Какие компании способствуют прогрессу в обработке естественного языка? Перемещение этой ветки ИИ мимо переводчиков и преобразования речи в текст

Основные вынос

• Обработка естественного языка (NLP) — это часть искусственного интеллекта, которая
• использует модели лингвистики и машинного обучения, чтобы позволить компьютерам обрабатывать человеческий язык. Со временем эти машины становятся лучше благодаря инструментам анализа настроений и классификации намерений.
• Мы испытываем силу НЛП в своей повседневной жизни, даже если не осознаем этого. Мы видим НЛП в действии, когда ищем что-то в Интернете, используем интеллектуальный текст, взаимодействуем с чат-ботами или просим нашего умного помощника в гостиной изменить песню.
• Революционные инструменты, такие как ChatGPT и DALL-E 2, устанавливают новые стандарты возможностей НЛП. Эти инструменты используют НЛП для хранения информации и предоставления подробных ответов на входные данные.

В последние месяцы популярность чат-ботов резко возросла, и вокруг области искусственного интеллекта и его различных подмножеств растет шумиха. Обработка естественного языка (NLP) — это часть искусственного интеллекта (ИИ), которая использует технологию машинного обучения, позволяющую компьютерам понимать человеческий язык.

ИИ имеет множество применений, включая все, от беспилотных автомобилей до инвестиций, управляемых ИИ. Если вам интересно, что ИИ может сделать для вашего портфолио, скачать приложение Q.ai чтобы начать работу.

Приложения для обработки естественного языка вышли за рамки базовых переводчиков и преобразования речи в текст. появление ChatGPT и другие мощные инструменты. Мы рассмотрим эту отрасль ИИ и компании, способствовавшие недавнему прогрессу в этой области.

Что такое обработка естественного языка?

Обработка естественного языка (NLP) — это разновидность искусственного интеллекта (ИИ), которая использует лингвистику, машинное обучение, глубокое обучение и кодирование, чтобы сделать человеческий язык понятным для машин. Обработка естественного языка — это компьютерный процесс, позволяющий машинам понимать текст или голосовой ввод и реагировать на них. Цель состоит в том, чтобы машина отвечала текстом или голосом, как человек.

Долгосрочная цель НЛП — помочь компьютерам понять чувства и намерения, чтобы мы могли выйти за рамки базовых языковых переводчиков. Это подмножество ИИ фокусируется на интерактивных голосовых ответах, анализе текста, анализе речи и распознавании образов и изображений. Одним из самых популярных применений в настоящее время является сегмент текстовой аналитики, поскольку компании во всем мире используют его для улучшения обслуживания клиентов путем анализа входных данных потребителей.

Потенциал НЛП огромен. По данным Fortune Business Insights, к 161.81 году объем мирового рынка обработки естественного языка может достичь 2029 миллиарда долларов. Исследование рынка, проведенное IBM в 2021 году, показало, что около половины предприятий используют приложения НЛП, многие из которых находятся в сфере обслуживания клиентов.

Как предприятия используют НЛП для улучшения операций?

Основным преимуществом решений NLP для предприятий является использование автоматизации для сокращения затрат и улучшения бизнес-операций для повышения производительности и прибыльности. Вот несколько способов, которыми НЛП сейчас используется компаниями по всему миру:

• Редактирование конфиденциальных данных. Такие отрасли, как страхование, юриспруденция и здравоохранение, используют технологию NLP для редактирования личной информации и защиты конфиденциальных данных вместо того, чтобы вручную просматривать документы.
• Обслуживание клиентов. Мало того, что технология НЛП используется для предложения чат-ботов обслуживания клиентов, которые звучат более похоже на человека, но компании затем извлекают и анализируют эти данные, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов.
• Бизнес-аналитика. Компании используют решения НЛП для анализа настроений и сбора полезных сведений из отзывов клиентов.

Каковы примеры обработки естественного языка в нашей повседневной жизни?

Вы можете ежедневно пользоваться услугами НЛП, даже не замечая этого. Мы получаем все больше и больше преимуществ от этих технологических преимуществ по мере их развития. Вот несколько типичных примеров НЛП:

• Спам-фильтры электронной почты: Эти фильтры определяют, какие сообщения попадают в папку «Входящие», на основе результатов инструментов классификации текста.
• Умные помощники: Alexa от Amazon и Siri от Apple — прекрасные примеры машин, обрабатывающих естественный человеческий язык. Эти умные помощники определяют шаблоны распознавания голоса, чтобы дать полезный ответ в зависимости от контекста.
• Поисковые системы: Когда вы что-то ищете, технология НЛП предлагает подсказки для завершения вашего запроса, используя анализ тональности для определения результатов, которые выдает поисковая система.
• Интеллектуального ввода текста: Хотя мы, вероятно, уже привыкли к этой функции, интеллектуальный текст значительно улучшился. Он используется такими приложениями, как Grammarly и Smart Compose в Gmail, которые даже заканчивают ваши предложения за вас.
• Чат-боты службы поддержки клиентов: Всякий раз, когда вы разговариваете с чат-ботом службы поддержки через веб-сайт, вы видите силу НЛП. Эти сервисы со временем становятся лучше.

Мы также не можем игнорировать роль ИИ и NLP в повседневных сервисах, таких как потоковые платформы и веб-сайты электронной коммерции (Amazon), где кажется, что наши результаты настраиваются кем-то, кто нас знает.

Какие компании способствуют прогрессу в обработке естественного языка?

В то время как почти каждый бизнес должен использовать в своей деятельности ту или иную форму НЛП и ИИ, некоторые компании подпитывают недавний прогресс в этих технологиях. Вот пять компаний в этой области, за которыми нужно следить.

Microsoft

В последнее время Microsoft делает заголовки с тех пор, как компания, как сообщается, инвестировал $10 млрд в OpenAI, стартап DALL-E 2 и ChatGPT. Одни только эти два инструмента изменили весь ландшафт инноваций в области искусственного интеллекта и НЛП, поскольку усовершенствования представляют эту технологию широкой публике новыми, захватывающими способами.

Microsoft Azure является эксклюзивным поставщиком облачных услуг для ChatGPT, и эта платформа также предлагает множество услуг, связанных с НЛП. Некоторые услуги включают в себя анализ настроений, классификацию текстов, обобщение текстов и услуги следствия.

IBM

Хотя IBM, как правило, находится в авангарде достижений в области ИИ, компания также предлагает специальные услуги НЛП. IBM позволяет создавать приложения и решения, использующие NLP для улучшения бизнес-операций.

Одним из источников дохода компании является служба IBM Watson Natural Language Understanding, которая использует глубокое обучение для извлечения смысла из неструктурированных текстовых данных. На веб-сайте Watson IBM рекламирует, что пользователи получили 383% ROI за три года и что компании могут повысить производительность на 50%, сократив время, затрачиваемое на задачи по сбору информации.

Amazon

Значение ИИ и НЛП ощущается почти на всех уровнях бизнеса Amazon. Возможно, вы использовали устройство Alexa, чтобы поставить свою любимую песню, или нашли идеальный продукт на платформе электронной коммерции по рекомендации. Это ИИ и НЛП в действии.

Amazon также предлагает Amazon Web Services (AWS) для облачного хранения, чтобы предприятия могли завершить цифровую трансформацию. У них также есть Amazon Comprehend, сервис НЛП, который использует машинное обучение для определения значимости текста. Служба Comprehend также предлагает анализ настроений и пользовательскую сегментацию, чтобы клиенты могли добавлять NLP в свои приложения.

Лимонад

Говоря об ИИ, нельзя забывать о первой страховой компании, полностью работающей на ИИ. Lemonade использовала AI и NLP для управления всем процессом страхования, от регистрации клиентов в полисе до подачи страхового возмещения. Чат-бот Maya может общаться с людьми таким образом, что создается впечатление, что вы имеете дело с человеком на другом конце провода.

Google

Несмотря на то, что Alphabet, материнская компания Google, недавно объявила о сокращении 12,000 20 сотрудников по всему миру, они также планируют запустить XNUMX новых продуктов. Google уже предложил небольшой группе образцов эксклюзивный взгляд на инструмент, известный как Bard, который в конечном итоге станет конкурентом ChatGPT. Этот чат-бот работает на платформе LaMDA, что означает «языковая модель для диалоговых приложений». Другим примером инновации Google является обмен подробностями о новом инструменте на базе искусственного интеллекта для создания музыки из текстовой подсказки.

Самая большая проблема для Google заключается в том, что они хотят предложить чат-бота на основе искусственного интеллекта, который безопасен, справляется с дезинформацией и делится фактически точной информацией. Google вкладывает значительные средства в ИИ, и не секрет, что руководство хочет вернуть компанию на передовые позиции в этой области. Вы можете видеть, как Google использует технологию NLP во всех аспектах своего бизнеса, включая спам-фильтры, интеллектуальный текст при написании электронных писем, поисковые системы и инструменты перевода.

Как вы можете инвестировать в НЛП и ИИ?

Если вы сторонник машинного обучения, есть много разных способов инвестировать в ИИ и связанные с ним технологии. Нет компаний, которые фокусируются только на ИИ так же, как Tesla фокусируется на электромобилях или Nike на спортивной одежде, потому что каждый успешный бизнес опирается на ту или иную форму ИИ. Однако вы можете инвестировать в крупные технологические компании, поскольку они становятся все более популярными. вложили в ИИ. Поскольку Amazon полагается на ИИ во всем, от устройства Alexa до питания складов, это одна компания, которая полностью готова.

Прогнозируется, что в 1 году OpenAI принесет доход в размере 2024 миллиарда долларов. Хотя вы не можете инвестировать напрямую в OpenAI, поскольку это стартап, вы можете инвестировать в Microsoft или Nvidia. Microsoft Azure будет эксклюзивным облачным провайдером для стартапа, а большинство инструментов на основе ИИ будут полагаться на возможности обработки Nvidia. В последние недели акции Nvidia резко выросли, поскольку акции были фаворитом инвесторов, стремящихся извлечь выгоду из этой области.

Вам не нужно искать дальше, если вы хотите увидеть возможности ИИ в инвестировании. Q.ai использует ИИ, чтобы предлагать варианты инвестирования для тех, кто не хочет ежедневно следить за фондовым рынком. Хорошей новостью является то, что Q.ai также избавляет от догадок при инвестировании, если вам нужен подход невмешательства. Проверьте Набор новых технологий если вы сторонник инновационных технологий.

Заключение

Обработка естественного языка и искусственный интеллект меняют методы работы предприятий и влияют на нашу повседневную жизнь. Значительные успехи будут продолжаться с НЛП с использованием компьютерной лингвистики и машинного обучения, чтобы помочь машинам обрабатывать человеческий язык. Поскольку компании во всем мире продолжают использовать преимущества технологии НЛП, ожидается, что они повысят производительность и прибыльность.

Загрузите Q.ai сегодня для доступа к инвестиционным стратегиям на основе ИИ.