Ник Ширан
Wкогда ему поручили создать искусство для четвертого ежегодного Forbes Список AI 50, я сразу понял, что мы должны использовать искусственный интеллект для создания наших результатов. ИИ делает значительные успехи не только в коммерческих приложениях, но и в изобразительном искусстве. Его художественные начинания выставлен на аукцион Sotheby's, генерируя Коллекции NFT, а также ускорение традиционных производственных процессов в различных медиа. Что это означает для будущего искусства и его восприятия широкой публикой?
В большинстве случаев искусственная интеллектуальная визуальная работа, такая как основное искусство для AI 50, General Adversarial Network или GAN, «обучается» на большом наборе данных и сравнивает отдельные отношения между каждым экземпляром данных, чтобы понять, что принадлежит, а что — нет. нет. GAN медленно учится отфильтровывать шум в этих данных, выявляя сходство и, наконец, обретая способность воссоздавать полученный материал или определять, соответствует ли ему новый ввод. Это тот же процесс машинного обучения, который используется для автоматизации утверждения кредита или диагностики общественного здравоохранения, основные отличия заключаются в конечной цели и используемом наборе данных. После обучения знания GAN содержатся в матрице векторов, называемой «скрытым пространством». Искусство, которое вы просматриваете, представляет собой набор из 4 отдельных «скрытых выходов в открытый космос», обученных с использованием двух готовых наборов данных, предоставленных Взлетно-посадочная полоса МЛ, и два, которые были созданы вручную Forbes персонал. Мы «прогуливались» по матрице, каждый шаг приводил к кадру видео.
Я нахожу этот процесс приятным, потому что он делает любой отдельный вывод GAN менее интересным, чем их последовательность. Моя цель — привлечь аудиторию искусством в динамичном формате, который зависит от времени и системных отношений, выходящих за рамки статического совершенства картины или статуи в раме. Мне нравится думать об искусстве не как об объектах, созданных для создания эстетического опыта и обладания ценностью, как о мгновенном результате практик художников, которые живы, дышат, часто сосредоточены не только на форме, но и на исследовании мира. Это больше, чем дать зрителю возможность что-то почувствовать, хотя это здорово. Это также предназначено для стимулирования мысли, влияния на мнение и, в конечном итоге, на изменение. Эта деятельность динамична, преднамеренно расплывчата, неопределенна, расплывчата и манит случайными блужданиями и разветвлениями. Он порождает турбулентность и оптимистично критикует, призывая вас сделать то же самое.
В турбулентности этого динамизма нужно понять еще кое-что: так называемый автор произведения искусства ИИ больше не является творцом-одиночкой. ИИ, а также источники его обучающих материалов являются ее (часто непредсказуемым) партнером. Дизайнеры и художники уже давно обсуждают идею программного совместного творчества, см. Сол Левитт Настенные рисунки или Манифест условного дизайна. Но грядущее широкое распространение искусственного интеллекта сделает этот дух сотрудничества еще более популярным. Все и нет one может быть творцом, и это здорово! Это происходит в исторически важный момент по другим причинам, которые несут в себе потребность в духе сотрудничества, таким как изменение климата и переосмысление мирного глобализма перед лицом возрождающейся холодной войны. Идея доминирования должна уйти: пришло время восстановить дикую природу, воссоединиться и вернуться к традициям общинной и экологической взаимности, которые мы упустили из виду. Хотя искусственный интеллект является высокотехнологичным и, безусловно, может быть использован во зло, он может оживить органические отношения, которые необходимы для устойчивого будущего. Ни в коем случае я не считаю то, что мы сделали, очень красивым или утонченным, но, возможно, это больше не должно иметь значения.
Давайте также рассмотрим идею усовершенствования ИИ в связи с китчем и изобретательностью. Исследователи измеряют точность GAN с помощью метрики, называемой начальным расстоянием Фреше или FID, которая в основном определяет точность выходных данных GAN по отношению к данным, на которых она была обучена. Если вы хотите создать GAN, который генерирует, скажем, воздуходувки для листьев, чем ниже FID, тем более реалистичной будет воздуходувка для листьев. Если бы мы попытались сделать это в искусстве, то сразу пришли бы к китчу; это просто бездумное повторение чего-то ранее существовавшего. В этом сложность создания чего-то осмысленного с помощью ИИ: если он слишком точен, он бессмысленен, а если он слишком неоднозначен, он снова бессмыслен (и да, закручивающиеся изображения, из-за которых здания выглядят как собаки, Ван Гоги или сырные шарики, почти всегда попадают в первую крайность). этого спектра бессмысленности). Не говоря уже о том, что довольно сложно найти 5000 изображений чего-либо, и еще сложнее отобрать эти изображения таким образом, чтобы их не предали ограничения и лежащие в основе дискриминации человеческий аппарат для создания изображений. Например, мы использовали серию изображений, запечатлевших хорошо спроектированные промышленные продукты для одного компонента иллюстрации, и я сомневаюсь, что это приводит только к китчевой подделке, которая усиливает эвристику этой области, а не исследует универсальные структуры, управляющие ими. , и глубоко превращая мир в мгновение. Крайне важно, чтобы по мере того, как GAN принимается общественностью, мы не шли по неправильному пути. Оглянитесь вокруг, какой смысл заложен в построенной среде? Как вы взаимодействуете с кумулятивным выражением общества?
В конечном счете, мы всегда будем продолжать объединять дисциплины с другими и открывать интерсекциональность нашего существования. Искусство станет инструментом, а инструменты станут искусством, и, надеюсь, в какой-то момент децентрализация перенесет ответственность за создание и дизайн с технократического меньшинства на кооперативное большинство. Когда это произойдет, для нас будет важнее, чем когда-либо, определить, что необходимо для поддержания нашей жизни. Я хотел бы думать, что они будут наполнены индивидуальностью, любопытством, ответственностью и оптимизмом.
БОЛЬШЕ ОТ AI 50 2022
Источник: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/