Клиника Майо будет использовать технологию блокчейна для тестирования дизайна клинических данных

Американский некоммерческий медицинский центр Mayo Clinic интегрируется Технологии блочейна для включения поддающихся проверке клинических данных в рамках проектного испытания с участием 10 исследовательских центров и более 500 пациентов.

Для этого проекта Mayo Clinic привлекает голландский стартап Triall, который предлагает токенизированную платформу для клинических испытаний, интегрированных в блокчейн. объявило в четверг.

Вы ищете быстрые новости, полезные советы и анализ рынка?

Подпишитесь на рассылку новостей Invezz сегодня.

Исследователи из Американского здравоохранение сотрудничают с командой Triall eClinical, чтобы вывести дизайн клинических испытаний на новый уровень, с целью помочь трансформировать децентрализованные клинические исследования по всему миру.

Повышение целостности клинических данных

По данным фирм, испытание должно начаться в сентябре этого года, и платформа Triall eClinical поддержит многоцентровое исследование легочной артериальной гипертензии в течение следующих двух лет. Как отмечается, в исследовании примут участие 10 исследовательских центров и более 500 пациентов в США.

Mayo Clinic ожидала, что решения eClinical стартапа блокчейна будут поддерживать все основные аспекты исследования, включая сбор данных, мониторинг исследования, управление документами и eConsent.

Сотрудничество направлено на то, чтобы продемонстрировать потенциал API Triall для проверки достоверности для повышения целостности клинических данных с помощью журналов аудита, которые выигрывают от неизменности блокчейна.

Сотрудничество также направлено на изучение потенциала системно-независимого интерфейса для медицинской экосистемы, где исследователи, следователи, регулирующие органы и другие заинтересованные стороны могут получить доступ и оценить целостность документов и данных, связанных с конкретным испытанием.

Triall был запущен 7 мая 2018 года и основан Хадилем Эс-Сбаи, Йостом Флахом, Линдой ван де Бургвал и тремя другими. Его технология выводит Web3 в область медицинских исследований, предлагая программные решения, поддерживающие безопасные, прозрачные и защищенные от несанкционированного доступа клинические испытания.