Почему катастрофическое тестирование сценариев за пределами производства необходимо для обеспечения безопасности критически важной инфраструктуры

Беспрецедентное отключение FAA, в результате которого были остановлены все внутренние рейсы, вызывает у всех вопросы:

Как это случилось?

Кто за это отвечает?

Как предотвратить повторение чего-то подобного?

Этот сбой обратил на нас внимание, подчеркнув, что даже системы, которые мы считаем самыми безопасными, надежными и проверенными, могут выйти из строя.

Несмотря на то, что этот тип сбоя, который достигает уровня общественной осведомленности, встречается редко, когда он все же происходит в жизненно важной системе, он может привести к лавине катастрофических результатов, влияющих на безопасность, безопасность и экономику. Мы видим это сейчас с перебоями в работе транспорта и последствиями перегрузки веб-сервисов/сервисов приложений, когда тысячи пассажиров пытаются добраться до места назначения.

Хотя сегодняшнее отключение FAA считается системным сбоем, это был сбой постепенной деградации. Это означает, к счастью, что в результате сбоя не произошло ни одной смерти, и система эффективно отключилась до того, как был нанесен новый ущерб.

Это к счастью, но не обнадеживает.

Тестирование всегда использовалось на производстве для обнаружения дефектов — например, имитация неисправности была методом искусственного «ломания» устройства, чтобы увидеть, смогут ли диагностические тесты обнаружить и изолировать неисправности вплоть до их основных причин. При разработке программного обеспечения инженеров учат проектировать в соответствии со спецификацией того, что оно должно делать функционально. Гораздо меньше усилий было потрачено на поиск катастрофических сценариев или «идеального шторма» условий, которые должны произойти, чтобы привести к отказу системы. Предвидение этих условий может помочь нам заранее встроить механизмы для упреждающего обнаружения и предотвращения катастрофических сбоев.

Предотвращение будущих простоев и других критических сбоев инфраструктуры

С распространением облачных вычислений и решений искусственного интеллекта у нас теперь есть достаточно эффективные вычислительные мощности, чтобы оценить миллионы операционных сценариев, чтобы определить, какие случаи могут привести к катастрофическим сценариям.

Для FAA теперь должна быть возможность заблаговременно анализировать условия и данные из всех внутренних аэропортов, самолетов в небе и на земле, а также тех, которые запланированы для использования в будущем, связи диспетчерской вышки и связанной с ней инфраструктуры, пассажиров, погоды, и безопасность для отыгрыша сценариев, которые могут привести к сбою системы.

Если принять во внимание сложность взаимодействий и взаимозависимостей этой системы, то становится ясно, что рассмотрение всех точек отказа является пугающей задачей.

Искусственный интеллект может помочь проанализировать этот огромный объем данных для упреждающего поиска закономерностей и поведения, которые могут создать проблемы для систем FAA.

Это не беспрецедентно, поскольку искусственный интеллект использовался для лучшего изучения моделей трафика для оптимизации планирования и логистики.

Эту технологию также можно использовать в качестве мощного защитного механизма для раннего обнаружения кибератак и/или ненормального поведения систем. Ключом к эффективному развертыванию таких систем будет изоляция этих конкретных выбросов и условий, чтобы их могли проверить специалисты-люди.

Из отключения FAA можно извлечь много уроков, и со временем у нас будет более четкая картина того, что произошло. Но на данный момент очевидно, что новые технологии, такие как искусственный интеллект, которые позволяют заблаговременно обнаруживать системные сбои и другие проблемы, которые могут возникнуть, играют заметную роль в том, как мы поддерживаем нашу критически важную инфраструктуру в будущем.