Исключительное исследование, проведенное Кембриджским университетом, обнаружило, что GPT-4, парадигма искусственного интеллекта, которая обеспечивает OpenAI ChatGPT, затмила неудачные цели неофициальных врачей общей практики, связанные с глазами. Участие ИИ в процессах диагностики и ведения пациентов еще раз подчеркивает полезность ИИ в медицинской сфере как инструмента повышения точности диагностики.
GPT-4 превосходит младших врачей в диагностике заболеваний глаз
Недавнее расследование Кембриджского университета показало, что модель GPT-4 эффективна при диагностике и предоставлении консультативных услуг по проблемам глаз. Исследование включало сравнение младших врачей, еще не прошедших специализированной подготовки, со стажерами-хирургами и опытными офтальмологами. Кроме того, завершению тематического исследования предшествовало представление участников, включая ИИ, которым были представлены 87 различных сценариев лечения пациентов, необходимых для постановки диагноза и выбора вариантов лечения из четырех доступных.
Результаты исследования показали, что алгоритм GPT-4 показал значительное превосходство по сравнению с младшими врачами, которые могут назвать свой уровень экспертизы в заболеваниях глаз не выше, чем у врача общей практики. ИИ более точен как для полной диагностики, так и для рекомендаций по лечению глазных заболеваний. Это квантовый скачок в офтальмологических знаниях, рассуждениях и методах ИИ, которыми наделен офтальмолог.
Последствия для здравоохранения
Более высокая эффективность GPT-4 в этом исследовании означает вероятную способность ИИ улучшать диагностические процедуры. Однако это очень критично в регионах, где наблюдается однобокое распределение специалистов или их отсутствие. Работа ИИ для врачей-неспециалистов, вероятно, приведет к лучшим результатам для пациентов и более экономически эффективному распределению медицинских услуг, то же самое касается регионов, испытывающих дефицит медицинских услуг.
Внедрение систем искусственного интеллекта, таких как GPT-4, в клинические условия может облегчить непрерывное обучение и улучшить диагностику, поскольку аппаратные машины искусственного интеллекта могут обрабатывать огромные объемы данных и учиться на основе каждого взаимодействия. Тем не менее, следует должным образом учитывать важность внедрения ИИ в клиническую практику и проявлять осторожность, чтобы избежать ситуаций, когда системы ИИ позиционируются как замена врачам-людям. Их функция скорее должна быть дополнением.
Роль искусственного интеллекта в медицине и трансформация офтальмологической помощи
Исследования Кембриджского университета обеспечивают ИИ динамичное место в медицинской среде, особенно при рассмотрении таких случаев, как те, которыми обычно занимается офтальмолог. Развитие искусственного интеллекта, несомненно, еще больше увеличит его присутствие в здравоохранении, чтобы ускорить диагностические технологии и эффективность обслуживания, повышая восприятие людьми искусственного интеллекта, которое будет одновременно инновационным и надежным.
Эта статья первоначально появилась в Cambridge Independent.
Источник: https://www.cryptopolitan.com/ai-doctors-in-eye-care-diagnostics/