ИИ еще есть чему поучиться — и переучиться: генеральный директор Ava Labs

Несмотря на всю шумиху, которую искусственный интеллект вызвал в криптоиндустрии, генеральный директор Ava Labs Эмин Гюн Сирер не впечатлен — пока.

«Мы не можем все заниматься ИИ, — сказал он в недавнем интервью генеральному директору из Decrypt подкаст. «Оценки ИИ заоблачные. Может быть, там и будут какие-то вещи, но оценки в 30 миллиардов долларов за вещи, которые едва поддерживают разговор и не умеют считать?

«Если вы хотите купить его, хорошо. Замечательно. Но вы можете сделать только так много из этого», — добавил он.

Несмотря на свой скептицизм, Сирер не пытается создать FUD (страх, неуверенность и сомнения) вокруг волны проектов, основанных на искусственном интеллекте, которые начинают процветать в индустрии блокчейнов.

Категория, в которую входят токены ИИ такое как Выборка и сингулярностьпо данным CoinMarketCap.

Для контекста, это число почти удвоилось с тех пор, как конец января, когда на эту категорию приходилось примерно 2.7 миллиарда долларов при примерно такой же глобальной рыночной капитализации.

«Представьте, что вы могли бы сделать с интеллектуальным ботом, способным оцифровывать активы, отправлять их, покупать, торговать ими, используя единый интерфейс», — сказал Сирер. «Это будет удивительная новая вещь, когда я думаю, что цены на активы будут определяться уже не столько людьми, сколько ботами — алгоритмами».

Но сначала технологии должны преодолеть два больших препятствия: компьютерным специалистам нужно найти способ остановить репликацию ИИ. пол or раса предубеждения, сказал он. И Sirer хотел бы, чтобы боты, особенно те, которые торгуют AVAX, научились распознавать события черного лебедя.

Он напомнил, что AVAX, родной токен сети Avalanche, понес некоторый побочный ущерб из-за новостей о том, что криптобиржа FTX подала заявление о банкротстве в ноябре. Это произошло несмотря на то, что Avalanche была довольно хорошо изолирован от прямого контакта с рухнувшей империей Сэма Бэнкмана-Фрида.

Сирер объяснил, что долгое время цены AVAX и SOL отражали друг друга. Таким образом, торговые боты, которые используют прошлые данные для прогнозирования будущих цен, сделали вывод, что если один из токенов переместится, другой последует за ним.

Сирер предположил, что, когда цена SOL колебалась на новостях о ее финансовые связи с FTX и Alameda Research, алгоритмы торговых ботов не учитывали тот факт, что Ava Labs и AVAX не были так же связаны с компаниями Бэнкмана-Фрида.

«Если у вас есть тренировочные данные, которыми вы занимались до краха FTX, то все в порядке. У вас есть эти обучающие данные, и эта корреляция усиливается», — сказал он. «А затем происходит FTX, и это должно повлиять только на Солану — это монета Сэма.

«Но поскольку боты усвоили эту [корреляцию]», — продолжает он, — «теперь вам придется ждать целого тренировочного цикла, прежде чем боты смогут разучиться корреляции между Соланой и Лавиной».

Слушать весь эпизод и подписаться к подкасту gm.

Будьте в курсе крипто-новостей, получайте ежедневные обновления на свой почтовый ящик.

Источник: https://decrypt.co/122920/ai-still-has-a-lot-to-learn-and-unlearn-ava-labs-ceo.