Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования цен становится все более популярным на рынке криптовалют. Имея это в виду, Отчет о диапазоне GNY Команда решила проверить, может ли ее модель давать лучшие прогнозы, чем криптотрейдеры.
Отчет о диапазоне GNY использует индикаторы технического анализа для прогнозирования ценового диапазона криптовалют с помощью модели LSTM машинного обучения. Результаты были опубликованы 2 ноября на сайте проекта.
Для упомянутого теста команда запустила конкурс по прогнозированию цен на биткойны (BTC), чтобы спрогнозировать закрытие цены BTC 27 октября. В этом конкурсе криптотрейдеры делали разные предположения ежедневно с 23 по 25 октября.
Всего было сделано 206 прогнозов, из которых 56 имели более высокую точность, чем 3%, наблюдаемые искусственным интеллектом. Это означает, что 56 трейдеров спрогнозировали цену с отклонением в пределах 3% от конечного результата.
«Наше первое наблюдение заключалось в том, что средняя точность группы оказалась выше, чем мы ожидали».
- Группа отчетов GNY Range
Обнародование результатов конкурса прогнозов цен
В то же время команда собрала данные со своих Отчет о диапазоне GNY в каждый из трех дней. Результат был заметным. Цена биткойна к последнему дню составила 33,892.02 XNUMX доллара, а прогнозы были следующими:
23 октября средний прогноз для криптотрейдеров составил 31,168 XNUMX долларов, превысив прогноз Отчет о диапазоне GNY прогноз на сумму 29,861 XNUMX доллар с огромным отрывом.
Интересно, что ценовые прогнозы как толпы, так и ИИ 24 октября были почти одинаковыми: 33,090 33,058 долларов за BTC у первой группы и XNUMX XNUMX долларов у второй.
25 октября искусственный интеллект с небольшим отрывом опередил трейдеров. Прогнозируем, что биткойн закроется на уровне 33,976 34,128 долларов США по сравнению с прогнозом толпы о цене закрытия 27 октября XNUMX XNUMX долларов США.
Примечательно, что, получив средний прогноз за каждый день, криптотрейдеры предсказали цену закрытия Биткойна в размере 32,795.33 XNUMX доллара. Между тем, Отчет о диапазоне GNY AI зарегистрировал средний показатель за 3 дня в размере 32,298.33 33,892.02 доллара США. Первый результат был ближе к конечному результату - 1,103.31 XNUMX доллара, отставая на XNUMX XNUMX доллара.
Это показывает интересное ограничение модели LSTM машинного обучения при работе с прогнозами цен на более крупных временных интервалах, основанными исключительно на индикаторах технического анализа. Тем не менее, все еще достаточно близко, чтобы определить восходящий тренд и соответствующим образом скорректироваться в течение дня.
Источник: https://finbold.com/ai-vs-crypto-traders-who-predicted-bitcoin-price-better/