Повысьте уровень своей цепочки поставок в 2023 году с помощью 5 ключевых бизнес-стратегий

Как стало известно отраслям промышленности, потребности как потребителей, так и бизнеса могут измениться в мгновение ока, а цепочки поставок также должны быть готовы в любой момент встать на ноги, когда спрос на товары достигнет дисбаланса. До 2023 года уже месяц, и экономические прогнозы указывают на то, что предприятиям предстоит проделать большую работу, чтобы оставаться здоровыми и прибыльными. Чтобы помочь справиться с грядущими проблемами и опираться на уроки прошлого, я наметил пять важнейших стратегий для цепочек поставок, которые очень важны для компаний, чтобы оставаться гибкими в предстоящем году. Прочтите и дайте мне знать в комментариях, как вы видите вещи с вашей точки зрения.

Сосредоточение производства для смягчения нехватки поставок

В прошлом году в этом обзор, я писал о том, как пандемия серьезно повлияла на офшорную практику американских компаний за последние несколько десятилетий.

Офшоринг был предпочтительным и экономичным способом, с помощью которого американские фирмы осуществляли свое производство с 1980-х годов. Использование дешевой китайской рабочей силы для достижения прибыльного производства помогло офшорингу занять первое место в международном списке производителей. Но когда разразился COVID и Китай закрыл производство в нескольких регионах, система серьезно пострадала. Как я писал тогда, «двигатель заклинило».

В ответ американские производители занервничали, и многие начали сосредотачиваться на стратегиях использования решоринга и ближнего шоринга. К сожалению, эта тенденция приобрела снежный ком и, как ожидается, будет расти в 2023 году.

Неаршоринг работает, потому что речь идет о том, чтобы стать ближе к вашим поставщикам, производителям и клиентам. Стратегическое расположение в странах, близких к вашим партнерам, делает ближневосточный оффшор сегодня жизнеспособным вариантом. Даже наш нынешняя администрация говорит о ниаршоринге с мексиканскими фирмами.

Я с энтузиазмом отношусь к развитию ниаршоринга. Увеличение скорости доставки, более тесная связь с поставщиками и возможность быстро реагировать на внешние изменения в цепочке поставок — все это преимущества этого перехода. Однако пришло время объединить достижения в области искусственного интеллекта и автоматизации производства с практикой ближнего зарубежья, чтобы увеличить ВВП нашей страны.

Ускоренное внедрение ИИ и машинного обучения для улучшения жизни людей и процессов

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) дает производителям множество преимуществ, включая повышение эффективности, экономию средств и новые возможности. Однако процесс внедрения этих технологий может быть сложным и многогранным.

Поскольку для большинства предприятий сохраняются сложные экономические препятствия, мировые производители должны научиться расставлять приоритеты в цифровизации и лучше управлять рисками. Они могут сделать это, оптимизировав анализ затрат на MRO или, в рамках своих процессов закупок, запустив решение для аналитики поставщиков.

Это понятие применимо к различным отраслям, от авиационная промышленность, к бумажным изделиям, к автомобильным. Для компаний, начинающих внедрять ИИ и МО, важным шагом является определение конкретных областей производственного процесса, которые можно улучшить с помощью этих технологий. Это может включать анализ данных из существующих систем для выявления закономерностей и тенденций. Компании могут внедрять новые датчики и системы сбора данных или работать над очисткой существующих данных для использования в моделях обучения.

Как только данные и ресурсы будут на месте, производители могут приступить к обучению и развертыванию моделей ИИ и машинного обучения, чтобы эффективно улучшить целевые области производственного процесса. После тестирования и проверки модели AI/ML могут быть интегрированы.

Эти новые технологии на основе искусственного интеллекта и облачных вычислений могут помочь согласовать данные и оптимизировать архитектуру сети цепочки поставок. Для облегчения процесса их можно интегрировать с существующими системами управления и программным обеспечением или использовать при разработке новых интерфейсов и рабочих процессов для поддержки использования моделей.

Успех внедрения ИИ и машинного обучения в производственный процесс может частично зависеть от изменений в корпоративной культуре, обучения сотрудников и более высоких уровней риска и изменений. Но это того стоит, чтобы достичь целей цифровой трансформации — значительной экономии, новых возможностей, повышения эффективности и более глубокого понимания структуры запасов.

Сотрудничество производителя и поставщика для улучшения

Важным аспектом перехода в этом году на AI и ML является то, что производители будут легче и лучше сотрудничать с поставщиками, чем раньше. Использование систем искусственного интеллекта может помочь производителям более эффективно сотрудничать с поставщиками.

Используя прогнозную аналитику и оценку данных ИИ, организации найдут новые способы анализа данных о продажах, производстве и сроках выполнения заказов поставщиками, чтобы определить оптимальное количество материалов и продуктов для хранения на складе. Мы называем это «Материальная правда, что представляет собой способность организации управлять запасами, чтобы «всегда иметь нужную деталь, в нужном месте и в нужное время».

При таком большом количестве данных, перемещаемых через корпоративные системы, предприятиям крайне важно полностью понимать объемы запасов, сроки выполнения заказов поставщиками, историю заказов на покупку и многое другое из данных. Технология искусственного интеллекта помогает производителям более точно прогнозировать спрос на продукцию. Это позволяет им лучше общаться с поставщиками для более эффективной цепочки поставок.

Средства связи с ИИ уже используются во многих организациях, например, чат-боты с поддержкой ИИ, виртуальные помощники и другие подобные инструменты. Они также могут помочь поставщикам и производителям эффективно общаться, предоставляя в режиме реального времени информацию о статусе заказа, датах доставки и других важных данных.

Инвестиции в технологии будут продолжаться, несмотря на инфляционное давление

Несмотря на высокие процентные ставки, инфляционное давление и неуверенность в экономике, крупные производители продолжают инвестировать в свои практики ИИ и цепочки поставок технологий.

Инвестиции текут в технологические компании, которые могут помочь лидерам цепочки поставок с помощью технологий искусственного интеллекта, прогнозной аналитики, оборудования для автоматизации, программных систем для складирования, распределения и логистики, а также информационных систем и контрольных заметок. Погружение в цепочку поставок.

Ярким примером в начале 2023 г. Недавние 42 миллиона долларов нового капитала MacroFab для своей облачной производственной платформы для производителей электроники.

Фактически, почти ⅔ (64%) компаний, опрошенных в ходе последнего Отчет MHI по цепочкам поставок, крупнейшая в стране ассоциация по обработке материалов, логистике и цепочке поставок, сообщила об увеличении инвестиций в технологии в свою цепочку поставок.

Еще один отчет от Научно-исследовательский институт CapGemini показывает, что почти 40% опрошенных предприятий планируют увеличить инвестиции в технологии, чтобы ускорить трансформацию своего бизнеса и помочь сократить расходы.

Поскольку инвесторы рассчитывают, что компании с поддержкой ИИ возглавят инициативу, мы видим светлое будущее для компаний, которые изменят свой подход к управлению своими операционными рисками с помощью оборотного капитала путем создания более устойчивой сети поставок.

Организации будут искать способы сокращения оборотного капитала по мере снижения спроса

Поскольку в 2023 году давление со стороны бизнеса и инфляция будут продолжать расти, организации, вероятно, продолжат искать способы сокращения оборотного капитала по мере снижения спроса. Это может быть достигнуто путем сокращение штата сотрудников а также путем реализации различных мер по сокращению расходов.

Некоторые общие общие способы уменьшения оборотного капитала для компаний могут заключаться в следующем:

• Договариваться о лучших условиях оплаты с поставщиками
• Управляйте кредиторской/дебиторской задолженностью более жестко.
• Оптимизация производственных процессов для сокращения времени выполнения заказа
• Повысить эффективность управления запасами, например, внедрив новые системы управления материалами с поддержкой ИИ, чтобы получить больше информации об уровнях запасов;
• Сокращение общих операционных расходов за счет сокращения расходов и увольнения сотрудников

Сокращение оборотного капитала сопряжено с рисками в графиках производства и поставок, поэтому эти решения следует принимать осторожно.

Организации могут найти возможности для удаления неиспользованного оборотного капитала со своего баланса, внедрив стратегическое управление материалами. Это может помочь компаниям сократить расходы, а не увольнять сотрудников. Преимущество заключается в том, что люди сохраняют свои рабочие места, компания снижает расходы по всей организации и не теряет хороших специалистов. Мы считаем, что это те области, которые многие в высшем руководстве предпочли бы внедрить в долгосрочной перспективе.