После появления Google Translate, был запущен еще в 2006 году с целью устранения глобальных языковых барьеров — он поддерживал только два языка с ограниченными алгоритмами прогнозирования. Десять лет спустя, над 500 миллионов человек использовали Google Translate, переводя более 100 миллиардов слов в день на 109 разных языков. Такой значительный скачок в области автоматических переводов был бы невозможен без двух прорывных технологий: машинного перевода (МП) и искусственного интеллекта (ИИ).
Если вы пропустили это, машинный перевод — это процесс использования искусственного интеллекта для автоматического перевода контента с одного языка на другой, не полагаясь на человеческий ввод. Искусственный интеллект лежит в основе развития индустрии машинного перевода.
Теперь вы, должно быть, задаетесь вопросом, какова роль ИИ в машинных переводах и почему он обладает таким прорывным потенциалом для индустрии переводов? Давайте сначала рассмотрим роль ИИ в машинных переводах.
Роль искусственного интеллекта в машинном переводе
Хотя ИИ был одним из главных катализаторов развития индустрии машинного перевода, важно сначала понять, где мы находимся сегодня. ИИ и машинный перевод все еще находятся в зачаточном состоянии. Несмотря на значительные изменения, большинство машинных переводов по-прежнему требуют человеческого контроля за контекстом и точностью. Так что в ближайшее время машины не заменят людей-переводчиков. Но, с другой стороны, ни один человек-переводчик не может сравниться по скорости и производительности с машинным переводом.
При этом механизмы перевода никогда не были так близки к замене людей-переводчиков, но все же заняли для себя значительное место благодаря быстро развивающейся области искусственного интеллекта. Проще говоря, ИИ помогает механизмам перевода становиться умнее, собирая, анализируя и интерпретируя большие наборы данных. Поскольку язык постоянно развивается, системы перевода должны постоянно идти в ногу со временем, чтобы быть в состоянии приблизиться к стиранию межъязыковых границ. Итак, как именно ИИ помогает механизмам перевода постоянно развиваться?
Google Translate, например, использует искусственный интеллект и глубокое обучение, известное как нейронный машинный перевод (NMT). Это метод машинного перевода, который использует искусственную нейронную сеть для прогнозирования вероятности последовательности слов. Таким образом, вместо того, чтобы переводить предложение дословно, механизмы перевода на основе ИИ будут изучать значение целых предложений. На сегодняшний день нейронный машинный перевод является наиболее передовым подходом к машинному переводу, намного превосходящим предыдущие модели машинного перевода, основанные на правилах, по грамматической и контекстуальной точности. Это та же технология, которая дает вам более точные предложения, когда вы печатаете на своем телефоне.
По сути, нейронная сеть Google Translate на основе искусственного интеллекта способна к глубокому обучению — передовому методу машинного обучения, который также используется в беспилотных автомобилях и технологии распознавания лиц. В машинном переводе нейронные сети используют миллионы примеров для обучения и создания более точных и естественных переводов с течением времени. Нейронная сеть Google переводит целые предложения за раз, способная кодировать семантику предложения, а не запоминать его от фразы к фразе.
ИИ и глубокое обучение привели к изменению парадигмы в переводческой отрасли, что привело к более быстрым и экономичным переводам. Профессиональные переводчики все больше полагаются на машинные переводы, которые хорошо работают с определенными типами текстов, требующими меньше знаний в предметной области и значительного постредактирования человеком. Теперь давайте взглянем на некоторые из основных вариантов использования машинных переводов на основе ИИ и на то, что нас ждет в будущем.
Искусственный интеллект преодолевает языковой барьер
Благодаря дальнейшему развитию нейронных сетей машинного перевода алгоритмы искусственного интеллекта и глубокого обучения создали множество новых вариантов использования автоматизированных машинных переводов. В результате большое количество отраслей начали внедрять технологию.
Правительство СДЛ — глобальный новатор в технологии языкового перевода — использует свою систему машинного перевода для перевода новостных лент социальных сетей в режиме реального времени, чтобы предлагать правительству полезную информацию.
Отрасль здравоохранения также нашла применение в машинных переводах, т.к. Canopy говорить внедрил его для создания первого медицинского переводчика. Canopy Speak утверждает, что предлагает самый большой в отрасли корпус предварительно переведенных медицинских фраз. Это позволяет врачам задавать вопросы пациентам, не говорящим по-английски, с помощью преобразования текста в речь. В настоящее время он предлагает только односторонний канал связи.
Это всего лишь два примера компаний, использующих машинный перевод, но эта технология была внедрена во многих других отраслях, включая электронную коммерцию, финансы, юриспруденцию, программное обеспечение и технологии. Армия США даже внедрила систему машинного перевода на иностранный язык. который предлагает солдатам машинный перевод текста и речи.
Хотя машинные переводы на основе ИИ уже устраняют межъязыковые языковые барьеры, все еще существует потребность в более глубоком семантическом и контекстуальном понимании. Следующая волна инноваций в области искусственного интеллекта, скорее всего, представит пользовательские терминологические глоссарии, которые можно выбирать в зависимости от типа перевода. Надежда на индивидуальные глоссарии заключается в том, что они обеспечат большую точность для переводов, требующих более глубокого знания предмета. Будущие нейронные сети также будут развивать обучение машинному переводу на ходу, а это означает, что механизмы перевода смогут учиться в режиме реального времени в процессе перевода.
AIWORK — одна из самых значительных компаний, занимающихся разработкой ИИ. Его сеть искусственного интеллекта на основе блокчейна сочетает в себе эффективность искусственного интеллекта с разрешением экспертов-людей для создания наборов данных, которые делают искусственный интеллект более умным. Открытый краудсорсинговый рынок AIWORK специализируется на машинной транскрипции, переводе и создании высококачественных метаданных ИИ для онлайн-видео.
Для публикации статей на нашем веб-сайте свяжитесь с нами по электронной почте или через один из аккаунтов, указанных ниже.
Источник: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/