Nvidia GTC позволяет заглянуть в будущее ИИ, AV и метавселенной

Осенняя конференция Nvidia по технологиям графических процессоров (также известная как GTC), которая состоится осенью 2022 года, состоится на следующей неделе, и это еще одна прекрасная возможность для всех, кто интересуется тем, как можно использовать ИИ и метавселенную. Это также шанс увидеть, как основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) продемонстрирует новейшие чипы и программные достижения пионера 3D-графики и искусственного интеллекта. GTC Fall 2022 — это снова бесплатное виртуальное мероприятие, которое пройдет с 19 по 22 сентября 2022 года, а основной доклад Хуанга начнется во второй день 2 сентября 20 года в 2022:8 по тихоокеанскому времени.

Хотя Nvidia по-прежнему является ведущим игроком на рынке графических карт для компьютерных игр, уже давно прошли те времена, когда видеоигры были основным целевым рынком для ее чипов. Платформы Nvidia используются для всего: от медицинских исследований до финансовых услуг, промышленного управления, облачных вычислений и, конечно же, автомобилестроения.

Инженеры Nvidia также делают гораздо больше, чем просто разрабатывают кремний. Инженеры составляют 80% из 25,000 XNUMX сотрудников компании, и более половины из них работают над программным обеспечением. Это выходит далеко за рамки простого кодирования драйверов устройств. В автомобильном секторе Nvidia разработала полностью автоматизированную систему вождения, которая является частью программы DRIVE.IVE
Стек Гиперион. Компании и разработчики могут использовать весь стек, как Mercedes-Benz планирует сделать для новой автомобильной программы в 2024 году, или взять его компоненты для интеграции со своей собственной системой. Nvidia также предлагает полный пользовательский программный стек для цифровых приборных панелей, мониторинга драйверов и других информационно-развлекательных возможностей.

Но будь то автоматизированное вождение или медицинские исследования, одним из ключевых связующих элементов является искусственный интеллект. Мощность, обеспечиваемая чипами Nvidia в центрах обработки данных, роботах и ​​автомобилях, стала ключевым фактором многих достижений ИИ за последнее десятилетие. Центры обработки данных, заполненные серверами на базе Nvidia, обрабатывают миллионы изображений для обучения моделей машинного обучения.

На этом предстоящем GTC будет представлено более 200 сессий под руководством инженеров, исследователей и пользователей платформ компании Nvidia практически из всех отраслей. Всем, кто хочет узнать больше о том, как разрабатывать проекты с использованием технологий Nvidia, следует зарегистрироваться на GTC. Это снова бесплатно, и сеансы останутся онлайн после мероприятия.

Для тех, кто занимается автомобилестроением, все же стоит просмотреть весь каталог сеансов, потому что, вероятно, будут сеансы, которые являются второстепенными, но все же очень актуальными. Например, автоматизированная платформа моделирования вождения Nvidia DRIVE Sim основана на Omniverse, которая, в свою очередь, использует такие технологии, как трассировка лучей, для создания фотореалистичных и физически точных сред для тестирования автоматизированных транспортных средств. Эти среды могут быть бесконечно разнообразными для тестирования различного освещения, погоды, дорожных условий, а также размещения различных комбинаций других участников дорожного движения в окружающей среде.

Та же платформа Omniverse также используется для создания цифровых двойников заводов, складов и целых городов. Понимание того, как Omniverse используется в других приложениях, потенциально может помочь разработчикам лучше понять, как использовать его в своей области.

Другой потенциальный кроссовер связан с медициной и автоматизированным вождением. Проводимые исследования по моделированию человеческого тела и его реакции на входные данные могут быть полезны разработчикам автоматизированного вождения. Когда люди ездят в транспортном средстве без какого-либо прямого контроля над его работой, они могут быть более восприимчивы к укачиванию. Понимание этой физиологической реакции и потенциальное включение этих моделей в симуляции AV может привести к улучшению стратегий управления, которые снизят риск укачивания и сделают поездку более комфортной.

Конечно, основным моментом любого GTC является лейтмотив Дженсена Хуанга. Это возможность узнать о последних новостях от Nvidia, и он всегда интересный ведущий. Основная трансляция начнется в 8:20 по тихоокеанскому времени во вторник, 2022 сентября XNUMX г. Зарегистрируйтесь на Fall GTC 2022 здесь.

NVIDIAGTC 2022: конференция №1 по искусственному интеллекту