ChatGPT клянется, что может оптимизировать ваш инвентарь. Давайте рассмотрим.

С тех пор как AI-бот ChatGPT появился на сцене всего несколько недель назад, он вызвал ряд резких мнений. Некоторые люди, кажется, уверены, что он произведет революцию в мире, придя на смену многим нашим профессиям. Другие отмечают, что его ответы часто трудно проверить или они откровенно неточны. И когда MicrosoftMSFT
Bing использовала технологию, лежащую в основе ChatGPT, в течение пробного периода только по приглашению — Microsoft вложила 10 миллиардов долларов в OpenAI, создателя ChatGPT — вода стала еще более мутной. Журналисты и ученые указали на то, что движок ИИ нервирует. угрозы и странно эмоциональные манипуляции. Один New York TimesСООБЩЕНИЕ
репортер сказал Бинг влюбился в него.

Это кричащие заголовки, но я боюсь нашего 21^st Культура века делает то, к чему она склонна: зацикливается на чем-то, находит причину негативной реакции, а затем реагирует на негативную реакцию. При этом мы забываем вести настоящие разговоры о самой вещи.

Лично я добился успеха, используя ChatGPT в качестве всезнающего псевдопомощника для любой задачи, над которой мне приходится работать. На днях я не знал, как что-то сделать в Excel. Я спросил ChatGPT, и через несколько секунд он выдал функцию, как ее использовать, пример и две другие похожие функции для рассмотрения.

Я также попросил его помочь мне начать писать электронное письмо, когда я изо всех сил пытаюсь сформулировать свои собственные слова. Я бы никогда не копировал и не вставлял текст дословно, но иногда достаточно нескольких ключевых фраз, чтобы запустить творческий процесс.

Вот как я использовал ChatGPT для улучшения своего повседневного рабочего процесса. Но они в значительной степени не зависят от отрасли. Я не слышал о производителях, использующих этот инструмент в своей работе, но мне было любопытно узнать о каких-либо отраслевых приложениях.

Итак, я спросил это. Как производители могут использовать ChatGPT для помощи своему бизнесу? Он выдает объяснения об обслуживании клиентов, лидогенерации и рекомендациях по продуктам. Но вот то, что действительно привлекло мое внимание:

Цепочка поставокXCN2
Оптимизация: ChatGPT можно использовать для автоматизации и оптимизации производственных процессов, сокращения отходов и повышения эффективности. Например, это может помочь планировать производственные циклы, контролировать уровень запасов и координировать свои действия с поставщиками.

Вау! Это звучит как очень реальная ценность для бизнеса. Проблема в том, что я понятия не имею, как это будет использоваться таким образом. Итак, еще раз, я спросил. Как ChatGPT может помочь производителям планировать производственные циклы, контролировать уровень запасов и координировать свои действия с поставщиками? И, опять же, ответ был одновременно многообещающим и совершенно бездействующим.

Планирование производственных циклов: ChatGPT может анализировать данные о продажах и потребительском спросе, чтобы предсказать, какие продукты будут пользоваться повышенным спросом. Затем он может использовать эту информацию для планирования производственных циклов таким образом, чтобы свести к минимуму отходы и максимизировать эффективность.

Мониторинг уровня запасов: ChatGPT можно интегрировать с системой управления запасами производителя для отслеживания уровня запасов в режиме реального времени. Он может отправлять уведомления, когда уровень запасов низкий, и предлагать, когда размещать новые заказы у поставщиков.

Координация с поставщиками: ChatGPT можно использовать для связи с поставщиками и координации поставок. Например, он может отправлять автоматические сообщения поставщикам для подтверждения дат и количества поставок, а также предоставлять в режиме реального времени обновления производственных графиков и уровней запасов.

Я думаю, что поддерживаю всех производителей, когда говорю, что мы без промедления подпишемся на эти услуги. Но, конечно, остаются препятствия. Без предоставления данных в режиме реального времени и создания невероятно полного представления о поставщиках и поставщиках производителя, конечно, будет невозможно предоставить точную информацию о таких вещах, как уровни запасов и спрос. Он может автоматизировать отправку сообщений партнерам по цепочке поставок, но если эти сообщения содержат неверную информацию, они приносят больше вреда, чем пользы.

Если и когда мы достигнем эры более надежного обмена информацией по всей цепочке поставок, и если и когда ChatGPT станет более надежным источником точной информации, здесь вполне может быть что-то. До тех пор действуйте осторожно. В MIT Technology Review, Мелисса Хейккила пишет что языковые модели ИИ — это «отъявленные ерунды, часто выдающие ложь за факты». Она продолжает: «Они отлично предсказывают следующее слово в предложении, но не знают, что на самом деле означает это предложение».

Конечно, тем временем вы также должны приступить к базовой работе. я выступал за на некоторое время. Цифровое подключение как можно больше в вашей производственной линии и цепочке поставок — так что вы будете готовы, когда ИИ действительно предложит решение, которое поможет вам управлять всеми этими взаимосвязанными частями и деталями.

Итог: на данный момент ChatGPT — это просто инструмент в наборе инструментов. Он не заменит никаких ключевых функций и не сделает мою работу за меня. Производители добиваются успеха, когда они способны мыслить творчески и внедрять решения, отличающие их от конкурентов — эти инновационные идеи в конечном итоге исходят от людей, которые больше всего вовлечены в бизнес.

Но как инструмент он мощный. На индивидуальном уровне ChatGPT может сделать нас более эффективными, сократив время на исследования и предоставив некоторые ключевые моменты для включения в то, над чем мы можем работать. Только обязательно проверьте.

На организационном уровне варианты использования размыты. ChatGPT высоко ценит себя и свою способность трансформировать производство. Я менее убежден, хотя его предположения, конечно, не являются невероятными.

Производителям следует начать экспериментировать с ChatGPT и понять, как работают языковые модели, подобные этой, — плюсы, ограничения и все серые области между ними. Этот тип ИИ, несомненно, однажды поможет нам создавать более оптимизированные и эффективные операции. И чем раньше мы узнаем об этом больше, тем лучше. На данный момент это может помочь вам быстрее выполнять повседневные задачи — и это немаловажно.