Владельцы спорта и робот

Все говорят о последнем проекте ИИ, Chat GBT, и отклики варьируются от восторга до ужаса. На самом деле Чат ББТ стал таким культурным явлением, что сайт работает с перегрузкой, и вы даже не можете сейчас войти в него. Это похоже на то, когда вы звоните в авиакомпанию, и они спрашивают ваш номер и говорят, что напишут вам, когда вы будете в очереди.

Между тем, ИИ уже влияет на различные отрасли, но ни одна из них не является более заметной и не меняет правила игры, чем спортивный бизнес. Причина в том, что прогнозирование будущих результатов необходимо для всего в спорте. Подумайте о некоторых решениях, которые необходимо принимать в режиме реального времени. Этот тип предиктивного анализа, основанный на анализе данных, уже давно используется Oakland Athletics и ее генеральным менеджером Билли Бином, который с фондом заработной платы в размере 44 миллионов долларов смог выгодно конкурировать с такими командами, как Yankees с фондом заработной платы в размере 125 миллионов долларов. Его персонаж классно сыграл Брэд Питт в фильме Moneyball, основанном на одноименной книге о Бине.

Основная предпосылка Money Ball заключалась в том, что статистический анализ, такой как процент промахов и базовый процент, был более эффективным способом предсказать успех, чем бизнес-интуиция инсайдеров бейсбола, состоящая из скаутов и менеджеров. Владелец Oakland в то время, Лью Вольф, пошел на большую авантюру, дав Бину возможность проверить свой тезис в то время, когда он был совершенно неизвестен. Когда я разговаривал с ним, Вольф сказал: «Люди думали, что я сошел с ума, если позволил Билли использовать статистику для принятия решений вместо интуиции бейсбольных экспертов».

Все крупные спортивные лиги внедряют ИИ во все, что они делают, особенно с точки зрения взаимодействия с болельщиками.

НФЛ уже присоединилась к AmazonAMZN
для сбора информации об ИИ. Например, они запустили инструмент искусственного интеллекта, который объединяет семь моделей искусственного интеллекта, в том числе новую модель для прогнозирования ценности паса до того, как мяч будет брошен, чтобы оценить эффективность паса квотербека. НБА также включает ИИ в инструмент вовлечения, чтобы предоставить болельщикам глубокий анализ производительности команд и игроков практически во всех мыслимых ситуациях.

Хотя ChatGBT в настоящее время не занимается прогнозным анализом, он ясно дал понять, что способность ИИ собирать огромные объемы данных может привести к более эффективному принятию решений в отношении решений игроков и игрового времени, а также последствий для скаутов, тренеров и генеральных менеджеров. У людей есть так много важных решений, которые имеют решающее значение для успеха франшизы, таких как:

На кого драфтовать или торговать?

Должен ли конкретный игрок запускаться или вставляться в игру?

В бейсболе самые важные решения, которые мы видим, - это когда дергать питчера и какого питчера ввести, или когда зажать удар и кого призвать. В баскетболе и футболе у ​​нас такая же дилемма — кого и когда заменять. Каждая часть игры уникальна и имеет разную статистику для каждой отдельной игры. Благодаря мощности искусственного интеллекта мы можем буквально исследовать миллионы точек данных в режиме реального времени, чтобы определить гораздо лучший прогностический анализ, чем Билли Бин, используя просто пробки и базовый процент. ИИ может предсказать все, от ожидаемой производительности, если игрок включен в состав или игру, до ожидаемой карьеры игрока и вероятности травмы.

Следствием всего этого является то, что в будущем машинное обучение станет пугающим. «Лейкерс» — отличный пример борьбы за поиск лучшего актерского состава второго плана для Леброна Джеймса. С продвинутым ИИ вам не нужен генеральный менеджер, чтобы принимать решения на основе отчетов разведки или интуиции, чтобы совершить обмен, данные позволят вам узнать игрока, который лучше всего подходит для системы. Так уйдут гроссмейстеры и разведчики.

Далее вы говорите о тренере. Предиктивный анализ подскажет, когда необходимо произвести замены. Никаких догадок. Единственное предостережение, когда такая суперзвезда, как Леброн Джеймс, говорит, что не хочет, чтобы робот тренировал команду. Потом все разваливается.

Многие люди считают, что слишком много ИИ приведет к антиутопическому миру. Я не уверен, что не согласен. Леброн, что думаешь?