Эфириум можно использовать для исследования рака. Вот как это работает

Смарт-контракты Ethereum позволили трем различным группам исследователей одновременно обновлять свои модели ИИ без прохождения через централизованный орган. Сами модели ИИ используются для прогнозирования появления раковых клеток в организме.

Децентрализованный обмен данными

Блокчейн Ethereum используется в глобальной борьбе с раком.

Исследовательская статья, опубликованная в журнале Nature Medicine в апреле, называется Swarm Learning для децентрализованного искусственного интеллекта в гистопатологии рака и написаны 27 разными авторами, указывает в одной из сносок говорится, что команда начала использовать сеть Ethereum для своих экспериментов с раком. 

Согласно статье, искусственный интеллект (ИИ) может помочь предсказать появление раковых клеток у пациентов, извлекая информацию о форме и размере клеток, которые не видны человеческому глазу. Однако большие наборы данных, необходимые для запуска таких систем ИИ, сталкиваются с «практическими, этическими и юридическими препятствиями» с точки зрения сбора данных, особенно если данные распространяются между странами. 

Одним из способов решения этой проблемы является использование федеративного обучения (FL), которое не требует от исследователей обмена своими данными, а требует только весов (или параметров) моделей искусственного интеллекта, обученных на местном уровне. Проблема в том, что такие системы полагаются на централизованного координатора, который, по сути, объединяет все веса модели вместе, а затем получает полный контроль над исследовательским проектом и его коммерческой эксплуатацией. 

Вместо этого команда указала на растущее использование роевого обучения (SL), системы, которая использует технологию блокчейна, чтобы избежать передачи власти централизованному объекту. Другими словами, SL позволяет командам делиться своими весами моделей ИИ, сохраняя при этом всех участников на одном уровне, что упрощает сотрудничество между большим количеством сторон и, в свою очередь, наполняет модели ИИ большим количеством данных, делая их сильнее.

Исследовательская группа специально заявляет, что она использовала смарт-контракты на Ethereum, чтобы три отдельных компьютера синхронизировали веса своих моделей ИИ в назначенное время. По сути, все три партнера одновременно обновляли модели ИИ, не нуждаясь в помощи координатора, который вручную объединял бы параметры модели. «В этой настройке, — говорится в документе, — блокчейн поддерживает глобальную информацию о состоянии модели». Исследовательский документ показал, что системы ИИ, созданные на основе установки, превзошли модели ИИ, обученные на местном уровне, и работали наравне с другими моделями, обученными с использованием объединенных наборов данных (и что этот метод был более эффективным с данными). Как медицинский работник AriGoldNFT объяснены когда они указали на статью в Твиттере, «больница в Нью-Йорке может общаться с больницей в Лос-Анджелесе через узлы».

Это важная новость для криптовалюты в целом и платформ смарт-контрактов в частности. До сих пор блокчейны оказывались чрезвычайно полезными в сфере финансов, но и критики, и энтузиасты порицали отсутствие внедрения технологии в других секторах. Создатель Эфириума Виталик Бутерин заявил в августе эта криптовалюта должна была «превратиться во что-то полезное» в течение следующих десяти лет. Было бы трудно найти более достойный вариант использования, чем для медицинской сферы.

Отказ от ответственности: на момент написания этой статьи автору принадлежали BTC, ETH и несколько других криптоактивов.