Производственный контент

ИИ приходит за письменным словом, но может ли он сказать что-нибудь полезное?

Термин «промышленная революция» обычно относится к периоду быстрого экономического и технологического развития, который произошел в Европе 18-го и 19-го веков. Он характеризовался широким внедрением новых технологий, таких как паровая энергия, механизация заводов и развитие новых видов транспорта, таких как поезда и корабли.

В последние годы концепция «промышленной революции» применялась к развитию искусственного интеллекта (ИИ) и его способности трансформировать различные отрасли. Подобно тому, как промышленная революция прошлого была обусловлена ​​новыми технологиями, революция ИИ в настоящем обусловлена ​​быстрым развитием машинного обучения и других технологий ИИ.

ИИ развивается очень быстро, настолько быстро, что уже почти невозможно сказать, было ли что-то написано компьютером. Предыдущие два абзаца были написаны OpenAI ChatGPT, продвинутый чат-бот, который генерирует жутко похожие на человеческие ответы практически на любое приглашение. Я попросил его написать эссе, объясняющее, как ИИ может привести к новой промышленной революции идей, и это именно то, что он сделал. Это не новый трюк, целые статьи (даже книги) были «написаны ИИ». Вместо того, чтобы использовать его как уловку, я хочу воспринять ответ компьютера как подсказку, возможность задать вопрос о том, что означает ИИ для того, как мы генерируем и выражаем идеи.

Часть того, что делает такие инструменты, как ChatGPT, такими привлекательными, заключается в том, насколько интуитивно понятно работать с ними. Обычный способ взаимодействия — это говорить, задавать вопрос или описывать изображение, которое вы хотите увидеть; буквально «спроси Дживса». Это добавляет ощущения взаимодействия с мыслящим существом, но ИИ не ответ подсказка, не совсем. Вместо этого он берет все, что от него требуется, и извлекает ассоциации из огромного океана человеческого письма, на котором он был «обучен», сопоставляя результаты в форме, напоминающей человеческое письмо. Отражая закономерности, которые он находит в написанном людьми. Результат получается очень, очень убедительным, но машина на самом деле не знают что он говорит.

Это не значит, что у машин нет определенного характера или голоса. Любой, кто прочитал достаточно выводов из ChatGPT (или других систем ИИ), мог узнать это в тексте в начале этого поста. Машины также универсальны, они могут делать все, от написания песни до исправления компьютерного кода, но все это по-прежнему является выражением исходных обучающих данных. Это впечатляет, но это не волшебство, и мы должны подходить к нему как к инструменту, а не как к оракулу.

Где ИИ сияет, так это в организации информации. В некотором смысле он распознает типичную «форму» аргумента или речевой модели (или объектов и сцен, в случае системы на основе изображений, такие как DALL-E). Это означает, что он не генерирует новые идеи, а отражает наши собственные способы общения и восприятия, что само по себе удивительно и полно потенциала. Это как зеркало, которое может прояснить или исказить, и оно обязательно многому нас научит о самих себе.

Услышав, как люди говорят о последствиях этих новых инструментов, вы можете подумать, что роль человеческого мозга начинает уменьшаться. Но это не так. На данный момент и в обозримом будущем эти системы ограничены своими обучающими данными, требующими участия людей, чтобы создать что-то новое. Если вы загружаете контент ИИ, созданный ИИ, качество ответов ухудшается. В машине должна быть «кровь», чтобы она генерировала и создавала что-то интересное или актуальное для нас, людей. Это может звучать немного похоже на Скайнет, но это должна быть утешительная мысль — ИИ не берет верх над людьми, мы даем ему причину для существования, и он может помочь нам делать то, что мы делаем, лучше и быстрее.

В конце концов, чтобы все, что производит ИИ, имело смысл, требуется, чтобы человек на другом конце придавал этому смысл. Я много думаю о том, откуда берутся новые и полезные идеи. Идеи, которые получают поддержку, обычно возникают в одном или двух умах, а затем перерастают в более осязаемые формы, такие как новые технологии, компании или школы мысли. Эти достижения всегда основаны на работе бесчисленного множества людей, которые пришли раньше, и на влиянии бесчисленного множества других, которые создают условия для человека, чтобы иметь оригинальную мысль и исследовать ее. Наибольшую потенциальную ценность ИИ имеет там, где обширная сеть человеческих мыслей и рассуждений кристаллизуется в новую идею. Это может помочь поднять стандарты для всех, кто теперь может выполнять более тяжелую умственную «подъемную работу», чем раньше. В этом смысле это немного похоже на когнитивную версию промышленной революции. ИИ — это, в конечном счете, устройство для улучшения человека, мало чем отличающееся от Интернета или автомобиля.

По моему собственному опыту, ChatGPT действительно помог мне прийти к некоторым новым идеям. Не потому, что ИИ придумал оригинальную мысль, а потому, что когда я спросил это чтобы представить что-то, о чем я думал, он выявил связи, которых у меня могло не быть, что, в свою очередь, вдохновило меня на новую мысль. С этого момента я могу давать машине новые подсказки и, надеюсь, буду подталкиваться дальше. Именно этот процесс олицетворяет для меня потенциал ИИ как средства улучшения человека.

Это вселяет в меня оптимизм в отношении того, что преобразующий потенциал инструментов ИИ заключается в том, чтобы помогать нам внедрять инновации и решать проблемы, а также помогать нам двигаться к лучшему миру. Революционные успехи были достигнуты в создание новых белков и лекарственные молекулы, например, повышающие эффективность высокопроизводительного тестирования или просто помогающие людям, которые есть проблемы с написанием электронных писем. Его сила заключается в том, что он может преуспеть в тех видах обработки, с которыми люди борются, быстро выявляя шаблоны из гигантских объемов данных. Я хотел бы скармливать ИИ все сообщения Slack моей команды, чтобы анализировать ветки на наличие старых идей или новых результатов исследований.

Чего эти машины не сделают, так это не возьмут на себя наше мышление. Это замкнутые петли, способные отражать и реструктурировать только то, что уже было введено. Мы можем управлять этими петлями и формировать их, вглядываться в них, чтобы извлечь информацию, и улучшать систему, чтобы помочь нам генерировать больше новых идей или более полезных вопросов. . Вместо того, чтобы беспокоиться о том, что ИИ обретет сознание или захватит планету, мы должны развивать с ним рабочие отношения как средство достижения новых идей и решения сложных проблем.

Эта область развивается с поразительной скоростью, и точно так же, как сегодняшний мир было бы невозможно предсказать на рубеже 20-го века, невозможно сказать, к чему все это приведет в долгосрочной перспективе. Без сомнения, скоро появится много удивительных новых сервисов на основе искусственного интеллекта, и я, например, очень рад попробовать их. Но так как OpenAI еще не закрыл бесплатный доступ, мы могли бы также спросить мнение ИИ:

В целом потенциал ИИ для создания промышленной революции для идей значителен. Автоматизируя рутинные задачи и генерируя новые идеи, ИИ может стимулировать инновации и повышать эффективность в самых разных отраслях. Это может привести к новой эре экономического роста и развития, очень похожей на промышленную революцию прошлого.