Вот как обычно торгуются акции Uber после получения прибыли

Убер Технологии Инк. (UBER) ожидается, что 2022 сообщит о доходах за четвертый квартал 02 г., и первоначальная реакция рынка может быть неустойчивой.

За последние 12 кварталов скорректированная прибыль на акцию Uber пять раз превышала консенсус-прогноз, но акции выросли на следующий день только в двух из этих случаев. Его среднее изменение после получения прибыли на +2.66% маскирует падение почти на 9% в мае 2021 года, когда оно превзошло ожидания, и рост на 18.9% в августе 2022 года, когда оно не оправдало оценок на 400%.

Ясно, что прибыль выше или ниже не является единственной причиной движения акций вверх или вниз сразу после публикации данных о доходах. Многие акции в конечном итоге теряют позиции, несмотря на снижение прибыли из-за других факторов, которые разочаровывают инвесторов, таких как плохие прогнозы относительно ожиданий будущего роста, некоммерческие факторы, такие как DAU (технологические компании), коэффициенты загрузки (авиалинии) и т. д. Аналогичным образом, непредвиденные обстоятельства катализаторы, такие как положительное прогнозирование или даже условия перепроданности рынка, ведущие к получению прибыли, могут способствовать росту цены акций, несмотря на отсутствие прибыли.

Хотя прошлые результаты не являются гарантией будущих результатов, понимание распределения динамики цен на акции Uber в торговый день, следующий за последними 12 объявлениями о доходах за квартал, может дать активные трейдеры с контекстом относительно того, как цена акций может отреагировать на следующий день после ее следующего отчета о доходах. Этот график показывает, что Uber наблюдал повышенную волатильность в ответ на предыдущие 12 отчетов о доходах, при этом акции либо выросли более чем на 3.0%, либо упали более чем на -3.2% на следующий день.

Нормальное распределение для начинающих

Нормальное распределение, также известное как распределение Гаусса, представляет собой распределение вероятностей, симметричное относительно среднего значения, показывающее, что данные, близкие к среднему, встречаются чаще, чем данные, далекие от среднего.

• Нормальное распределение — это правильный термин для колоколообразной кривой вероятности.
• В нормальном распределении среднее значение равно нулю, а стандартное отклонение равно 1. Он имеет нулевую асимметрию и эксцесс 3.
• Нормальные распределения симметричны, но не все симметричные распределения являются нормальными.
• Многие естественные явления имеют тенденцию приближаться к нормальному распределению.
• Однако в финансах большинство распределений цен не являются совершенно нормальными.