FLock.io, платформа для создания децентрализованных моделей искусственного интеллекта в цепочке, сотрудничает с сетью DePIN IO.Net, чтобы расширить свои возможности за счет децентрализованной вычислительной мощности. Проекты объединяют усилия для улучшения децентрализованных платформ обучения искусственному интеллекту с помощью передовых децентрализованных вычислений. Это партнерство направлено на устранение критических уязвимостей централизованных систем искусственного интеллекта путем продвижения распределенного подхода в управлении и вычислениях.
Сотрудничество согласуется с более широкой отраслевой тенденцией к децентрализации, которая считается важной для снижения таких рисков, как монополизация данных и нарушение конфиденциальности. Интегрируя децентрализованные вычислительные ресурсы IO.Net, FLock стремится предложить более надежные решения искусственного интеллекта, управляемые сообществом и менее подверженные ловушкам централизованного контроля.
FLock использует федеративное обучение для обучения моделей ИИ, где модели обучаются из децентрализованных источников данных без перемещения данных, сохраняя конфиденциальность и снижая риск неправильного использования. IO.Net вносит свой вклад, используя простаивающие вычислительные мощности, предлагая значительную экономию средств по сравнению с традиционными облачными провайдерами.
Ахмад Шадид, генеральный директор IO.Net, поделился своими мыслями о технологической синергии между двумя фирмами. «Это партнерство не только делает децентрализованные вычислительные мощности более доступными, но и знаменует собой шаг вперед в создании устойчивой структуры для разработки ИИ», — сказал Шадид.
FLock.io позволяет обучать модели ИИ непосредственно на пользовательских устройствах, гарантируя, что конфиденциальные данные не покинут свой источник. Этот подход защищает конфиденциальность и использует разнообразный спектр данных, что потенциально может привести к созданию более точных и репрезентативных моделей ИИ.
Цзяхао Сан, генеральный директор FLock.io, подробно остановился на экономических последствиях децентрализованного искусственного интеллекта. «Хотя децентрализованные решения часто рассматриваются как мера экономии по сравнению с традиционными облачными сервисами, их истинная ценность заключается в их способности обрабатывать конфиденциальные данные с повышенной конфиденциальностью», — пояснил он. Сан утверждал, что текущая эффективность централизованных платформ в конечном итоге будет перевешена преимуществами децентрализованных моделей в плане конфиденциальности и специализированной производительности.
Сан утверждает, что децентрализация ИИ так же важна, как и движение за децентрализацию, наблюдаемое в финансах. Он считает, что будущее искусственного интеллекта — за децентрализованными подходами, которые повышают конфиденциальность и точность моделей, особенно в таких чувствительных секторах, как финансы и здравоохранение.
Он рассказал CryptoSlate,
«Я считаю, что децентрализованный ИИ предлагает преимущества как в снижении затрат, так и в защите от рисков централизованного ИИ, особенно передового ИИ[…]
Настоящее непревзойденное преимущество децентрализованного ИИ заключается в его способности получать доступ к частным данным способами, полностью сохраняющими конфиденциальность. Это позволяет ИИ обслуживать отрасли и сектора, которые ранее были труднодоступны для централизованных сторонних поставщиков обучения ИИ, например, финансы и здравоохранение».
По мнению Sun, децентрализованный ИИ может получить доступ к частным данным без ущерба для конфиденциальности, что открывает потенциал для превосходной производительности моделей в различных областях. «Интегрируя технологию блокчейна, мы можем способствовать изменению обучения модели искусственного интеллекта, в котором особое внимание будет уделяться участию сообщества и безопасности данных», — добавил Сан.
Разговор о децентрализованном искусственном интеллекте становится все более актуальным по мере развития технологий. Видение Sun для FLock.io предполагает адаптацию ИИ для работы в децентрализованной инфраструктуре и переосмысление того, как ИИ может быть более инклюзивным и безопасным. «Мы готовим почву для будущих приложений, в которых децентрализованный ИИ может привести к прорывам в отраслях, которым ранее мешали проблемы конфиденциальности данных», — заключил Сан.
По мере развития партнерства FLock и IO.Net продолжат изучать, как децентрализованные вычисления могут произвести революцию в искусственном интеллекте, сделав его более адаптируемым, конфиденциальным и ориентированным на пользователя управлением. Сан предсказал, что переход к локально управляемым децентрализованным моделям ИИ
«имеет возможность изменить ландшафт искусственного интеллекта и проложить путь для революционных приложений, которые когда-то считались непрактичными или неосуществимыми».
Источник: https://cryptoslate.com/flock-io-net-partner-to-train-decentralized-ai-models-to-reduce-centralized-privacy-risk/