Отслеживание неопознанных воздушных шаров и дымовых шлейфов крушения поезда

В последние недели в небе США наблюдается довольно много аномальной активности. Неопознанные воздушные шары проникают в наше воздушное пространство, а опасный дым извергается в результате ужасной железнодорожной аварии в Огайо. Модель HYSPLIT Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA) использовалась для оценки обоих. Что это такое?

Многие из нас в сообществе специалистов по атмосферным наукам знакомы с моделью HYSPLIT, но нет причин, по которым вы должны быть знакомы. Согласно веб-сайту Лаборатории воздушных ресурсов NOAA, HYSPLIT представляет собой «полную систему для расчета траекторий простых воздушных посылок, а также моделирования сложного переноса, рассеивания, химического преобразования и осаждения». Другими словами, это модель, которую можно использовать для оценки атмосферного переноса и рассеивания. Далее на веб-сайте говорится: «HYSPLIT также использовался в различных симуляциях, описывающих атмосферный перенос, рассеивание и осаждение загрязняющих веществ и опасных материалов… Примеры приложений включают отслеживание и прогнозирование выброса радиоактивных материалов, дыма лесных пожаров. , переносимая ветром пыль, загрязняющие вещества от различных стационарных и мобильных источников выбросов, аллергены и вулканический пепел».

Модель имеет возможность выполнять анализ траектории назад или вперед. С этой возможностью мы можем фактически проследить происхождение воздушных масс или куда они направляются. 3 февраля 2023 года в Восточной Палестине, штат Огайо, произошел крупный пожар, связанный с крушением поезда. По данным NOAA, около 50 автомобилей сошли с рельсов и перевозили опасные материалы, такие как винилхлорид. Снимки с метеорологического спутника ниже показали облачный покров и степень дыма, связанного с пожаром.

Лаборатория воздушных ресурсов NOAA разместила это заявление на своем сайте. веб-сайт – «Местное бюро прогнозов погоды использовало прогоны HYSPLIT для наблюдения за ситуацией и возникающим в результате шлейфом винилхлорида». Они также отметили, что винилхлорид представляет значительную угрозу для здоровья человека. В этих обстоятельствах решающее значение имело понимание переноса или рассеивания шлейфа.

Многие из нас также смогли использовать модель HYSPLIT для отслеживания воздушных шаров, входящих в воздушное пространство Северной Америки в последние недели. Некоторые люди использовали модель, чтобы попытаться определить происхождение объектов (обратные траектории), в то время как другие использовали прямые траектории, чтобы оценить, куда они могут пойти. Твит ниже от Washington Post Столичная погодная банда хороший пример

Кстати, HYSPLIT использует множество данных численных моделей погоды, которые обеспечивают наши прогнозы погоды. Такие данные поступают из моделей GFS, NAM и HRRR. Для полного списка это ссылке это хороший ресурс. Для меня ирония заключается в том, что наши модели погоды полагаются на данные с воздушных шаров для диагностики вертикального состояния атмосферы. Эти метеозонды запускаются как минимум два раза в день со специальными запусками в плохую погоду.

Все воздушные шары в небе не большие, плохие и страшные.