До свидания из уст в уста?

Потоковая передача контента в настоящее время широко распространена в медиа и развлечениях, поскольку большинство домохозяйств используют платформы для потоковой передачи видео, игр или музыки. Сейчас мы живем в золотую эру контента, когда почти каждый существующий фильм, телешоу, песня и игра доступны где-то в цифровом виде. Очевидно, что потоковая передача помогла решить проблему доступа к контенту, но в то же время усложнила потребителям поиск того, что им нужно или нравится, учитывая огромное количество вариантов контента и точек продаж. Тем временем создатели и распространители контента изо всех сил пытаются выделиться и наладить контакт со зрителями. Хорошая новость заключается в том, что грядут следующие крупные технологические прорывы, направленные на то, чтобы лучше соответствовать контенту и потребителям.

В поисках лучшего контента

Удивительно, как даже сегодня, после всех достижений в разработке алгоритмов, используемых потоковыми сервисами для рекомендации контента потребителям, основным источником являются друзья, семья и социальные сети. В опрос выпущенный в конце 2021 года, сарафанное радио заняло первое место: 59% респондентов использовали его для поиска нового контента.

В новой реальности, когда огромный контент доступен миллиардам потребителей, алгоритмы рекомендаций, используемые потоковыми платформами, необходимы для сопоставления потребителей с контентом. Кроме того, таргетированная реклама для потребителей может помочь сопоставить потребителей и контент. Тем не менее, оба все еще не на высоте из уст в уста. Как можно улучшить поисковые алгоритмы и таргетированную рекламу, чтобы предоставить потребителям правильные рекомендации?

Старый способ создания и маркетинга контента в Голливуде, который некоторые до сих пор используют, иногда называют «распыли и молись»: разработайте высококачественный постер, трейлер или описание фильма или телешоу, которое понравится большим сегментам рынка, в надежде, что это привлечет внимание. Но так же, как Netflix, как известно, разрушил это, показ разных трейлеров для одного и того же шоу для разных пользователей на основе истории их просмотров у всех создателей и распространителей контента должен быть способ персонализировать трейлеры, слоганы и рекламные объявления.

Бретт Данахер, главный специалист по данным в развлекательном стартапе Катч, говорит: «Даже если бы нам обоим понравился фильм «Гладиатор», он мог бы понравиться мне своей пышной кинематографией и богатой эстетикой, а вам — жаждой мести Максимуса в сочетании с триумфальным саундтреком. Разве цифровая реклама этого фильма не должна отражать наши разные вкусы? Более того, вероятно, есть кто-то еще, кого «Гладиатор» не привлекает — разве они не должны смотреть рекламу совсем другого фильма?»

Кэтч собирает тысячи «геномных» характеристик для фильмов, телепередач и другого контента, которые можно объединять для получения «признаков» более высокого уровня. Это похоже на геномный проект Pandora по классификации музыки. Видео Геном Проект приобретен Hulu в 2016 году. Идея состоит в том, что микрокатегории контента могут быть сопоставлены с микросегментами потребителей на основе характеристик контента, которые они предпочитают. Эти и другие инновации, основанные на данных, обязательно появятся, чтобы дополнить силу сарафанного радио, чтобы потребители могли найти то, что им нужно, а создатели контента могли выделиться среди огромного количества предложений контента.

Создание лучшего контента

С ретроспективным анализом того, как контент привлекает потребителей, не было бы здорово вернуться назад и скорректировать контент, чтобы создать идеальное соответствие? Возможно, это было мечтой несколько лет назад, но с развитием виртуального производства это стало возможным.

Аппаратное обеспечение графического движка и программное обеспечение для рендеринга в реальном времени, такое как Unity и Unreal, принесли нам фотореалистичные игры, и они только что вошли в кинопроизводство живых боевиков, следуя новаторским стопам Disney. мандалорец. В мандалорец, вместо того, чтобы использовать физические декорации или реальное местоположение, с помощью Unreal были созданы виртуальные декорации, которые отображались на гигантских светодиодных экранах. Затем на передний план были выведены актеры и настоящий реквизит (см. видео ниже). Эти виртуальные наборы могут быть сгенерированы в цифровом виде или взяты из живых кадров.

Подумайте о новаторской экономике и эффективности этого передового виртуального производства в камере. Карлос Видаль, креативный директор Method Studios, заявляет: «Вам не нужно перевозить оборудование, съемочную группу и актеров на место съемки и зависеть от погоды или времени суток. Теперь вы находитесь в удобной контролируемой звуковой сцене, где в режиме реального времени можно вносить коррективы, а элементы композиции, такие как здания и облака, можно перемещать, чтобы создать композицию, которая лучше всего передает историю».

Находясь на съемочной площадке и через объектив камеры, режиссеры и креативщики могут увидеть свое видение в окончательной форме перед своими глазами, в то время как в традиционном процессе требуются месяцы постобработки, чтобы увидеть финальное изображение. На следующий день последовательность можно было собрать и протестировать на рынке. Например, вы можете определить геномные, детализированные характеристики монтажного кадра, протестировать его на конкретной аудитории и принять решение о повторных съемках или улучшенных визуальных эффектах для улучшения геномных характеристик или черт еще до того, как актеры перейдут к следующему фильму. .

Сопоставление потребителей с лучшим контентом

Обратите внимание, что эта концепция микрокатегоризации и динамического производства контента, обеспечивающая микротаргетинг, может применяться ко всем видам видеоконтента, включая игры и виртуальную реальность. На огромном рынке потокового вещания сарафанного радио будет недостаточно, и создатели и распространители контента должны использовать технологии, которые адаптируют контент, рекламу и рекомендации на уровне микросегментов. АМС, например только что объявил сделка с Katch на предоставление зеленого света, программирование и маркетинг контента для его потокового сервиса AMC +. Те, кто не изобретает и не адаптируется, останутся позади.