Этика ИИ и закон об ИИ предупреждают о неконтролируемой дискриминации эйджизма ИИ

Одним из наиболее игнорируемых и совершенно забытых видов дискриминации является дискриминация лиц преклонного возраста.

По данным Американской психологической ассоциации (АПА): «Число американцев в возрасте 60 лет и старше растет, но общество не принимает стареющее население» (АПА, Монитор по психологии, Том 34, номер 5). Более того, АПА говорит следующее: «Бороясь со стереотипами о «стариках» или пытаясь добиться равного положения на рабочем месте, люди в возрасте 60 лет и старше могут слишком часто становиться жертвами эйджизма» (там же).

Официальное определение, данное Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), состоит в том, что эйджизм состоит из:

• «Эйджизм относится к стереотипам (как мы думаем), предрассудкам (как мы себя чувствуем) и дискриминации (как мы действуем) по отношению к другим или к себе на основе возраста» (ВОЗ, Старение: эйджизмМарт 2021 г.)

Обратите внимание, что определение ВОЗ допускает, что эйджизм может быть направлен на всех возрастов, будь то молодой или старый. Например, вы легко можете вспомнить ситуации, связанные с эйджизмом по отношению к более молодым людям, такие как замечание на рабочем месте о том, что новый работник слишком молод, чтобы делиться мыслями, связанными с работой, или что к нему относятся покровительственно со стороны опытных менеджеров, которые необоснованно полагают, что кто-то моложе. имеет предельную профессиональную хватку.

В сегодняшней дискуссии я сосредоточусь на эйджизме, направленном на пожилых людей.

Однако имейте в виду, что эйджизм может быть применен к более молодым людям и, по сути, к любому человеку любого возраста. При этом многие склонны истолковывать эйджизм как нацеленный на пожилых людей, и поэтому я расскажу об этой конкретной форме возрастной дискриминации здесь (да, не является ли эта готовность подчеркивать эйджизм, ориентированный на пожилых людей, сама по себе еще одним примером эйджизма?).

Ученые-исследователи склонны предполагать, что осознание эйджизма как явления, достойного отдельного изучения и анализа, можно проследить до появления дискриминация лиц преклонного возраста лауреатом Пулитцеровской премии доктором Робертом Батлером в его статье 1969 года под названием «Эйдж-изм: еще одна форма фанатизма» (опубликованной в Геронтолог, том 9, номер 4). Его Пулитцеровская премия за документальную литературу была получена позже в результате его знаменательной книги 1975 года. Зачем выживать? Быть старым в Америке и которому в свое время уделялось большое внимание.

В новаторской статье Батлера о эйджизме он перечисляет многочисленные формы дискриминации, например, по признаку расы, пола и т. п., а затем поднимает этот (в то время) поразительный момент:

• «Однако нам, возможно, вскоре придется очень серьезно задуматься о форме фанатизма, которую мы сейчас склонны упускать из виду: дискриминация по возрасту или эйджизм, предубеждение одной возрастной группы по отношению к другим возрастным группам. Если такое предубеждение существует, то не может ли оно быть особенно очевидным в Америке; общество, которое традиционно ценит прагматизм, действие, силу и энергию юности выше размышлений, размышлений, опыта и мудрости старости?» (цитата из его статьи 1969 года).

Чтобы подчеркнуть мощное и разрушительное воздействие эйджизма, Батлер упомянул это довольно резкое, но, возможно, точное размышление на эту тему: «Эйджизм проявляется в насмешливых замечаниях о «старых придурках», в особой уязвимости пожилых людей к грабежам и грабежам. ограблениях, дискриминации по возрасту при приеме на работу независимо от индивидуальной компетентности и возможном неравенстве в распределении средств на исследования» (там же).

Эйджизм процветает и по сей день.

Я говорю это для того, чтобы вы могли каким-то образом предположить, что после замечаний Батлера в конце 1960-х и в 1970-х и позже мы как общество волшебным образом изгладили эйджизм. Не так. Вы можете с разумным аргументом утверждать, что сейчас у нас столько же эйджизма, сколько и в прошлом, возможно, больше из-за большей численности населения сегодня и увеличенной доли, которая вписывается в «пожилые» возрастные классификации.

Конечно, вы также можете возразить, что мы больше осведомлены о эйджизме, чем в прошлом, плюс существует больше законов и этических норм, связанных с обнаружением и преодолением дискриминации по возрасту. Суть в том, что, хотя эйджизм в настоящее время является осознанным фактором беспокойства, тем не менее существует тенденция не думать о эйджизме во главе угла или полагать, что эйджизм не так серьезен и не заслуживает внимания, как другие формы эйджизма. дискриминация.

Можно сказать, что эйджизм — это запущенный и забытый избранник.

Что мы можем сделать с эйджизмом?

В целом, по данным ВОЗ, нам нужно сделать три вещи для борьбы с эйджизмом (это моя точка зрения):

1) Принять подходящую политику и законы, касающиеся преодоления эйджизма.

2) Принимать соответствующие образовательные и информационные меры по вопросам эйджизма.

3) Выполнять межпоколенческие вмешательства, лежащие в основе эйджизма

В качестве краткого цитируемого варианта формализованного заявления ВОЗ они рекомендуют следующее: «Политика и закон могут бороться с дискриминацией и неравенством по признаку возраста и защищать права человека каждого и везде. Образовательные мероприятия могут усилить эмпатию, развеять неправильные представления о разных возрастных группах и уменьшить предрассудки, предоставляя точную информацию и контрстереотипные примеры. Межпоколенческие вмешательства, которые объединяют людей разных поколений, могут помочь уменьшить межгрупповые предубеждения и стереотипы» (согласно ВОЗ, как указано выше).

Я хотел бы добавить еще один фактор к соображениям о борьбе с эйджизмом.

Готовы ли вы?

Возможно, вам придется сесть для этого заявления.

Искусственный интеллект (ИИ).

Да, ИИ можно использовать для борьбы с эйджизмом и дискриминацией по возрасту.

Это может стать неожиданностью. Разве ИИ не будет чем-то, что героически поможет в устранении дискриминационных практик, таких как эйджизм? Казалось бы, что ИИ должен быть помощником, а не помехой в снижении эйджизма. Что ж, держись за шляпу, поскольку оказывается, что ИИ может усугубить эйджизм.

ИИ может быть разработан не только для того, чтобы использовать эйджизм, но и для того, чтобы активизировать наступление на пропаганду и распространение эйджизма. В своего рода режиме двойного назначения ИИ с обширностью и распространенностью вычислений может масштабировать эйджизм так, как мы никогда раньше не могли себе представить. Я подробно обсуждал возможности ИИ двойного назначения, когда ИИ можно использовать во благо или во зло, см. мой обзор на ссылка здесь.

В целом, призрак эйджизма, основанного на ИИ или усиленного ИИ, поднимает множество соображений по этике ИИ и закону ИИ. Мой постоянный и обширный анализ этики ИИ и законов ИИ см. ссылка здесь и ссылка здесь, Просто назвать несколько.

Давайте продолжим и раскроем концепцию дискриминации эйджизма ИИ и посмотрим, что мы можем из этого сделать.

Я хотел бы сначала заложить некоторые важные основы об ИИ и, в частности, об этике ИИ и законах об ИИ, сделав это, чтобы убедиться, что тема эйджизма ИИ будет контекстуально значимой.

Растущее осознание этического ИИ, а также закона об ИИ

Недавняя эра ИИ изначально рассматривалась как AI для хорошего, а это означает, что мы могли бы использовать ИИ для улучшения человечества. По пятам AI для хорошего пришло осознание того, что мы тоже погружены в AI для плохих. Это включает в себя ИИ, который разработан или самоизменен, чтобы быть дискриминационным, и делает вычислительный выбор, наполняющий неправомерными предубеждениями. Иногда ИИ устроен таким образом, а в других случаях он сворачивает на эту неблагоприятную территорию.

Я хочу полностью убедиться, что мы на одной волне в отношении природы современного ИИ.

Сегодня нет разумного ИИ. У нас этого нет. Мы не знаем, возможен ли разумный ИИ. Никто не может точно предсказать, достигнем ли мы разумного ИИ, и не возникнет ли разумный ИИ каким-то чудесным образом спонтанно в форме вычислительной когнитивной сверхновой (обычно называемой сингулярностью, см. мое освещение на ссылка здесь).

Тип ИИ, на котором я сосредоточен, состоит из неразумного ИИ, который мы имеем сегодня. Если бы мы хотели порассуждать о разумном ИИ, эта дискуссия могла бы пойти в совершенно другом направлении. Предполагалось, что разумный ИИ будет человеческого качества. Вам нужно будет учитывать, что разумный ИИ является когнитивным эквивалентом человека. Более того, поскольку некоторые предполагают, что у нас может быть сверхинтеллектуальный ИИ, вполне возможно, что такой ИИ может оказаться умнее людей (о моем исследовании сверхразумного ИИ как возможности см. покрытие здесь).

Я бы настоятельно рекомендовал, чтобы мы не придавали значения вещам и рассматривали сегодняшний вычислительный неразумный ИИ.

Поймите, что сегодняшний ИИ не способен «думать» никоим образом наравне с человеческим мышлением. Когда вы взаимодействуете с Alexa или Siri, разговорные способности могут показаться человеческими, но реальность такова, что они вычислительные и лишены человеческого познания. В новейшей эре искусственного интеллекта широко используются машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL), которые используют сопоставление вычислительных шаблонов. Это привело к системам искусственного интеллекта, которые имеют сходство с человеческими наклонностями. Между тем, сегодня нет ни одного ИИ, который обладал бы хотя бы подобием здравого смысла и не обладал бы когнитивным чудом крепкого человеческого мышления.

Будьте очень осторожны с антропоморфизацией современного ИИ.

ML/DL — это форма сопоставления вычислительных шаблонов. Обычный подход заключается в том, что вы собираете данные о задаче принятия решения. Вы вводите данные в компьютерные модели ML/DL. Эти модели стремятся найти математические закономерности. После обнаружения таких шаблонов, если они будут обнаружены, система ИИ будет использовать эти шаблоны при обнаружении новых данных. При представлении новых данных шаблоны, основанные на «старых» или исторических данных, применяются для вынесения текущего решения.

Я думаю, вы можете догадаться, куда это направляется. Если люди, которые принимали решения по образцу, вносили неблагоприятные предубеждения, велика вероятность того, что данные отражают это неуловимым, но существенным образом. Сопоставление вычислительных шаблонов машинного обучения или глубокого обучения просто попытается математически имитировать данные соответствующим образом. Нет никакого подобия здравого смысла или других разумных аспектов моделирования, созданного ИИ, как такового.

Более того, разработчики ИИ тоже могут не понимать, что происходит. Загадочная математика в ML/DL может затруднить выявление скрытых предубеждений. Вы справедливо надеетесь и ожидаете, что разработчики ИИ проведут проверку на наличие потенциально скрытых предубеждений, хотя это сложнее, чем может показаться. Существует большая вероятность того, что даже при относительно обширном тестировании в моделях сопоставления с образцом ML/DL все еще будут предубеждения.

Вы могли бы в некоторой степени использовать известную или печально известную поговорку о мусоре в мусоре. Дело в том, что это больше похоже на предубеждения, которые коварно внедряются, когда предубеждения погружаются в ИИ. Алгоритм принятия решений (ADM) ИИ аксиоматически становится нагруженным неравенствами.

Нехорошо.

Все это имеет особенно важные последствия для этики ИИ и предлагает удобное окно для извлеченных уроков (даже до того, как все уроки произойдут), когда дело доходит до попытки законодательно закрепить ИИ.

Помимо использования принципов этики ИИ в целом, возникает соответствующий вопрос о том, должны ли мы иметь законы, регулирующие различные виды использования ИИ. На федеральном уровне, уровне штатов и на местном уровне обсуждаются новые законы, касающиеся диапазона и характера разработки ИИ. Усилия по разработке и принятию таких законов носят постепенный характер. Этика ИИ служит, по крайней мере, временной мерой и почти наверняка в какой-то степени будет непосредственно включена в эти новые законы.

Имейте в виду, что некоторые категорически утверждают, что нам не нужны новые законы, касающиеся ИИ, и что наших существующих законов достаточно. Они предупреждают, что если мы примем некоторые из этих законов об ИИ, мы убьем золотого гуся, пресекая достижения в области ИИ, которые предлагают огромные социальные преимущества.

В предыдущих колонках я рассказывал о различных национальных и международных усилиях по разработке и принятию законов, регулирующих ИИ, см. ссылка здесь, Например. Я также рассмотрел различные принципы и руководства по этике ИИ, которые были определены и приняты различными странами, включая, например, усилия Организации Объединенных Наций, такие как свод этических норм ИИ ЮНЕСКО, принятый почти в 200 странах, см. ссылка здесь.

Вот полезный краеугольный список критериев или характеристик этического ИИ, касающихся систем ИИ, которые я ранее внимательно изучал:

• Прозрачность
• Справедливость и справедливость
• Безвредность
• Ответственность
• Политика
• благодеяние
• Свобода и автономия
• Доверие
• Стабильность
• чувство собственного достоинства
• солидарность

Предполагается, что эти принципы этики ИИ должны серьезно использоваться разработчиками ИИ, а также теми, кто управляет усилиями по разработке ИИ, и даже теми, кто в конечном итоге устанавливает и обслуживает системы ИИ.

Все заинтересованные стороны на протяжении всего жизненного цикла разработки и использования ИИ рассматриваются в рамках соблюдения установленных норм этического ИИ. Это важный момент, поскольку обычно предполагается, что «только программисты» или те, кто программирует ИИ, должны придерживаться понятий этики ИИ. Как уже подчеркивалось здесь, для разработки и внедрения ИИ требуется целая деревня, и для этого вся деревня должна быть осведомлена и соблюдать этические предписания ИИ.

Я тоже недавно осматривал ИИ Билль о правах таково официальное название официального документа правительства США под названием «План Билля о правах ИИ: заставить автоматизированные системы работать на благо американского народа», который стал результатом многолетних усилий Управления научно-технической политики (OSTP). ). OSTP — это федеральная организация, которая консультирует американского президента и администрацию США по различным технологическим, научным и инженерным аспектам государственной важности. В этом смысле можно сказать, что этот Билль о правах ИИ является документом, одобренным и одобренным существующим Белым домом США.

В Билле о правах ИИ есть пять ключевых категорий:

• Безопасные и эффективные системы
• Алгоритмическая защита от дискриминации
• Конфиденциальность данных
• Уведомление и объяснение
• Человеческие альтернативы, рассмотрение и отступление

Я внимательно изучил эти заповеди, см. ссылка здесь.

Теперь, когда я заложил полезную основу для этих связанных тем, связанных с этикой ИИ и законом об ИИ, мы готовы перейти к опрометчивой теме эйджизма, связанного с ИИ.

Приготовьтесь к увлекательному познавательному путешествию.

AI Ageism здесь и сейчас, так что будьте начеку

Несколько важных предостережений и комментариев, прежде чем мы обеими ногами бросимся в эйджизм ИИ.

Когда я говорю об эйджизме ИИ, иногда этот вопрос неправильно истолковывают, предполагая, что люди дискриминируют ИИ по возрасту. Это не то, что я собираюсь охватить здесь. Однако я добавлю, что существует множество исследований о том, как возраст может влиять на то, решит ли кто-то использовать ИИ, а также склонен ли он доверять или верить в использование ИИ. Возможно, вы захотите взглянуть на мои предыдущие колонки, посвященные этой теме.

Моя цель здесь — изучить, как ИИ может породить или разжечь эйджизм.

Мы можем сразу положить конец представлению об ИИ, имеющем «личные» предубеждения, связанные с возрастом людей, как если бы ИИ был разумным. Согласно моим предыдущим замечаниям о том, что у нас нет разумного ИИ, нам не нужно сейчас болтать о том, будет ли разумный ИИ дискриминировать людей в зависимости от их возраста. Если мы когда-нибудь достигнем разумного ИИ, безусловно, будет возможность такого дискриминационного «мышления», но если мы создадим сверхразумный ИИ, всегда есть надежда, что он будет умнее людей и категорически отвергнет любые формы дискриминации ( если предположить, что супер-сообразительный повелитель ИИ не решит стереть с лица земли все человечество).

Давайте сосредоточим это обсуждение эйджизма на сегодняшнем неразумном ИИ.

Как современный ИИ может питать эйджизм?

Это легко описать.

Предположим, компания решает разработать ИИ, который поможет в найме сотрудников. Разработчики ИИ продолжают использовать машинное обучение и глубокое обучение. В этом случае для обучения ИИ используются тонны данных из существующих баз данных компании. Все наймы, совершенные за последние сорок лет истории компании, перекачиваются в ML/DL.

Вуаля, после настройки ML/DL теперь доступен инструмент для менеджеров, желающих заниматься наймом. Менеджеры загружают резюме соискателя в инструмент ИИ. Инструмент ИИ выдает оценку, которая говорит о том, достоин ли кандидат рассмотрения для приема на работу. Если оценка низкая, менеджер должен сразу отклонить кандидата. Не нужно тратить время на того, кого ИИ «советует» не стоит.

Поначалу это кажется большой экономией времени для компании. Больше не нужно крутить колеса, изучая кандидатов, которые, как математически и вычислительно установил ИИ, не подходят для работы в фирме. Менеджеры могут использовать свое драгоценное и ограниченное время только для тщательного изучения кандидатов, получивших достаточно высокие баллы от ИИ. Процесс найма был улучшен в несколько раз, и все довольны, насколько это возможно.

За исключением кандидатов, которым за 60.

После аудита ИИ (мои общие сведения о важности аудитов ИИ см. ссылка здесь, а также мой анализ несовершенного закона о найме Нью-Йорка в отношении аудита предубеждений ИИ см. ссылка здесь), запоздалым открытием является то, что исторические данные, используемые для обучения ИИ, не включали найм лиц старше 60 лет. Таким образом, сопоставление вычислительных шаблонов «нашло» своего рода удобный фактор для отсеивания кандидатов. Любой, кто был в возрасте 60 лет или старше, сразу получил бы чрезвычайно низкий балл. Основываясь на единственном факторе возраста, кандидаты предварительно проверялись ИИ.

Компания сделала это намеренно?

Возможно, нет. Возможно, у компании все это время была неписаная неуказанная культурная дискриминация по возрасту. Это не было напечатано ни в одном буклете по найму. Никто не говорил об этом вслух при приеме на работу. Исторические данные молчаливо отразили это предубеждение.

Я хотел бы добавить, что другая возможность того, что имела место явная предвзятость к эйджизму, также вызывает особое беспокойство. В этом смысле ИИ пришел к тому же предубеждению, сделав это с помощью математического анализа данных, а не из-за прямой цели программирования.

Я хотел бы добавить к вышеупомянутому дополнительному замечанию, что система ИИ, безусловно, может быть целенаправленно запрограммированы на эйджизм. Таким образом, даже если вы случайно не используете исторические данные для обучения, разработчик ИИ может написать код, включающий аспекты эйджизма. Опять же, разработчик ИИ может осознавать, что делает это, или он может не осознавать, что способ его кодирования привносит в ИИ элемент эйджизма.

У нас есть эти обстоятельства, сформированные неявными или явными желаниями:

• Неявная история ИИ: ИИ, основанный на исторических данных, опирается на неявный эйджизм
• Явный исторический AI: ИИ, основанный на исторических данных, приземляется на явный эйджизм
• Неявное кодирование ИИ: ИИ, запрограммированный разработчиками ИИ, включает неявное кодирование эйджизма.
• Явное кодирование ИИ: ИИ, запрограммированный разработчиками ИИ, включает явное кодирование эйджизма.

Ожидание проведения аудита ИИ в течение долгого времени после факта разработки или использования такого ИИ станет проблемой для компании. После того, как ИИ был введен в действие, предполагается, что кто-то будет подвергаться дискриминации в результате эйджизма в ИИ. Те, кто подвергается дискриминации, могут затем потребовать от компании возмещения ущерба в результате предвзятого отношения к возрасту.

Фирмы, которые не действуют сообща, подвергаются множеству рисков и обязательств.

Одним из очевидных аспектов является то, что компания понесет репутационные потери после того, как распространится слух о том, что компания дискриминирует сотрудников на основании эйджизма. Вы также можете поспорить, что последуют судебные иски. Их защита или позднее урегулирование будут дорогостоящими.

Существующие законы могут вступить в игру вместе с новыми законами, ориентированными на ИИ. Против компании и ее руководителей могут быть возбуждены уголовные дела. Правительство может использовать всевозможные регулирующие рычаги, чтобы попытаться разобраться с любой фирмой, которая продемонстрировала дискриминацию по признаку возраста посредством использования ИИ. Прямо сейчас это случаи, которые привлекают большое внимание общественности и особенно привлекают внимание заголовков.

Я работаю со многими руководителями, которые говорят, что были совершенно потрясены и не знали, что ИИ был разработан для сдерживания эйджизма. Они утверждают, что полностью полагались на производителя программного обеспечения ИИ, чтобы гарантировать отсутствие такой дискриминационной тенденции. Как занятые руководители, у них не было времени вникать в такие детали.

Извините, но это не сработает как оправдание.

Традиционные «я не знал» или «я понятия не имел» вряд ли обеспечат вам карту выхода из тюрьмы. Если ИИ был введен в действие под вашим контролем, вы в некотором смысле владеете им. Если ИИ был внедрен до того, как вы пришли на борт, он все еще принадлежит вам. Лучше всего сразу же провести аудит ИИ.

Другой аспект заключается в том, чтобы с самого начала убедиться, что любые предубеждения ИИ о возрастных изменениях обнаружены и устранены. Для тех из вас, кто лицензирует или покупает какие-либо пакеты, связанные с наймом персонала, проявите должную осмотрительность на начальном этапе. Лучше сделать это до того, как лошадь уже вышла из сарая.

Эйджизм ИИ может существовать и во множестве других способов.

Мой пример до сих пор был о найме. Дело в том, что в компании есть много других возможностей проявить эйджизм. А как насчет продвижения по службе? Как насчет того, чтобы решить, кто получит обучение или другие специальные преимущества компании? А увольнения?

Любое использование ИИ для любых функций, связанных с работой, уязвимо и является скрытым источником эйджизма ИИ.

Обратите внимание, я сказал, что эйджизм ИИ можно скрыть. Действительно, это один из самых коварных аспектов использования ИИ и его потенциала эйджизма. Менеджер-человек, проявляющий склонность к эйджизму, может быть пойман на этом. Система ИИ, которая является черным ящиком, может делать это, но никто не посвящен в то, как работает ИИ. Я подробно обсуждал важность объяснимого ИИ (известного как XAI), см. ссылка здесь.

Исследование эйджизма искусственного интеллекта наконец-то вызывает повышенный интерес

Вы можете найти фрагменты исследований эйджизма ИИ здесь или там, но в целом эта тема была объединена с исследованиями дискриминационных практик ИИ в целом.

Недавнее исследование, посвященное теме эйджизма ИИ, представляет собой полезный и важный плацдарм для тех, кто заинтересован в развитии этой необходимой и растущей области интересов. Нет никаких сомнений в том, что эйджизм ИИ будет становиться все хуже и хуже. Я говорю это потому, что очень немногие осознают его существование, а также из-за распространенности ИИ, который продолжает расширяться и становиться повсеместным на протяжении всей нашей жизни.

В ключевом исследовании, опубликованном в ИИ и общество Исследователь Юстина Стыпинска, озаглавленная «Эйджизм ИИ: критически важная дорожная карта для изучения возрастной дискриминации и изоляции в цифровых обществах»:

• «Эйджизм ИИ можно определить как практики и идеологии, действующие в области ИИ, которые исключают, дискриминируют или игнорируют интересы, опыт и потребности пожилых людей и могут проявляться в пяти взаимосвязанных формах: (1) возрастные предубеждения в алгоритмах и наборы данных (технический уровень), (2) возрастные стереотипы, предрассудки и идеологии акторов в ИИ (индивидуальный уровень), (3) невидимость старости в дискурсах на ИИ (уровень дискурса), (4) дискриминационные эффекты использования ИИ технологий для разных возрастных групп (уровень группы), (5) исключение пользователей технологий, услуг и продуктов ИИ (уровень пользователя)» (статья опубликована в Интернете 3 октября 2022 г.).

Эти пять категорий взаимосвязанных форм эйджизма ИИ являются полезной основой для размышлений о том, как исследовать и, в конечном итоге, бороться с эйджизмом ИИ во всех формах и масштабах.

Например, рассмотрим, как ИИ разрабатывается для удовлетворения потребностей пожилых людей, и все же это может быть сделано без надлежащего понимания того, что означает согласование с их соответствующими потребностями. Это происходит прямо сейчас в сфере транспорта, например, появление беспилотных автомобилей на основе ИИ, которые нацелены на тех, кто находится в домах престарелых (см. мою колонку, посвященную автономным транспортным средствам, таким как ссылка здесь). Точно так же существует так называемое «умное» жилье, состоящее из домов, специально приспособленных для оказания специализированной помощи пожилым людям. И так далее.

По словам Стыпинской: «Я утверждаю, что пожилое население — это одна группа и социальная категория, которая не только исключается из процессов разработки и внедрения ИИ, но и невидима в дебатах об этичном, инклюзивном и справедливом ИИ». (статья, как указано выше).

Слишком верно.

К сожалению правда.

Для тех из вас, кто может подумать, что в настоящее время вы не подвержены эйджизму, предполагая, что мы делаем акцент на пожилых людях и что вы не старше, прямо сейчас, вы можете быть небрежным мнением, что это не так. t тема на вашем радаре.

Я снова сошлюсь на слова Стыпинской о неизбежности эйджизма как о заботе всех нас: «Однако эйджизм — это единственный предрассудок, который неизбежно затрагивает всех, независимо от их пола, расы или других характеристик. Несмотря на свой повсеместный характер, это по-прежнему вид дискриминации, который не так легко распознается, как сексизм или расизм, поскольку он часто действует более тонким, но разрушительным образом» (цитируемая выше статья).

Эйджизм приходит к вам день за днем.

Эйджизм ИИ, скорее всего, будет расти день ото дня.

По простой логике эйджизм ИИ неизбежно и несомненно придет к вам.

Возможно, для некоторых это тревожный сигнал.

Заключение

Я не хочу показаться, будто я пытаюсь кого-то напугать, чтобы он узнал об эйджизме ИИ. Дело в том, что эйджизм ИИ, как правило, неизвестен, и нам нужно сделать все возможное, чтобы сделать его главной темой при обдумывании множества способов, которыми ИИ будет предпринимать дискриминационные действия.

Сегодняшний ИИ не делает этого в разумном качестве.

ИИ делает это, потому что мы изобретаем или позволяем ИИ либо внедрять эйджизм, либо самостоятельно приспосабливаться к эйджизму математически и вычислительно. Кроме того, существуют различные другие направления эйджизма, связанные с ИИ, как указано в пяти способах указанной структуры.

Те, кто занимается ИИ, должны думать об эйджизме ИИ и бороться с ним. Те, кто не связан с ИИ, также должны быть проинформированы об эйджизме ИИ и бороться с ним. Это «вечная» тема, поскольку она охватывает всех нас.

Я надеюсь, что вы будете вдохновлены либо выведать эйджизм ИИ, либо присоединиться к усилиям, чтобы объяснить, что такое эйджизм ИИ и почему он важен как целенаправленное усилие и требует решительной и настойчивой решимости.

Я постараюсь закончить эту беседу на более легкой ноте.

Известный сатирик Уилл Роджерс сказал о старении: «В конце концов вы достигаете точки, когда перестаете лгать о своем возрасте и начинаете хвастаться им».

Чтобы попытаться справиться с сегодняшним эйджизмом ИИ, вам почти необходимо неверно указать или скрыть свой возраст, иначе ИИ потенциально может привязаться к вам в вычислительном отношении потенциально неблагоприятными и предвзятыми способами. На основе прокси-дискриминации ИИ в любом случае может оценить ваш возраст и преследовать вас (см. мое обсуждение прокси-дискриминации ИИ на странице ссылка здесь).

Пришло время привлечь внимание к эйджизму ИИ.

Давайте постараемся сделать так, чтобы эйджизм ИИ ушел в отставку задолго до того, как он застрянет на своем несправедливом пути.