Использование нетрадиционных данных для стратегии социально-экономического восстановления Covid-19

Эта статья является соавтором Сельва Рамачандран, постоянный представитель ПРООН на Филиппинах.

Данные теперь признаны «новой нефтью» для цифровой экономики. В то время как участники процесса развития полагались на традиционные источники данных, такие как данные государственных опросов и государственных органов, существует большой потенциал использования ценности нетрадиционных или нетрадиционных источников, таких как данные из частного сектора, которые могут способствовать росту более гибкий, гибкий и инклюзивный бренд управления.

Действительно, частные компании регулярно собирают, анализируют и используют большие объемы данных — как из своих собственных операций, так и из других фирм — для получения действенной информации и обоснования бизнес-стратегий. Способность и скорость, с которой эти данные используются с помощью науки о данных, аналитики и инструментов искусственного интеллекта, позволили предприятиям, разбирающимся в данных, успешно преодолевать несколько форм кризиса, включая пандемию Covid-19. В этой динамичной и неопределенной среде важность высокочастотных, своевременных и детализированных данных для принятия решений стала бесценной.

В связи с этим уместно задать следующие вопросы: можем ли мы использовать всю мощь данных, регулярно собираемых компаниями, включая поставщиков транспортных услуг, операторов мобильной связи, социальные сети и другие, для общественного блага? Можем ли мы восполнить пробел в данных, чтобы предоставить правительствам доступ к данным, идеям и инструментам, которые могут использоваться в национальных и местных стратегиях реагирования и восстановления?

Потенциал нетрадиционных данных

Растет признание того, что традиционные и нетрадиционные данные следует рассматривать как дополнительные ресурсы. Нетрадиционные данные могут принести значительные преимущества в устранении существующих пробелов в данных, но их все же необходимо откалибровать по эталонным показателям, основанным на установленных традиционных источниках данных. Эти традиционные наборы данных считаются надежными, поскольку они соответствуют установленным строгим международным и национальным стандартам. Однако они часто ограничены по частоте и степени детализации, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода, учитывая затраты и время, необходимые для сбора таких данных. Например, официальные экономические показатели, такие как ВВП, потребление домохозяйств и доверие потребителей, могут быть доступны только до национального или регионального уровня с ежеквартальными обновлениями.

В то же время нетрадиционные данные, такие как исследования рынка, регулярно собираемые ежемесячно в ходе общенациональных опросов домохозяйств, могут относиться только к определенным продуктам и брендам, но могут предоставлять более частую и детализированную информацию с разбивкой по географическому району, социально-экономической группе домохозяйств, полу. и другие атрибуты. Кроме того, данные, собранные с мобильных устройств, интернет-платформ и спутниковых изображений, часто доступны в режиме реального времени и обеспечивают высокую степень детализации местоположения. Они не всегда соответствуют традиционным статистическим стандартам выборки и сбора данных и часто требуют новых методологий «больших данных» для обработки и анализа. Инновационные подходы, объединяющие показатели из этих различных видов данных, могут продемонстрировать их согласованность и взаимодополняемость, использовать преимущества каждого из них и дать новые идеи.

Примеры из Филиппин

На Филиппинах ПРООН при поддержке Фонда Рокфеллера и правительства Японии недавно создала лабораторию Пинтига: междисциплинарную сеть специалистов по данным, экономистов, эпидемиологов, математиков и политологов, которым поручено поддерживать реагирование на кризисы и развитие на основе данных. стратегии. В начале 2021 года лаборатория провела исследование, в котором изучалось, как расходы домохозяйств на потребительские товары в упаковке или товары повседневного спроса (FMCG) можно использовать для оценки социально-экономического воздействия Covid-19 и выявления неоднородностей в темпах восстановления. среди домохозяйств на Филиппинах. Национальное агентство экономического развития Филиппин в настоящее время использует эти данные для прогнозирования ВВП в качестве дополнительных данных для своих прогнозных моделей потребления. Кроме того, эти данные можно комбинировать с другими нетрадиционными наборами данных, такими как транзакции по кредитным картам или мобильным кошелькам, а также с методами машинного обучения для более частого прогнозирования текущего состояния ВВП, чтобы обеспечить более гибкую и гибкую экономическую политику, которая может как поглощать, так и предвосхищать потрясения. кризиса.

Нетрадиционные данные также могут дать представление о статусе уязвимых групп, включая неформальный сектор, который не всегда отражает официальная статистика. Признавая это, Департамент информационно-коммуникационных технологий и ПРООН приступили к изучению возможности использования спутниковых снимков для выявления сообществ «последней мили», проживающих в географически изолированных и неблагополучных районах, и понимания их уровня подключения с точки зрения Wi-Fi, электричества, дороги, образование, здравоохранение и рынки. Кроме того, ПРООН использовала чат-боты на платформах социальных сетей для быстрого сбора информации из неблагополучных секторов и малых предприятий, чтобы понять, как пандемия повлияла на них, и насколько эффективны программы улучшения социального положения.

Это убедительные примеры того, как нетрадиционные данные могут и пролили свет на ранее невидимые группы, находящиеся в неблагоприятном положении, позволяя разрабатывать более инклюзивные планы и программы, чтобы никто не остался позади.

Нетрадиционные данные могут способствовать инклюзивности

В настоящее время возможности правительств и организаций по развитию оценивать, получать доступ и ответственно использовать нетрадиционные источники данных из частного сектора ограничены — это применимо во всем мире, но в еще большей степени в развивающихся странах. Что касается предложения, компании могут еще не в полной мере оценить, как их данные могут быть использованы для поддержки общественных нужд и нужд развития. Кроме того, необходимо гармонизировать и ввести в действие международные и национальные стандарты лицензирования данных, конфиденциальности и безопасности для решения юридических и финансовых проблем и снижения барьеров для обмена данными. В этой работе необходимо признать, что риски должны быть идентифицированы, а стратегия смягчения — включая точность представления, риски цифровой безопасности, риски нарушения конфиденциальности и конфиденциальности, а также потенциальное нарушение прав интеллектуальной собственности и других коммерческих интересов. Что касается спроса, государственные учреждения и организации по развитию имеют различные уровни технических возможностей и ресурсов для работы, связанной с данными. Более того, даже в подразделениях, где выполняется работа, связанная с техническими данными, все еще может существовать потребность в инновационных подходах, которые включают эти новые виды данных для дополнения официальных наборов данных и методологий. Существующие проблемы, включая методологические, юридические вопросы, вопросы конфиденциальности и безопасности, необходимо решить, чтобы способствовать практическому использованию нетрадиционных данных.

Расширение данных для сообщества разработчиков

Чтобы широко использовать данные частного сектора для общественного блага, необходимо создать необходимую рыночную, правовую и техническую инфраструктуру, опираясь на правовые основы, управление данными, безопасную ИТ-архитектуру, управление партнерскими отношениями и междисциплинарные команды. Новаторской инициативой, которая положила начало этому, является Партнерство по данным о развитии, частно-государственный консорциум, основанный Всемирным банком, МВФ и МАБР при поддержке Фонда Рокфеллера. На данный момент у него есть 26 крупных компаний в качестве партнеров по данным, включая Google, Facebook, Twitter, Waze и LinkedIn, и 6 партнеров по развитию, а именно: ПРООН, МАБР, МВФ, Всемирный банк, ОЭСР и Фонд Рокфеллера. Многопрофильные группы по всему миру используют богатые нетрадиционные источники данных, предлагаемые в рамках партнерства, для разработки инновационных решений для борьбы с пандемией Covid-19, а также для решения основных проблем развития, включая изменение климата, бедность, продовольственную безопасность, транспортные услуги и гендерное неравенство.

Приведу лишь несколько примеров: нетрадиционные данные партнерства используются для отслеживания влияния ограничений Covid-19 на мобильность во Вьетнаме, чтобы оценить эффективность локализованных блокировок, составить карту городской мобильности на Гаити, чтобы обосновать транспортную политику и инвестиции, а также заполнить пробелы в данных о влиянии экономической деятельности на изменение климата, чтобы позволить политикам проводить надежный экономический и финансовый анализ. Использование нетрадиционных данных для поддержки мониторинга целей устойчивого развития также было официально признано Комитетом экспертов ООН по большим данным и науке о данных для официальной статистики.поставлена ​​задача способствовать их практическому использованию для мониторинга ЦУР, в том числе в качестве основы для новых показателей или заменителей показателей, с улучшенной своевременностью и детализированной социальной и геопространственной разбивкой.

Мы только начинаем открывать дверь в параллельный мир нетрадиционных данных, который существует рядом с нами уже несколько десятилетий. Поскольку мы участвуем в публичном обсуждении обязанностей компаний, которые собирают и монетизируют наши данные, а также их положительного и отрицательного влияния на общество, есть возможность рассмотреть потенциальные выгоды, если такие мощные данные и инструменты будут использоваться для общественного блага.

Данные по своей сути являются политическими, и для максимизации их положительного воздействия на общество, особенно в раскрытии лиц уязвимых групп, которые ранее были невидимы, потребуются согласованные усилия со стороны сообщества практиков и защитников в правительстве, бизнесе, гражданском обществе и международных организациях для формирования способы доступа к данным, их анализа и использования за пределами их «коммерческого» происхождения. Это вполне может раскрыть потенциал для более быстрых и всеобъемлющих вмешательств, основанных на фактических данных, для тех, кто в этом больше всего нуждается.

Источник: https://www.forbes.com/sites/deepalikhanna/2022/02/01/leveraging-non-traditional-data-for-the-covid-19-socioeconomic-recovery-strategy/