Новый тип касс самообслуживания, где не требуется сканирование

Вы знаете правило: вы в магазине, готовы заплатить, и самая короткая очередь — это касса самообслуживания, поэтому вы рискуете. Вы наблюдаете, как другие покупатели шарят вокруг, ища штрих-код на пачке туалетной бумаги, ища код желтого лука (не белого, красного или зеленого) или ожидая, когда подойдет сотрудник, чтобы одобрить шесть упаковок Bud Light. .

Кассы самообслуживания широко используются в розничных сетях, таких как Walmart, Target и CVS, поскольку они помогают покупателям быстрее покинуть магазин, освобождая сотрудников для других задач или позволяя магазинам сокращать количество людей. Однако клиентский опыт нельзя назвать идеальным.

«Все их ненавидят», — сказал Абхинаи Шривастава, генеральный директор Mashgin, который пытается извлечь выгоду из иногда разочаровывающего опыта, чтобы продать свою собственную линию новомодных касс самообслуживания. «Идея правильная, но реализация не очень».

Машгин из Пало-Альто, штат Калифорния, провел последние восемь лет, используя достижения в области технологий для создания кассы самообслуживания следующего поколения, которая не требует от покупателей сканирования товаров. Вместо этого система столешницы использует искусственный интеллект для автоматической идентификации и звонка предметов. Это позволяет клиентам расплачиваться всего за 10 секунд — в восемь раз быстрее, чем на обычной кассе самообслуживания. «Большая часть этого времени тратится на поиск кредитной карты», — сказал Шривастава. Дополнительная эффективность означает, что розничный торговец может приобрести только одну из своих машин, а не две или три машины традиционного типа.

Машины набирают обороты. По словам ритейлера, Circle K установит их в 7,000 своих магазинов в течение следующих трех лет. Forbes. Это основано на его пилотной программе использования технологии в 500 Circle Ks. Mashgin также установил свои машины в сотнях других мест, включая магазины шаговой доступности, такие как ampm и техасский Delek, а также аэропорты, корпоративные кафе и стадионы, такие как Wrigley Field в Чикаго, и такие арены, как Madison Square Garden в Нью-Йорке.

Машгин говорит, что он достиг уровня точности 99.9% после обработки около 40 миллионов транзакций в своих киосках. Компания привлекла финансирование в размере 75 миллионов долларов от NEA, Matrix Partners и других организаций и недавно оценивается в $ 1.5 млрд..

Это часть попытки избавиться от очередей на кассах (и, предположительно, от многих кассиров, которые их обслуживают), поскольку ожидается, что к 400 году так называемая технология интеллектуальных касс будет обрабатывать около 2025 миллиардов долларов транзакций. Исследования Juniper.

Множество хорошо финансируемых компаний решают эту проблему по-разному. Amazon вместе с такими стартапами, как Standard Cognition, Grabango и Trigo, пытаются масштабировать полностью автономную технологию касс, которая позволяет покупателям забирать товары и покидать магазин, не дожидаясь очереди на кассе. Вместо этого каждое движение отслеживается комбинацией камер, датчиков и искусственного интеллекта, которые могут регистрировать каждый товар, с которым уходит покупатель, и выставлять счета позже. Все, что нужно сделать клиентам, это провести кредитной картой или смартфоном во время своего визита.

Другое решение: умные тележки для покупок. У Amazon есть собственная версия, называемая Dash Cart, в продуктовых магазинах Amazon Fresh, которая автоматически сканирует товары, когда они добавляются в корзину. Kroger протестировал умную продуктовую тележку сделанный Caper (приобретенный Instacart в прошлом году), в то время как у Albertson's проверил другую версию сделал Вив. Shopic также разрабатывает смарт-устройство, которое прикрепляется к обычным продуктовым тележкам и регистрирует товары, помещенные в тележку.

Многие ритейлеры тем или иным образом изучают технологию интеллектуальных касс, но продвигаются медленно, оценивая, что покупатели думают об изменениях и стоит ли это вложений. Большинство поставщиков технологии говорят, что это приводит к увеличению продаж и увеличению размера корзины, потому что покупатели могут быстрее заходить в магазин и выходить из него, и их не пугают длинные очереди. Это также может помочь розничным торговцам быстрее выявлять товары, которых нет в наличии.

Однако развертывание может быть сложным и дорогим. Машгин говорит, что его технологию можно масштабировать быстрее, чем у конкурентов, при этом время настройки составляет всего 15 минут, а затраты на запуск составляют 1,000 долларов в месяц.

Circle K заявила, что решила установить технологию Mashgin в тысячах магазинов из-за успеха, которого она добилась на тестовых рынках: 80% покупателей сообщили, что это стало их предпочтительным способом оплаты. Ожидается, что это привлечет больше покупателей и поможет компании достичь заявленной цели по удвоению EBITDA или прибыли до вычета процентов, налогов, износа и амортизации за пять лет.

«С нами самая скучная часть сделки становится намного быстрее», — сказал Магнус Тэгтстрем, вице-президент Circle K по глобальным инновациям.

Circle K экспериментировала с рядом технологий умных касс, в том числе от конкурентов, таких как Standard Cognition и Grabango, и заявила, что эти испытания продолжаются. Однако они также гораздо более ограничены, чем тесты Машгина. Например, Circle K использует технологию Standard Cognition только в двух своих магазинах в Фениксе. Grabango работает в шести магазинах Circle K.

Mashgin внесла несколько обновлений в свои машины, чтобы подготовить их к работе в магазине, например, дав клиентам возможность платить наличными, использовать карту лояльности и пользоваться преимуществами часто меняющихся рекламных акций. Клиентам по-прежнему приходится обращаться за помощью к сотруднику для покупки алкоголя или сигарет.

В ближайшие годы компания планирует продолжать концентрироваться на магазинах шаговой доступности, аэропортах и ​​развлекательных заведениях, где она видит большой спрос, но заявила, что ее технология может в конечном итоге найти применение в продуктовых магазинах или крупных розничных магазинах. По словам Шриваставы, нет никаких причин, по которым его нельзя было бы установить над конвейерной лентой, чтобы обзвонить тележку, полную товаров, поэтому он может избавить покупателей от необходимости вводить код для желтого лука, а не для красного, белого или зеленого.

БОЛЬШЕ ОТ FORBESMashgin оценивается в 1.5 миллиарда долларов благодаря системе самообслуживания на базе искусственного интеллектаBy Раши Шривастава
БОЛЬШЕ ОТ FORBESКомпания BP тестирует безналичную технику, чтобы сделать магазины более удобнымиBy Лорен Дебтер
БОЛЬШЕ ОТ FORBESKroger тестирует новую смарт-корзину, позволяющую покупателям миновать очередь на кассеBy Лорен Дебтер