5 профессий, которые может занять искусственный интеллект в ближайшие 10 лет

Основные выводы

• ИИ прочно и по-настоящему стал мейнстримом, и стартапы рекламируют его потенциал, чтобы изменить почти все мыслимые отрасли.
• Нет никаких сомнений в силе машинного обучения, особенно в сочетании с робототехникой, и мы рассматриваем некоторые рабочие места, которые с большей вероятностью, чем другие, будут переданы ИИ.
• Инвестиционные приложения с искусственным интеллектом представляют собой особенно захватывающее использование машинного обучения, позволяющее обычным инвесторам получить доступ к сложным торговым стратегиям, обычно предназначенным только для самых богатых.

ИИ сейчас везде. Его популярность и важность медленно росли, но в последнее время он ворвался в мейнстрим с рядом громких (и очень крутых) проекций и приложений.

Одной из самых обсуждаемых была технология генерации изображений ИИ, такая как Dall-E 2, Midjourney и Stable Diffusion. Эти программы используют текстовые подсказки для создания невероятных изображений сцен и персонажей, которые ограничены только воображением.

Один парень из Колорадо даже получил приз за цифровое искусство на Государственной ярмарке с произведением искусства, которое он создал с помощью Midjourney. Несмотря на то, что за победу предлагался денежный приз в размере 300 долларов, случайные художественные призы здесь и там, вероятно, не окажут серьезного влияния ИИ на экономику.

Однако дело в том, что использование ИИ выходит далеко за рамки создания красивых картинок.

Мы наблюдаем постоянный рост использования искусственного интеллекта во всех секторах экономики. Это, вероятно, приведет к тому, что многие рабочие места, какими мы их знаем, перестанут существовать. Это звучит немного мрачно, но реальность такова, что использование инструментов и технологий ИИ, вероятно, поможет освободить людей, чтобы они могли сосредоточиться на более полезной и полезной работе.

Итак, давайте взглянем на некоторые профессии, которые могут стать устаревшими благодаря искусственному интеллекту.

Загрузите Q.ai сегодня для доступа к инвестиционным стратегиям на основе ИИ.

Заводской рабочий

На самом деле это происходит уже довольно давно. Использование робототехники в производственном секторе имеет гораздо более длинную историю, чем вы могли предположить. General Motors считается первым крупным производителем, внедрившим робототехнику на свою сборочную линию, установив машину UNIMATE на своем заводе в Нью-Джерси в 1962 году.

Да, верно, в том же году, когда Лоуренс Аравийский получил «Оскар» за лучший фильм, а Элвис Пресли был в поп-чартах, и были роботы, строящие автомобили.

С тех пор дела, очевидно, улучшились: многие производители всех типов управляют фабриками с сотнями роботов. Некоторые теперь даже полностью автоматизированы.

Но есть большая разница между робототехникой и искусственным интеллектом. Робот предназначен для выполнения поставленной задачи заданным образом, снова и снова. Это полезно для затягивания болтов или перемещения тяжелых предметов, но не так полезно в ситуациях, когда необходимо принять решение.

Вот где в дело вступает ИИ.

Это одна из ключевых ролей, намеченных Илоном Маском в Tesla AI в этом году с введением Оптимуса, их робота-гуманоида. Идея этой технологии заключается в том, что она позволит сочетать робототехнику и искусственный интеллект, чтобы исключить необходимость выполнения людьми повторяющихся или опасных задач.

В заводских условиях одним из примеров, использованных Маском, было взятие и установка шланга.

Звучит просто, но из-за того, что шланг гибкий и перемещается, стационарному роботу будет сложно последовательно выполнять задачу. Используя искусственный интеллект, Оптимус сможет предсказать движение дома и настроить его захват, чтобы поймать его, как это может сделать человек.

Со временем мы, вероятно, будем видеть все меньше и меньше людей, работающих на фабриках, хотя, вероятно, всегда будет необходим определенный уровень человеческого надзора.

Курьеры

Amazon была еще одной компанией, стремящейся выйти за рамки автоматизации. В бесконечной погоне Джеффа Безоса за масштабом и эффективностью использование робототехники и искусственного интеллекта не составляет труда.

Доставка посылок — это сектор экономики, который процветает в связи с продолжающимся ростом онлайн-торговли, и он очень хорошо изучен для автоматизации.

Маршруты от завода до большого количества адресов доставки легко выполняются ИИ. Программное обеспечение для планирования маршрута, такое как Google Maps, уже повсюду, и даже водители-люди полагаются на эту технологию, чтобы доставлять наши посылки и UberEats.

Проблема заключается в том, что вы можете управлять автомобилем и доставлять товары без участия человека. Над этим активно работают многие компании, в решение которых вложены миллиарды долларов.

Tesla тестирует технологию автономного вождения уже несколько лет, как и другие крупные компании, такие как General Motors и Alphabet.

Ожидается, что со временем сочетание этих технологий приведет к тому, что водители и курьеры могут остаться без работы.

Инвестиционный аналитик

Это может вас удивить, но это то, что мы знаем лучше всего. Огромный объем работы и труда в финансовой индустрии используется для сбора, классификации и анализа данных. Это не только утомительно и отнимает много времени, но и имеет ограничения на количество информации, которую человек может обработать, и всегда есть возможность ошибок.

Простое неверно введенное число в электронной таблице может испортить подробный анализ.

Вот почему в Q.ai наш Инвестиционное приложение с искусственным интеллектом использует возможности искусственного интеллекта для более быстрого просмотра большего количества данных и принятия решений на основе огромных объемов исторических данных.

Как и в случае с большинством вакансий в этом списке, это не означает, что настоящих вакансий больше нет.

ИИ все еще нужно установить параметры для работы и стратегии для его реализации. Например, наш ИИ можно настроить так, чтобы он предсказывал наилучшую ожидаемую недельную доходность акций на рынке США, но ему нужно указать, какие акции включать во вселенную и на каких данных основывать эти прогнозы.

Некоторыми примерами могут быть цена на нефть, процентные ставки, уровень безработицы, общие показатели фондового рынка и волатильность и многое другое.

Тем не менее, мы, вероятно, увидим, как все больше и больше должностей младших инвестиционных аналитиков будут заменяться сложными алгоритмами и изощренными программами машинного обучения.

Служба поддержки игроков

К настоящему времени мы все так или иначе использовали чат-ботов. Большинство веб-сайтов предлагают всплывающее окно в правом нижнем углу с вопросом, нужна ли нам помощь, и во многих случаях они работают очень хорошо.

Для простых запросов эти боты уже доказали свою эффективность в быстром решении проблем клиентов. Более сложные запросы по-прежнему неизбежно заканчиваются перенаправлением на реального человека.

Однако со временем мы можем ожидать, что ИИ и обработка естественного языка позволят вести все больше и больше таких разговоров без необходимости взаимодействия с человеком. На данный момент эти чат-боты запрограммированы на определение конкретных ключевых слов и предоставление ограниченного набора решений на основе этих ключевых слов.

Со временем ИИ позволит этой технологии интерпретировать то, что мы говорим, и давать реальные, естественные ответы на эти запросы. Я уверен, что многие работники службы поддержки были бы счастливы, если бы машина принимала жалобы клиентов от их имени!

Охрана

Безопасность всегда будет важна, и многие дома и предприятия будут по-прежнему нуждаться в защите для обеспечения своей безопасности. Тем не менее, мы, скорее всего, увидим, как традиционные сотрудники службы безопасности будут заменены искусственным интеллектом.

Такие технологии, как распознавание лиц и распознавание образов человека, позволяют ИИ отслеживать потенциальные угрозы и даже предсказывать их движения.

Затем эту информацию можно использовать для срабатывания автоматических защитных устройств, таких как жалюзи или тумбы, а также для оповещения охранников или полиции.

Мы уже видим, что этот тип технологий широко используется правоохранительными органами, особенно в крупных городах с высокой плотностью населения.

Поскольку нет необходимости оплачивать сверхурочные или искать прикрытие для охранников, которые больны, вполне вероятно, что все больше и больше компаний и семей будут выбирать технологические решения для своих потребностей в защите.

Изучение инвестиций в ИИ

Как и следовало ожидать, мы в Q.ai занимаемся искусственным интеллектом. В то время как некоторые беспокоятся о будущем ИИ, мы считаем, что он способен предоставить людям доступ к технологиям и возможностям, которых у них раньше не было.

В нашей сфере инвестирования это означает предоставление обычным людям доступа к сложным торговым стратегиям, которые обычно предназначены для высокопоставленных клиентов хедж-фондов.

Стратегии, такие как сложные парные сделки, когда вы открываете длинную позицию по одному активу и одновременно продаете другую, как в нашей Комплект для превосходства в США. Или наш Комплект глобальных тенденций который использует ИИ, чтобы предсказать, будут ли нефть, акции, золото, акции США или международные акции лучше работать на предстоящей неделе, а затем автоматически перебалансируется соответствующим образом.

Возможности почти безграничны, и они открывают захватывающие возможности для инвесторов.

Загрузите Q.ai сегодня для доступа к инвестиционным стратегиям на основе ИИ.