Новый искусственный интеллект автомобильной аудиосистемы может улучшить не только мелодии

Голливуд постоянно изображал искусственный интеллект (ИИ) как операционный уровень антиутопических роботов, которые заменяют ничего не подозревающих людей и создают эскалацию центрального конфликта. В лучшем случае вы можете представить себе молодого Хейли Джоэла Осмента, играющего Дэвида, самосознательного, искусственного ребенка в мире полярных шапок, талых и затопленных прибрежных городов Спилберга (звучит знакомо?) ИИ: искусственный интеллект который (спойлер) убивает только себя. Или, может быть, вы помните голос Робина Уильямса как Двухсотлетний человек который, опять же, является самосознательным роботом, пытающимся процветать, который (опять-таки предупреждающий спойлер) оказывается его единственной жертвой. И, конечно же, почти банальная ссылка на терминатор и его постапокалиптический мир с машинами, пытающимися уничтожить людей, и, ну, (не очень спойлер) множество жертв за пару десятилетий. Однако ни в одном из этих сценариев люди не сосуществуют с улучшенной жизнью, не говоря уже об улучшении развлечений и безопасности.

Однако такова новая реальность. Алгоритмы искусственного интеллекта могут быть включены в звуковые конструкции и постоянно улучшаться с помощью беспроводных обновлений, чтобы улучшить впечатления от вождения. И в прямом противоречии с этими голливудскими примерами такой ИИ может фактически повысить вероятность выживания человека.

Просто для удовольствия

До недавнего времени весь пользовательский интерфейс (UI), включая разработку звука, требовал сложного программирования опытными программистами в течение стандартных тридцати шести (36) месяцев программы для автомобиля. Стиль листового металла и электронные блоки определяются, поставляются и разрабатываются параллельно только для калибровки отдельных элементов на поздних этапах разработки. Фирменные звуки. Акустические подписи. Все отдельные инициативы в рамках одной и той же анемичной системы, обходятся производителям в миллиарды.

Но искусственный интеллект позволил гораздо более гибкий и эффективный подход к дизайну аудио. «То, что мы наблюдаем, — это сближение тенденций, — говорит Джош Моррис, руководитель отдела машинного обучения DSP Concept. «Аудио становится все более доминирующей функцией в автомобилестроении, но в то же время вы видите, что современные процессоры становятся мощнее благодаря большему количеству памяти и возможностей».

И, таким образом, использование системно-ориентированной платформы разработки, искусственного интеллекта и этих более мощных процессоров обеспечивает водителям и пассажирам новый уровень адаптивного реагирования в реальном времени. . «Вместо исторической необходимости писать множество кода для каждого мыслимого сценария, ИИ управляет реагированием системы, основываясь на знаниях об условиях и событиях окружающей среды, — говорит Стив Эрнст, руководитель отдела развития автомобильного бизнеса DSP Concept.

Самый очевидный способ использования такой обучающей системы — «шумоподавление» автомобиля, чтобы звук премиум-класса можно было настроить и улучшить, несмотря на замену зимних шин или другие подобные изменения окружающей среды. Но LG Electronics разработала алгоритмы, работающие в Audio Weaver DSP Concept. платформа, позволяющая улучшать голос диалогов фильма во время развлечений на заднем сиденье, чтобы подчеркнуть его по сравнению со взрывами в кино, тем самым позволяя пассажиру лучше слышать критический контент

Другим неочевидным аспектом может быть то, как фирменные звуковые звуки организуются среди других шумов. Требуется ли для этого конкретного автомобиля возрастающая последовательность загрузки для воспроизведения, в то время как другие звуки, такие как радио и колокольчики, автоматически отключаются? Каждый опыт можно настроить.

Больше шансов на успех

По мере того, как мир перейдет как к электромобилям, так и к автономному вождению, частота и потребность в звуковых предупреждениях, вероятно, резко изменятся. Например, инженер по безопасности автономного такси не может предположить, что пассажиры находятся где-то рядом с визуальным дисплеем, когда требуется своевременное оповещение. И насколько слышно это оповещение для почти 25 миллионов американцев с ограниченными возможностями для кого автономные автомобили должны открыть новые возможности мобильности? «Сейчас аудио предназначено не только для прослушивания вашей любимой песни, — говорит Эрнст. «При автономном вождении существуют всевозможные предупреждения, которые необходимы для того, чтобы водитель был вовлечен или предупреждал незанятого водителя о том, что происходит вокруг него».

«Что еще более усложняет задачу, — добавляет Адам Левенсон, руководитель отдела маркетинга DSP Concepts, — так это то, что в автомобиле одновременно обрабатываются все вещи: телефония, иммерсивный или пространственный звук, шум двигателя, дорожный шум, акустические системы оповещения транспортных средств, голосовые системы и т. д. Мы любим говорить, что самый сложный аудиопродукт — это автомобиль».

Например, представьте себе сценарий, в котором водитель включил автономный режим вождения на шоссе, включил музыку и приятно не замечает приближающуюся машину скорой помощи. С какой точностью (и расстоянием) обнаружения сирены с помощью микрофона(ов) автомобиля автомобиль предупреждает своего почти отвлеченного водителя? Как должно быть представлено это предупреждение, чтобы преодолеть окружающий шум, обеспечить достаточное внимание, но не испугать водителя без необходимости? Все это можно настроить с помощью предварительно разработанных моделей, предварительного обучения с различными сиренами и последующей облачной настройки. «Именно здесь общая оркестровка становится действительно важной», — объясняет Моррис. «Мы можем взять выходные данные модели [обнаружения ИИ] и направить их в разные места в машине. Может быть, вы уменьшите звук, включите какой-нибудь звуковой предупреждающий сигнал и высветите что-нибудь на приборной панели, чтобы водитель обратил внимание».

То же самое относится и к внешним оповещениям. Например, бесшумный электромобиль может иметь настроенную сигнализацию для пешеходов. Таким образом, новые калибровки могут быть созданы в автономном режиме и загружены в автомобили в виде обновлений программного обеспечения на основе активированной инновации.

Инновации повсюду. И искусственный интеллект подпитывает утопический опыт, а не создает антиутопический мир Голливуда.

Предсказание автора

Вот мой прогноз на неделю (а это только вторник, ребята): следующая эволюция звука будет включать в себя полный, мгновенный цикл обратной связи, включая едва уловимое удовольствие пользователей в реальном времени. Да, большая часть текущего дизайна, вероятно, улучшает опыт, но постоянная калибровка дизайна, ориентированного на пользователя (UCD), может быть дополнительно улучшена на основе выражений пассажиров, языка тела и комментариев, тем самым индивидуально настраивая удовлетворенность в режиме реального времени. Здесь есть все средства обеспечения: камера, искусственный интеллект, процессоры и адаптивная платформа.

Да, мы уже слышали о адаптивное освещение настроения и дистанционное обнаружение скуки, стресса и т. д. для повышения безопасности, но ничего, что улучшает комбинированный опыт, основанный на алгоритмах обучения в реальном времени всех датчиков, на которые указывает пользователь.

Возможно, я слишком экстраполирую. Но так же, как персонаж Робина Уильямса, я прожил два столетия… так что, может быть, я просто чувствителен к тому, чего могут хотеть люди.