Закон Меткалфа неприменим к управлению цепочками поставок

Закон Меткалфа гласит, что ценность сети пропорциональна квадрату числа подключенных пользователей системы. Короче говоря, каждый новый пользователь не только делает сеть более ценной; они делают сеть намного, намного, намного более ценной. Подразумевается также, что существуют сетевые эффекты – победитель получает всю среду; по мере того, как одна сеть становится более доминирующей, она убивает конкурентов.

Но есть тип решения, известный как сети цепочки поставок с несколькими предприятиями (MSC).SC
Н). Это сети. Закон Меткалфа не применяется к этим сетям цепочки поставок. Да, эти преимущества сетей цепочки поставок улучшаются по мере того, как к ним присоединяется все больше компаний и пользователей. Но это не победитель берет всю среду, подразумеваемую законом Меткалфа.

Сети цепочки поставок для нескольких предприятий (MSCN) — это ключевая технология для улучшения совместной работы в расширенной цепочке поставок. MSCN — это совместное решение для процессов цепочки поставок, основанное на архитектуре «многие ко многим», которая поддерживает сообщество торговых партнеров и сторонние потоки данных. Решения MSCN обеспечивают прозрачность цепочки поставок, сетевые приложения и сетевую аналитику в расширенной цепочке поставок. Решения MSCN имеют явные преимущества, когда речь идет о регистрации поставщиков, коммуникации, управлении партнерами и возможности предоставления уникальной аналитики.

При изучении рынка MSCN можно заметить множество поставщиков MSCN. И количество поставщиков не уменьшается – оно растет. Кристин Барнхарт, вице-президент Christine Barnhart в поставщике MSCN Nulogy, отмечает, что эти сети, как правило, развиваются как решения для отраслей и, таким образом, имеют элементы данных и функциональные возможности, особенно актуальные для этой отрасли.

Nulogy, например, представляет собой платформу для сотрудничества между брендами потребительских товаров и их партнерами по упаковке и совместному производству. Элементы данных включают в себя возможность для Бренда поделиться прогнозом спроса со своими партнерами-упаковщиками/со-производителями; возможность для копакеров/сопроизводителей делиться своими доступными производственными мощностями с брендами, обзоры запасов на месте или в пути, совместная спецификация (BOM) с логикой замены BOM, а также возможность для Бренда получать просмотры в статусе порядок их изготовления. Затем сайт также выполняет заказ на покупку и выставление счетов за совместную работу, которые делают решения EDI.

Крис Кастл, вице-президент по управлению продуктами в Nulogy, сказал, что сотрудничество в индустрии потребительских товаров было более равноправным, чем в таких отраслях, как автомобилестроение. В автомобилестроении OEM-производители говорят «прыгать», а поставщики спрашивают «насколько высоко?». Напротив, их платформа предназначена для предоставления преимуществ как брендам, так и их партнерам. Например, прогнозирование сотрудничества и видимость потенциальных исключений позволяет копальщикам/сопроизводителям более эффективно выполнять свои операции.

Сравнение решения Nulogy с решением MSCN от TraceGains. Решение TraceGains оцифровывает цепочку поставок пищевых ингредиентов. Они фиксируют атрибуты продукта, такие как страна происхождения, данные FDA, является ли продукт генетически модифицированным организмом (ГМО), связаны ли с ним аллергены, а также другие атрибуты ингредиентов. Решение также понимает, какие фабрики имеют право обрабатывать или использовать определенные ингредиенты, и для каких продуктов эти ингредиенты одобрены. Решение используется для оцифровки исследований и разработок, поиска поставщиков, соблюдения нормативных требований и качества продукции. Короче говоря, решение TraceGains собирает другие атрибуты данных и работает с другими группами цепочки поставок в организации, чем то, что поддерживает решение Nulogy.

Тогда есть FourKites. Большая часть их бизнеса приходится на компании, производящие продукты питания и напитки. Их решения принимают информацию GPS в режиме реального времени о местоположении входящих или исходящих поставок. Они обеспечивают прогнозируемое время прибытия для этих поставок. Решение представляет ценность для компаний, пытающихся избежать штрафов OTIF (своевременно и в полном объеме), помогает руководителям логистики более эффективно управлять своими складами и может помочь пищевым компаниям быстрее оборачивать грузовики перевозчиков (и, таким образом, сделать производителя предпочтительным клиентом). при нехватке грузоподъемности). Итак, опять же, данные другого типа принимаются, и они используются разными участниками цепочки поставок в цепочке поставок.

Управление цепочками поставок имеет так много разных аспектов и так много разных обязанностей, что определение стандартного набора типов данных и полей данных для обмена нереально. Разные данные приводят к разным типам видимости для разных людей в многоступенчатой ​​цепочке поставок. Без некоторой стандартизации сетевые эффекты нереалистичны. Таким образом, по-прежнему существует потребность в различных типах сетей цепочек поставок. И сети находятся в состоянии совместной конкуренции — конкуренции и сотрудничества — где данные из одной сети в конечном итоге используются в других сетях.