Искусственный интеллект может изменить скаутинг футболистов

Это худший кошмар скаута, провести полдня в дороге, чтобы посмотреть рекомендованного им футболиста, только чтобы узнать, что игрок намного ниже требуемого стандарта. Но вскоре искусственный интеллект смог спасти разведчиков от поездки.

С этого сезона несколько клубов, включая «Челси», «Ноттингем Форест» и «Олимпиакос», начнут использовать мобильное приложение под названием AiSCOUT для поиска новых игроков.

Приложение предоставляет скаутам данные о спортивных, когнитивных и технических навыках футболистов, чтобы они могли уточнить результаты поиска. Игроки загружают видео, на которых они выполняют упражнения, установленные клубом. Эти упражнения были выполнены собственными игроками клуба, поэтому у него есть эталон, по которому можно судить о разведенных игроках.

Главный операционный директор AiSCOUT и руководитель спортивной науки Ричард Фелтон говорит, что в прошлом «Челси» часто присылали игровые кадры, но эти кадры были в основном бесполезны, если не знать уровень соперников, против которых выступал игрок. Сравнивая игроков, уже играющих в «Челси», клуб может узнать, стоит ли присматриваться к игрокам в приложении более внимательно.

Он говорит, что профессионалы подписываются за миллионы фунтов стерлингов, основываясь на большом количестве данных, но эти данные не собираются до тех пор, пока игрок не станет профессионалом. Это приложение поможет скаутам получить данные об игроках-любителях, чтобы они могли найти всех, кого упустила текущая система.

Упражнения в приложении могут варьироваться от ведения мяча на скорость до когнитивных тестов, измеряющих концентрацию или время реакции. Все, что нужно игроку для их выполнения, — это смартфон, футбольный мяч, что-то, что можно использовать в качестве набора конусов, и место для выполнения упражнений. Фелтон говорит, что приложение было протестировано на большом количестве мобильных телефонов и может компенсировать различные поверхности, от гладкого искусственного газона до дриблинга вокруг камней и прыгунов на песчаном поле.

Клубы, использующие приложение, могут точно решить, какие атрибуты им нужны, например, «Челси» сосредоточить внимание на силе и темпе на этом раннем этапе процесса поиска. Игроки, которым не хватает этих характеристик, никогда не станут игроками «Челси», но, возможно, другие их качества делают их подходящими для другого клуба.

Помимо того, что он выступает в качестве инструмента предварительной проверки, он может помочь разведчикам найти игроков, которых они могли пропустить.

Первые тесты приложения обнаружили плеер под названием Бен Гринвуд которого «Челси» затем пригласила на однодневное испытание. В конце концов, он остался в «Челси» на десять недель, а в настоящее время находится в «Борнмуте», где играл за первую команду и играл за сборную Ирландии на молодежном уровне.

Гринвуд жил всего в нескольких милях от тренировочной базы «Челси», но ни «Челси», ни какой-либо другой профессиональный клуб никогда не следил за ним до того, как использовал приложение.

Со всей талантливой молодежью «Челси» им, вероятно, не нужна большая помощь в поиске новых игроков. Реальный способ, которым ИИ может изменить скаутинг, — это помощь командам, у которых нет таких же скаутских ресурсов.

Небольшие международные команды, такие как Карибские острова, которые соревнуются в КОНКАКАФ, имеют много людей по всему миру, которые имеют право играть за них, но не имеют скаутских ресурсов, чтобы найти таких игроков. Даже такие, как Чили, только обнаружили Нападающий «Блэкберн Роверс» Бен Бреретон Диас после того, как фанаты, как сообщается, узнали о его чилийском происхождении через компьютерную игру Football Manager.

Такие национальные команды могли бы использовать это приложение для поиска потенциальных новых игроков, которых можно было бы пригласить на сборы. Во всем мире есть миллионы талантливой молодежи, которые не играют в организованный футбол, но могут иметь все качества, чтобы преуспеть в игре. Если искусственный интеллект сможет проникнуть в те места, куда скауты никогда бы не заглянули в одиночку, кто знает, какие таланты он сможет найти.

Одно клише, которое можно увидеть во многих футбольных фильмах, включает в себя игрока, который покидает какое-то важное событие, чтобы спешить на матч, чтобы получить шанс, который выпадает раз в жизни, быть замеченным скаутом «Манчестер Юнайтед». Если ИИ получит широкое распространение в скаутинге, этот игрок уже будет в поле зрения клуба и его просто пригласят на пробу.