Все любят индустрию развлечений, потому что она предоставляет контент почти каждой аудитории. Возьмите пример с видео, чтобы успокоить своих питомцев. Они встречаются в этой отрасли. Они встречаются в этой отрасли. Несмотря на всю эту любовь, сцена видеоконтента движется вперед не такими темпами, как другие отрасли. Да, но могло быть и лучше.
Учитывая, что видеоконтент постепенно становится основным маркетинговым средством для бизнеса, можно было бы ожидать, что ветераны отрасли сплотятся вокруг производителей видео, агентств и внутренних творческих групп, чтобы предоставить отрасли высококачественный контент по более низкой цене и с лучшей поисковой способностью. В индустрии, где доминируют такие гиганты видеоконтента, как YouTube, мы можем похвастаться только передовыми технологиями камер, сверхбыстрыми сетями, увеличенным хранилищем и более высокой пропускной способностью. Игровая индустрия делает скачки, о которых мы можем только мечтать.
Как видеоконтент застопорился?
Общеизвестно, что когда организация монополизирует или доминирует в отрасли, отрасль стареет, становится ленивой и скучной. Из-за этих монополий индустрия застряла во времени, а известные производители контента стали ленивыми. Так называемым «лидерам отрасли» все еще необходимо внедрять инновации в области контента, аппаратного и программного обеспечения бизнеса, отталкивая потенциальных молодых потребителей, которые жаждут чего-то более нового, чем просто еще одна платформа для типичных видео.
Текстовый контент индексируемых страниц поисковых систем Google, Bing и Yahoo. Эти поисковые системы выполняют две основные функции: сканирование и построение индекса, а также предоставление поисковым пользователям ранжированного списка веб-сайтов, которые они определили как наиболее релевантные. Однако, когда мы углубимся в понимание видеоконтента, существующим поисковым системам потребуется больше возможностей для интерпретации и ранжирования видео на странице. Это приводит к тому, что видеоконтент становится «непрозрачным», что означает, что его трудно понять или объяснить, поскольку существующие метаданные видео ограничены и вводят в заблуждение. Кроме того, неясно, относятся ли метаданные, доступные поисковой системе, к конкретным сценам или видео. Это связано с необходимостью индексов на уровне сцены, которые описывают контент во временных терминах со ссылками на временной код для каждой категории.
Зачем нужны эти улучшенные параметры поиска?
Глубокий поиск недоступен в видео. Вам нужно посмотреть длинное видео, в котором спикер затрагивает несколько тем, но вас интересуют только две темы. Вы не можете ориентироваться в этих двух темах. Это делает видео непрозрачными, и зрители могут смотреть их только после интересных тем. Улучшение параметров поиска означает, что зритель может перейти к нужной сцене на временной шкале.
Возможность индексировать и искать информацию в конкретном видео за пределами его тегов метаданных предоставляет новые возможности для интерпретации этого контента, как и письменного контента. Улучшенные параметры поиска означают, что на платформах будет наблюдаться повышенный спрос на организацию и поиск видео, поскольку теперь зрители могут получить доступ к более полезному и простому видеоконтенту.
Ассоциация AIWORK проект уже изложил рабочий план для достижения этой цели.
Как AIWORK использует технологию блокчейн для продвижения застойного сектора
У нас есть несколько технологий, которые могут трансформировать видеоконтент, если организации будут использовать их с пользой. Среди них искусственный интеллект (ИИ), блокчейн, виртуальная реальность (VR), машинное обучение (ML) и дополненная реальность (AR). AIWORK проект понял, что для улучшения индустрии видеоконтента они могут начать с объединения технологии искусственного интеллекта с тем, что предлагает Blockchain, и двигаться дальше.
Эта идея работает с тех пор, как AIWORK объясняет,, то, что необходимо для работы с непрозрачным содержимым видео, — это применение компьютерного зрения ИИ, такого как распознавание лиц, к индексации видео. Как только ИИ понимает, что такое лицо, человек может дальше направлять ИИ, обучая его распознавать определенные лица, чтобы помочь ему связать различные характеристики и детали каждого лица с определенным тегом, таким как облысение или имя человека.
После создания набора данных о лицах ИИ может сравнивать видеоизображения с этим набором данных и идентифицировать конкретные лица, например популярную знаменитость или известного преступника. Этот же метод может распознавать такие объекты, как автомобильная шина, достопримечательности, такие как Эйфелева башня, и сцены действия, такие как женщина, прыгающая с парашютом.
Подводя итог, видео — это средство для получения знаний, изучения новых навыков и развлечения для широких масс. Люди используют видеопоиск, чтобы взглянуть на жизнь с новой точки зрения; поэтому, используя технологии искусственного интеллекта и блокчейна для обновления этой конкретной функции, не будет ограничений в том, что зрители могут узнать, выполнив быстрый поиск видео.
Подробнее о проекте AIWORK здесь: -
Источник: https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/