчейна для интеллектуальных устройств и датчиков, W3bstream и другие технологии IoTeX, ChatGPT может повысить качество своих данных и улучшить свои модели машинного обучения, что приведет к более качественным ответам на запросы пользователей.
ChatGPT сказал: «Во-первых, вознаграждения Web3 могут предоставить ему доступ к огромному количеству данных в режиме реального времени. ChatGPT может использовать данные для непрерывного обучения и повышения производительности, а также для настройки модели в соответствии с потребностями и предпочтениями отдельных пользователей».
И «во-вторых», добавил он, «предоставляя пользователям вознаграждения Web3 в обмен на их данные, ChatGPT потенциально может стимулировать пользователей предоставлять более качественные и актуальные данные, что повысит качество и точность ответов модели».
Дальнейшие соображения ChatGPT
Когда его спросили, что W3bstream может сделать для ChatGPT, языковая модель ИИ согласилась с доктором Фэном: «Возможности обработки данных в реальном времени могут значительно повысить эффективность и точность ChatGPT».
В приложении OpenAI говорится: «В настоящее время используется большая база знаний и система логического вывода для ответа на вопросы пользователей на основе огромного количества данных, собранных из различных источников. Однако точность и непротиворечивость данных ограничены качеством данных из единственного достоверного источника. Использование W3bstream для сбора данных из нескольких источников делает данные более достоверными и точными».
«Более того, W3bstream может помочь ChatGPT получить доступ к данным, которые не всегда доступны или труднодоступны. В целом это может привести к созданию более мощной системы диалогового ИИ, обученной с использованием более точных, последовательных и надежных источников данных», — добавили в компании.
«С большой силой приходит еще большая ответственность», — сказал ChatGPT. «Ненадежная прозрачность и возможность аудита Web3 с помощью распределенных регистров — идеальное решение для решения проблем, связанных с вредоносным, поддельным, непредвзятым или недобросовестным контентом, созданным языковыми моделями, такими как ChatGPT. Децентрализованные вычислительные сети также могут облегчить вычислительные требования для предварительного обучения или тонкой настройки этих моделей».
Революционный ИИ
Интеграция ChatGPT и децентрализованных технологий с открытым исходным кодом может произвести революцию в области искусственного интеллекта, позволив разрабатывать передовые децентрализованные приложения искусственного интеллекта.
Доктор Фан поделился примером: «ChatGPT может использовать эту передовую технологию для получения более точных данных об окружающей среде для определенного географического региона. Например, ChatGPT может использовать данные о погоде в режиме реального времени для предоставления более точной и актуальной информации. Тем не менее, только W3bstream в настоящее время делает это возможным надежным, безопасным, масштабируемым и сохраняющим конфиденциальность способом».
Возможности генерации языка ChatGPT и децентрализованная инфраструктура W3bstream могут использоваться для создания безопасных и частных чат-ботов, которые могут общаться с интеллектуальными устройствами и выполнять такие задачи, как управление умными бытовыми приборами и мониторинг данных о состоянии здоровья, которые пользователи также могут монетизировать через Web3.
Кроме того, децентрализованный характер W3bstream обеспечивает безопасный и конфиденциальный обмен данными между подключенными устройствами, которые можно использовать для обучения крупномасштабных моделей ИИ. Это может привести к разработке передовых моделей искусственного интеллекта, которые не контролируются одной организацией и менее подвержены проблемам конфиденциальности данных.
Сила революционизировать
Ориентация W3bstream на интеллектуальные устройства и повсеместные вычисления может помочь обеспечить более быстрый и безопасный доступ к данным для чат-ботов, поскольку обработка и анализ данных на периферии может уменьшить задержку и улучшить масштабируемость.
Интеграция ChatGPT, интеллектуальных устройств и технологии сенсорных данных может революционизировать ИИ за счет разработки передовых децентрализованных приложений ИИ и обеспечения безопасного и конфиденциального обмена данными между подключенными устройствами. Возможности этой технологии безграничны, но тщательное рассмотрение и ответственное внедрение будут иметь решающее значение для ее успеха.
Источник: https://cryptoslate.com/chatgpt-says-real-time-data-from-web3-depin-sources-would-optimize-its-potential/