Меняющийся характер торгового ландшафта требует разведки с открытым исходным кодом

Российское вторжение в Украину сделало военные действия Китая против Тайваня менее абстрактными и повысило интерес к потенциальным экономическим последствиям войны в Южно-Китайском море. Традиционные методы в наборе инструментов экономиста — вычислительные модели общего равновесия (CGE) и эконометрический анализ — являются золотым стандартом для анализа торговых сделок и даже санкций. Но их часто недостаточно для того, чтобы предвидеть грандиозность необычных событий или крупного конфликта.

К счастью, потребность — мать изобретательности, а растущая доступность больших данных, в том числе информации из открытых источников, открывает новые грани изучения.

Текущий экономический аналитический инструментарий в основном вращается вокруг моделей CGE и эконометрического анализа. Эти инструменты предполагают, что у нас есть много прецедентов и большое количество данных, представляющих их, и они относительно точны с небольшими отклонениями от статус-кво. Но что происходит, когда мы сталкиваемся с вопросами международной экономической и торговой политики, с которыми мы раньше не сталкивались в полной мере?

Последние несколько десятилетий, возможно, после окончания холодной войны, мы живем в мире одной модели. Природа международной торговли и экономических вопросов в значительной степени вращалась вокруг тем либерализации и дерегулирования. Когда дело доходит до этих «стандартных» вопросов, модели CGE особенно хороши для рассмотрения гипотез и эконометрики для понимания прошлого.

CGE-моделирование, предпочтительный инструмент для анализа торговой политики США, обычно используется для заблаговременного («до события» на латыни) вопросы; то есть потенциальные последствия предлагаемой политики. Комиссия по международной торговле США, которую Комитет по путям и средствам Палаты представителей, Финансовый комитет Сената и Торговый представитель США проводят для независимого торгово-экономического анализа, использует CGE с начала 1990-х годов. Они решали такие вопросы, как «Что такое потенциальный экономический эффект соглашения о свободной торговле между США и Великобританией?» и «Что такое вероятное воздействие Соглашения между США, Мексикой и Канадой?» По мере того, как вычислительная мощность с годами увеличивалась, эти модели становились более детализированными и могут детализироваться до деятельности в сотнях секторов и стран и даже на субнациональном (например, государственном) уровне.

Что касается бывший сообщению вопросы («после события») эконометрический подход является наиболее популярным подходом. Этот метод используется для того, чтобы оглянуться назад и изучить целый ряд событий и изменений в политике, таких как долгосрочные последствия канадско-американского соглашения о свободной торговле на рынке труда, Влияние на производительность увеличения прямых иностранных инвестиций в Мексике, влияние стихийного бедствия на глобальные производственно-сбытовые цепочки, и торговля и неравенство.

Каждый инструмент имеет свои ограничения, даже в мире одной модели. В торговых соглашениях есть целые главы, такие как цифровая торговля, электронная коммерция, государственные предприятия и политика в области конкуренции, которые трудно отразить в моделях CGE. Даже при самом сложном эконометрическом анализе иногда бывает трудно отделить корреляцию от причинно-следственной связи.

Но мир одной модели, кажется, прошел. Новые геополитические конфликты, пандемия, война на Украине, Брексит, растущий популизм и односторонние торговые действия, а теперь и все более агрессивная позиция Китая в Индо-Тихоокеанском регионе — все это имеет последствия для международной экономической политики. Трудно охарактеризовать любой из этих сбоев или потенциальных сбоев как небольшие отклонения от статус-кво. В наши дни мы чаще сталкиваемся с необычными событиями, а текущего инструментария не хватает.

Изменяющийся характер политического ландшафта делает это хорошим моментом, чтобы добавить что-то новое в набор инструментов. Вот тут-то и появляются разведданные из открытых источников и большие данные. (Большие данные включают данные, которые являются традиционными и нетрадиционными, такие как текст, спутниковые изображения, видео, мультимедийные файлы, аудио и т. д.). Я думаю, что экономисты заинтересованы в эмпирическом анализе международной торговли. крупных сбоев следует принять к сведению.

Рассмотрим потенциальное вторжение Китая на Тайвань. С чего хотя бы начать оценивать его потенциальное экономическое воздействие? Многое зависит от того, как будет выглядеть вторжение и какие части мировой экономики уязвимы для кинетического конфликта в Тайваньском проливе и близлежащих водах.

В одном из последних и их аналитическая записка "Продвижение ориентированного на молодежь здравоохранения и согласованность политики в интересах устойчивого развития", мой коллега Вейфэн Чжун и я пытаемся решить некоторые из этих проблем, используя необычный набор данных с открытым исходным кодом: набор достопримечательностей Тайваня с подробными координатами, созданный злонамеренной китайской организацией. Данные свидетельствуют о том, что военное планирование Китая для Тайваня потенциально включает в себя транспортные объекты, такие как морские порты, и объекты информационно-коммуникационных технологий, такие как станции посадки подводного кабеля, где к берегу подходят подводные кабели, основа всемирной паутины.

Мы утверждаем, что китайское вторжение на Тайвань не только серьезно нарушит контейнерные перевозки в Тайваньском проливе и близлежащих водах, но также может отключить остров от сети цифровой экономики и разорвать важнейшие звенья в глобальных цепочках создания стоимости, в результате чего высокотехнологичные такие отрасли, как производство полупроводников, оказались под угрозой. Если рассматривать сценарий с помощью стандартного CGE-моделирования, можно увидеть более формализованный взгляд на тарифные эквиваленты или отрицательные шоки производительности, но реальная версия, вероятно, будет настолько разрушительной, что даже последствия самых жестких тарифов или забастовок производительности не будут иметь никакого значения. соответствовать тем вторжения.

Чем дальше мы погружаемся во времена неопределенности, тем чаще экономисты будут обращаться за информацией и анализом редких событий. Иногда вопросы не столько о том, насколько велики будут экономические последствия, сколько о характере шока. Именно здесь больше всего нужны новые методы, такие как разведка с открытым исходным кодом и большие данные.