Накануне разрушения, разрыв на рассвете?

Обозреватель Джордж Уилл однажды предупредил: «Будущее имеет свойство наступать без предупреждения».

30 ноября 2022 года будущее произошло именно так, когда джинн ИИ вышел из бутылки и искусственный интеллект демократизировался. В тот день ChatGPT — большая языковая модель (LLM) — была бесплатно представлена ​​публике. В течение двух месяцев у платформы было 100 миллионов пользователей, и конкуренты в области искусственного интеллекта включили свои дожигатели, разрабатывая свои собственные версии, чтобы не отставать.

Некоторые технические гуру в восторге, а другие бьют тревогу. СМИ транслировали заголовки со всего мира. ChatGPT уже меняет общество: от сокращения сотен часов, затрачиваемых компанией на поиск и планирование поставщиков, до секунд, до написания 10,000 10 профилей знаменитостей в месяц по сравнению с одним. Других примеров предостаточно, и каждый день появляются новые: приличное эссе для колледжа, написанное за XNUMX секунд; учебная программа профессорского курса, классные задания и критерии оценивания, генерируемые за секунды; и т. д.

РЕКЛАМА

Разрозненные слои общества — от правительства до здравоохранения и исследователей всех мастей — обрабатывают этот технологический прогресс по-своему. Учителя должны придумать, как помешать учащимся использовать ChatGPT для мошенничества, в то время как НИЗ оценивает, какое значение это имеет для разработки лекарств. Художники утверждают, что обучение ИИ использует их произведения без какой-либо компенсации, и ведутся споры о том, что ИИ создает новую музыку на основе голосов умерших певцов.

Пытаясь дать некоторые рекомендации, Белый дом недавно опубликовал принципы безопасности ИИ, недискриминации, справедливости и конфиденциальности. Буквально на прошлой неделе лидеры G7 призвали установить «ограждения» в отношении дальнейшего развития искусственного интеллекта, но развитие технологий не замедляется.

Мы должны признать, что находимся на пороге масштабных социальных изменений, которые преодолеют эти разрозненности и сломают существующие рамки понимания и функционирования в нашем мире.

Почему на этот раз все по-другому.

РЕКЛАМА

Новые системы искусственного интеллекта фундаментально отличаются от предыдущих волн автоматизации. Прошлые достижения в первую очередь затрагивали физические или рутинные задачи, которые можно было систематизировать, записать шаг за шагом или запрограммировать в компьютер. Напротив, эти новые системы берут на себя нестандартные, творческие задачи. На основе примеров из своего обучения они делают выводы, что делать при выполнении новых задач, действуя таким образом без четких инструкций. По мере масштабирования эта универсальная технология проникнет во все аспекты экономики и общества.

Печатный станок сделал знания, которыми когда-то владели лишь немногие, доступными массам, и проложил путь к эпохе Просвещения и нашему современному миру и науке. Однако недавно Генри Киссинджер, бывший госсекретарь США, Эрик Шмидт, бывший Google
GOOG
Председатель и генеральный директор, а также Дэниел Хаттенлохер, декан Шварцмановского вычислительного колледжа Массачусетского технологического института, заметили ключевое отличие: печатный станок распространяет человеческие мысли и информацию, а ИИ их очищает. Десять лет назад мантрой было: «Мы плаваем в сенсорах и тонем в данных». Внезапно люди могут запрашивать коллективные записанные знания и опыт всего человечества и получать отсортированный синтез за считанные секунды. Каждый находится на грани того, чтобы получить доступ к экспертным системам для всего, что ему нужно.

Гигантский скачок в производительности.

Исследователи также начали исследовать потенциал производительности новых генеративных систем искусственного интеллекта в рабочих условиях. Согласно недавнему исследованию MIT, время написания задач среднего уровня, типичных для маркетологов, консультантов, аналитиков данных, специалистов по кадрам и менеджеров, при использовании технологии искусственного интеллекта сократилось на 37% по сравнению с контрольной группой.^[Я] В других исследованиях генеративный диалоговый помощник на основе искусственного интеллекта наблюдался среди тысяч агентов службы поддержки клиентов. Производительность выросла в среднем на 14%, причем наибольший прирост наблюдался среди менее опытных и низкоквалифицированных работников.^[II] Кроме того, разработчикам программного обеспечения было предложено использовать инструмент искусственного интеллекта для выполнения типичной задачи, что привело к сокращению времени выполнения на 56% по сравнению с контрольной группой.^[III]

РЕКЛАМА

Представьте себе такой рост производительности во всей экономике. Ожидается, что около 80% рабочей силы в США будут иметь влияние LLM как минимум на 10% своих рабочих задач, а 19% работников могут увидеть, что по крайней мере половина или более их задач затронуты, когда модели искусственного интеллекта сочетаются с дополнительным программным обеспечением и инструментами.^iv] Предприятия и другие организации не могут игнорировать этот резкий рост производительности, чтобы не оказаться в невыгодном положении в конкурентной борьбе.

Китай предсказал, что впереди ожидаются серьезные экономические и социальные потрясения.

За последние несколько десятилетий цифровая революция вызвала вихрь творческого разрушения: появились тысячи новых фирм, а другие умерли; целые отрасли промышленности были преобразованы; новые способы ведения бизнеса охватили весь мир; и способы, которыми общество общается и социализируется, были изменены. Теперь представьте себе этот вихрь на стероидах, ураган 5-й категории, пронесшийся по планете в сжатом временном масштабе. Это будущее ИИ.

Китай знал, что этот день наступит, как обсуждалось в «Горячем призыве» Совета Безопасности в 2018 году. Китай, 2017 год. План искусственного интеллекта следующего поколения признали надвигающиеся глубокие изменения в человеческом обществе и жизни. В их плане отмечалась потенциальная трансформация структур занятости, влияние на правовые и социальные теории, а также далеко идущие последствия для управления правительством, экономической безопасности и социальной стабильности. План Китая был и остается захватывающим по своим масштабам — это концепция внедрения ИИ во всех формах, от транспорта и производства до сельского хозяйства, логистики, ухода за пожилыми людьми и многого другого — короче говоря, во всех структурах общества. Они готовы приступить к реализации этих планов уже сейчас.

РЕКЛАМА

Кто будет править новым миром искусственного интеллекта?

В 2017 году Владимир Путин признал силу революции искусственного интеллекта, заявив: «Тот, кто станет лидером в этой сфере, станет правителем мира».

Контроль над развитием ИИ будет зависеть от наличия как технологии ИИ, так и огромных объемов данных для его обучения. Это основная причина, по которой Китай считает данные таким же важным ресурсом, как земля, рабочая сила или капитал. В настоящее время США и Китай являются лидерами в гонке ИИ. По данным ЮНКТАД, на обе страны приходится половина мировых гипермасштабных центров обработки данных и 94% всего финансирования стартапов в области искусственного интеллекта за последние пять лет. Отчет о цифровой экономике за 2021 г.. В США также работают более 55% мировых исследователей ИИ и 18 из 25 ведущих институтов, занимающихся исследованиями ИИ высшего уровня.

Нам нужно начать задавать правильные вопросы.

Инструменты на основе LLM неизбежно станут глобальными, причем все более быстрыми темпами. Если Соединенные Штаты возьмут на вооружение эти инструменты и разберутся с последствиями их использования сейчас, тогда мы сможем получить большое преимущество. Тем не менее, поскольку наши лидеры сосредоточены на возведении «ограждений», они, похоже, упускают из виду метафорический 18-колесный автомобиль, несущийся по шоссе лицом к лицу.

РЕКЛАМА

Поскольку мы вступаем на неизведанную территорию без учебника, у нас не так много ответов, но мы можем начать задавать правильные вопросы. Такие вопросы, как, как мы будем справляться с последствиями массового созидательного разрушения? Кто или что выиграет от больших дивидендов от производительности? Как мы будем управлять будущими волнами новых открытий и научных достижений? Как будет развиваться работа и рабочие места? Это лишь некоторые из многих других вопросов, которые мы должны задать. В конечном счете, нам нужно знать, какой новый мир нас ждет.

Каждый человек и американский лидер в различных институтах должны признать, что человечество достигло важного момента. Волны
WAVES
перемены приближаются к нам быстро. Нам лучше научиться быстро и эффективно просматривать их.