По данным Министерства труда США, производственный травматизм стоят оценивается в 161.5 миллиарда долларов в год. В оптовой и розничной торговле (WRT) предприятия, травмы с потерей трудоспособности вызваны в основном поскальзываниями, спотыканиями и падениями. Исследование, проведенное в США в 2020 году, показало, что падение приходится 33% травм без летального исхода, что делает его самой частой причиной предотвратимых травм. производственные травмы без летального исхода. Более того, падения были третьей по значимости причиной предотвратимых смертельных травм на рабочем месте (21%).
По данным Национального института безопасности и гигиены труда (англ.NIOSH), факторы, которые могут привести к травмам на рабочем месте, включают:
- Факторы на рабочем месте – скользкая поверхность, неплотно закрепленные напольные покрытия, ящики или контейнеры, ограничивающие обзор, плохое освещение, недостаточное техническое обслуживание поверхностей для ходьбы.
- Факторы организации труда. Высокий темп работы, который может привести к спешке рабочих, работа с жирными или жидкими материалами, которые могут сделать поверхности скользкими.
- Индивидуальные факторы. Возраст, усталость работника и плохое зрение могут повлиять на зрение и равновесие, а неподходящая обувь может привести к спотыканию или скольжению.
Однако большинству заведений WRT трудно обеспечить соблюдение всех протоколов охраны здоровья и безопасности как сотрудниками, так и клиентами. Проблема возрастает в среде с высокой плотностью и интенсивным движением людей. Менеджеры применяют инновационные способы, чтобы дополнить традиционные решения в магазинах WRT.
Искусственный интеллект (ИИ), Интернет вещей (IoT) и машинное обучение (МО) объединились для обнаружения, анализа, оповещения и предотвращения опасностей на рабочем месте. Безопасность на рабочем месте значительно улучшена за счет реагирования в режиме реального времени.
Компьютерное зрение
Компьютерное зрение использует цифровые входные данные из изображений и видео для получения информации, значимой для компьютера. Затем компьютер анализирует информацию для обнаружения дефектов.
СмИзменить (поставщик ИИ) и Кеймакр Инк. Inc. (поставщик услуг аннотирования данных) заключила партнерское соглашение, чтобы использовать ИИ для предотвращения поскальзываний, спотыканий и падений с помощью существующих камер видеонаблюдения в Asda (сеть супермаркетов в Великобритании). SaaS-платформа Keymakr расширяет возможности SeeChange. Обнаружение разлива инструмент для автоматического обнаружения разливов жидкости. Затем система отправляет уведомления персоналу о местоположении опасности.
По словам Майкла Абрамова, генерального директора Keylabs, Saas-платформы Keymakr, «ИИ можно использовать для обнаружения происшествий, как только они происходят, а интеллектуальные кассовые системы на основе ИИ могут устранить фактор человеческой ошибки. Внедрение ИИ может спасти покупателей и владельцев бизнеса от таких опасностей».
Абрамов говорит, что ИИ не страдает от усталости и может следить без перерыва.
«Расположение товаров на полках (и оповещение об опасном размещении) Состояние полов (и сообщать обо всех происшествиях (разлитые продукты, упавшие с полок продукты)). Это еще не все, поскольку системы наблюдения с искусственным интеллектом могут контролировать весь магазин, предоставляя информацию о поведении клиентов и предотвращая кражи».
relEYEble решения предлагают услуги компьютерного зрения и интегрируются с существующими камерами для обнаружения зон с наибольшим трафиком в магазине и контроля доступа в помещение. Эта функция помогает снизить травматизм, вызванный перенаселенностью и ограниченным доступом и выходом из здания в случае возникновения чрезвычайных ситуаций.
Системы обнаружения пожара традиционно имеют время отклика 3-5 минут после обнаружения возгорания. Это время может иметь решающее значение, особенно при больших и быстро распространяющихся пожарах, сокращая время реагирования на пожар. Компьютерное зрение может обнаруживать возгорание на расстоянии около 50 м и подавать сигнал тревоги в течение 10-15 секунд. При подключении к системе громкой связи система может немедленно сообщить о точном местоположении пожара и наилучшем маршруте эвакуации.
Эргономичные датчики
Травмы от ручного выполнения задач снижаются за счет эргономического обучения рабочих. Оптимальное движение посылается работнику для самокоррекции, прокладывая путь к изменению поведения.
Одной из таких компаний, предлагающих это решение, является Сотер Аналитика. Устройства Soter, носимые на плече, гарнитуре, шлеме и/или спине, отслеживают риск получения травмы в режиме реального времени. Гаджеты соединены с мобильным приложением для предоставления индивидуального инструктажа конкретному работнику по конкретной задаче. Исследования показали, что опасные движения снижаются на 30-70%. Менеджеры также имеют доступ к данным с сотер-устройств в режиме реального времени. Затем менеджеры могут использовать данные для:
- Определите опасности.
- Фильтруйте риск опасности по задачам, отделам или отдельным лицам.
- Определите приоритетные области, требующие большего внимания.
По данным Coca-Cola
Прогнозные данные и аналитика
Прогнозная аналитика использует различные данные, полученные от организации, и анализирует эти данные для прогнозирования потенциальных сценариев. Данные, собранные и используемые в аналитике, включают основные причины, жалобы и предложения.
Цифровые решения HGS собирает, анализирует и запускает сценарии «что, если», чтобы определить причины травм и предложить корректирующие действия для смягчения проблемы. После ввода данных в программу инструмент будет анализировать информацию без программирования.
Программное обеспечение для управления делами
я-прицел это программное обеспечение для управления делами, похожее на HGS Digital Solution. В отличие от HGS, I-Sight только собирает, отслеживает и предоставляет исчерпывающие отчеты, и вы должны использовать эту информацию для предотвращения травм на рабочем месте. I-sight отслеживает и сообщает о таких инцидентах, как:
- Аварии
- Травмы
- Стычки и падения
- Погибшие
- промахов
- Опасные воздействия
Менеджеры могут использовать панель инструментов i-Sight для мониторинга отчетов об инцидентах и возможных тенденций, чтобы определить области высокого риска или сотрудников, требующих неотложного внимания.
Самотормозящие тележки
Автономные транспортные средства (АВ) обычно ассоциируются с автомобилями. По словам Энтони Айрсона из Форд Европы, тележки супермаркета также могут использовать эту технологию.
Тележка поставляется с системой помощи при столкновении, чтобы помочь клиентам избежать несчастных случаев или уменьшить последствия столкновения. Датчики на тележке обнаруживают людей и объекты впереди на своем пути. Самотормозящаяся тележка автоматически включает тормоза при обнаружении возможного столкновения.
Несмотря на то, что тележка все еще является прототипом в магазине Ford, благодаря ее применению убегающие тележки останутся в прошлом, что снизит количество несчастных случаев.
Робототехника
Инженеры из Университет Западной Вирджинии разрабатывают роботов для защиты рабочих от опасностей на рабочем месте. Роботы обнаруживают риски, обнаруженные на поверхности пола в заведениях WRT. Помимо обеспечения ситуационной осведомленности, роботы будут предоставлять карты проходимости и постоянно отслеживать риски. В отличие от других систем компьютерного зрения, которые используют существующие камеры видеонаблюдения в учреждении, роботы будут оснащены встроенными камерами, чтобы уменьшить обман от внешнего вида. Роботы также будут ездить по поверхности, чтобы лучше оценить риск поскользнуться.
При разработке роботов основное внимание уделяется трем ключевым факторам:
- Идентификация и оценка целостных рисков, связанных с работой роботов в рабочих помещениях.
- Использование роботов в других аспектах, таких как гиды по магазинам.
- Влияние карт проходимости и роботов на риск травматизма сотрудников.
Источник: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/