Решение проблемы грамотности данных

Согласно недавно выпущенному Исследование Forrester Consulting по заказу Tableau о грамотности и культуре данных на глобальных предприятиях, организации, которые имеют общекорпоративный мандат на обучение грамотности данных, имеют более высокий уровень удовлетворенности сотрудников предложениями по обучению, чем те, которые сосредоточены на уровне команды или отдела.

При ограниченных ресурсах понятно, почему многие организации предпочитают использовать обучающие платформы по запросу, чтобы охватить как можно больше сотрудников. Исследование Forrester показало, что только 40% сотрудников удовлетворены обучением навыкам работы с данными, которое предлагает их организация. Между тем, 71% сотрудников хотели бы, чтобы их организация предлагала больше обучения, чем в настоящее время, а 63% сотрудников особенно хотели более глубокого и актуального контента. Пришло время переосмыслить наш подход к развитию базовых навыков работы с данными в наших организациях, чтобы сосредоточиться на релевантности, сообществе и вдохновении, а не на изолированном развитии навыков. Сосредоточение внимания на создании внутренних сообществ, которые приглашают больше сотрудников к обсуждению данных, имеет дополнительное преимущество, заключающееся в экономической эффективности и меньшей зависимости от одного человека или команды в управлении обязанностями по обучению для всей организации.

Общая картина: пробел в грамотности данных

Инвестиции в технологию сбора и анализа данных обходятся дорого, но они теряют свою ценность, если сотрудники не обучены должным образом тому, как использовать данные. Только 39% опрошенных лиц, принимающих решения, которые предлагают обучение работе с данными, делают его доступным для всех своих сотрудников. Это понятно: формальное обучение требует обширных обязательств для всех участников, включая организацию, руководителя, инструктора и сотрудников, которые его посещают. Однако это может повысить доступность знаний и вовлеченность сотрудников и привести к распространению грамотности данных по всей организации.

Исследование Forrester показало значительную разницу в восприятии обучения работе с данными среди работодателей и работников.

«Работодатели не осведомлены о недостатках. Несмотря на низкий процент сотрудников, прошедших формальное обучение работе с данными, 79% лиц, принимающих решения, говорят, что их отдел успешно обучает своих сотрудников необходимым навыкам, по сравнению только с 40% сотрудников. Почти три четверти работников говорят, что им нужно больше обучения работе с данными, спонсируемое компанией. Эта большая разница говорит о том, что лидеры недооценивают пробелы в обучении в своих организациях».

^{«Построение грамотности в отношении данных: ключ к лучшим решениям, повышению производительности и организациям, основанным на данных», доклад Forrester Consulting для лидеров мнений, подготовленный по заказу Tableau, компании Salesforce, февраль 2022 г.}

Большинство предприятий не понимают ценности или не имеют ресурсов, но обучение и грамотность в отношении данных должны быть неотъемлемой частью корпоративной культуры и важными инвестициями для долгосрочного успеха. В конечном счете, недостаток навыков работы с данными мешает культуре и решениям, основанным на данных.

«Большое несоответствие между ожиданиями работодателей и обучением работе с данными, которое фактически получают сотрудники, представляет собой серьезное препятствие для создания культуры, основанной на данных, к которой стремятся многие организации. Показательным примером является то, что 69% лиц, принимающих решения, говорят, что отсутствие навыков работы с данными мешает сотрудникам эффективно использовать данные при принятии решений».

^{«Построение грамотности в отношении данных: ключ к лучшим решениям, повышению производительности и организациям, основанным на данных», доклад Forrester Consulting для лидеров мнений, подготовленный по заказу Tableau, компании Salesforce, февраль 2022 г.}

Как помочь решить проблему нехватки навыков работы с данными

К счастью, есть способы дополнить формальное обучение и стимулировать развитие более глубоких навыков работы с данными среди ваших сотрудников, не полагаясь исключительно на стороннего поставщика.

Внутренние сообщества, группа сотрудников, которые объединяются на рабочем месте, чтобы освоить навыки работы с данными в неформальной обстановке, может помочь устранить пробелы в навыках работы с данными экономически эффективным способом, который максимизирует любые специализированные учебные занятия, которые ваши сотрудники получили от внешних партнеров или консультантов. Хотя они требуют больших инвестиций и работы от руководителей более низкого уровня, их можно легко поддерживать. Они также могут развиваться параллельно с официальными программами обучения, помогая поддерживать и/или развивать их.

Вот четыре способа, которыми внутренние сообщества могут помочь вашей компании сократить разрыв в навыках работы с данными.

Дешевле, чем официальное обучение

Внутренним сообществам требуется один человек, который может найти физическое (или виртуальное) пространство для хостинга, время и небольшой бюджет, чтобы объединить людей вокруг данных.

Многие внутренние сообщества часто начинаются, когда сотрудник увлечен данными и добровольно координирует и принимает их. В других случаях они могут быть больше сосредоточены на аналитических инструментах и ​​размещаться у поставщика или ИТ-команды, стремящихся повысить степень внедрения и информировать участников о новых функциях или политиках, касающихся развертывания технологий. Тем не менее, внутренние сообщества могут быть запущены с намеренным акцентом на обучение базовым навыкам работы с данными и обмен примерами того, как данные влияют на бизнес.

Обед и обучение предлагают непринужденный формат, в котором учебные темы можно разбить на несколько часовых занятий, что делает их менее пугающими и более легкими для восприятия и запоминания. Обедать и учиться не требует больших финансовых вложений; для личных встреч люди могут принести свои собственные обеды. (Но помните: людей всегда мотивирует бесплатная еда, если у вас есть бюджет!) Другие варианты включают в себя сотрудников с хорошими навыками работы с данными, которые проводят рабочие часы или более глубокие мероприятия, такие как внутренние группы пользователей.

По мере того, как сообщества растут и демонстрируют ценность, компании могут принять решение формализовать обязанности хостинга в должностных инструкциях и выделить одного или нескольких штатных сотрудников в более крупные компании.

Высокая релевантность мотивации сотрудников

Многие компании в настоящее время обращаются к партнерам и поставщикам, чтобы разработать для них свои учебные программы. Согласно исследованию Forrester, 47 % лиц, принимающих решения, которые предлагают обучение работе с данными, заявили, что их компании использовали формальные курсы, разработанные сервисным партнером, а еще 32 % использовали курсы, разработанные технологическим партнером. Одной из причин этого может быть желание партнеров настроить готовое обучение под организацию. В последние несколько лет произошел сдвиг, чтобы сосредоточиться не только на развитии навыков работы с данными, но и на повышении грамотности данных посредством обучения с высокой степенью актуальности для отрасли, отдела или даже роли человека в организации.

Брайан Смит, старший консультант по аналитике данных Cardinal Health, создал внутреннее сообщество данных, чтобы повысить грамотность данных среди своих коллег. Используемая ими программа TableauQuest содержала 17 часов рекомендуемых курсов. Их аналитическое руководство собрало данные об участии и завершении, и то, что они обнаружили, было удивительным.

«Как только сотрудники прошли несколько сеансов, это было похоже на удар по кирпичной стене. Мы знали, что должны скорректировать курс», — сказал Смит. «Стандартное обучение было слишком долгим, даже с геймификацией. И даже с настройками это не было полностью актуально для нашего сообщества», — сказал Смит.

Когда мы смотрим на то, что мотивирует сотрудников участвовать в обучении работе с данными, мы видим, что релевантность их текущей работе оценивается ниже, чем другие факторы. В исследовании Forrester 35 % сотрудников заявили, что они заинтересованы в улучшении своих навыков работы с данными, чтобы иметь возможность брать на себя больше ответственности. Только 21% сказали, что они будут мотивированы пойти на обучение, чтобы оправдать ожидания коллег по использованию данных. При этом 40% были мотивированы шансом на повышение по службе, а 42% — шансом на прибавку к зарплате. 46% были мотивированы тем, что их считали более компетентными, вероятно, потому, что 47% хотели повысить свою способность к трудоустройству.

Проблема обычного обучения в том, что оно не дает людям возможности продемонстрировать, что они готовы к следующему повышению. Сотрудники хотят пройти обучение, которое подготовит их к следующей работе или роли, а не для того, чтобы лучше выполнять текущую работу.

Исследование Forrester зафиксировало неожиданный фактор, когда дело доходит до мотивации сотрудников: 57% респондентов хотели стать лучше. Часто люди мотивированы внутренне, а не внешне. Участвуя во внутреннем сообществе, люди могут продемонстрировать свой рост в режиме реального времени и сети, чтобы определить следующую возможность для них внести свой вклад в компанию.

«Мы решили определить концепции из формального обучения, которые были необходимы, чтобы дать хороший фон для данных и Tableau», — сказал Смит. «Мы создали ряд тем и пригласили лучших сотрудников компании для серии обедов и обучения. Поскольку это было настолько основано на сообществе, мы смогли сказать: «Вот как люди в Cardinal используют данные». ”

Приспособив базовое обучение к общественному формату, Смит и его коллеги сделали свои учебные занятия в высшей степени актуальными не для ролей людей, а для потребностей и мотивации сотрудников Cardinal Health.

Повышение доступности и вовлеченности сотрудников

Внутренние сообщества могут смягчить фактор запугивания, сопровождающий формальные учебные занятия. Иногда мы забываем о страхе и неуверенности, которые могут возникнуть при попытке сделать что-то новое. Даже если у кого-то есть желание освоить новые навыки, если его пугают данные и цифры, обучение может быть пугающим. Когда мы думаем о нашем собственном опыте выхода из зоны комфорта, становится легче понять, насколько уязвимыми могут быть сотрудники, пытающиеся освоить новый набор навыков, таких как работа с данными, особенно если они думают, что их мастерство будет оцениваться. нового навыка в конце обучения.

Внутреннее сообщество может преодолеть этот разрыв, полагаясь на поддерживающие отношения, чтобы побудить людей учиться. Никто не ожидает от кого-то правильного ответа, когда он участвует в сообществе; их просто просят присутствовать и участвовать.

Внутренние сообщества также могут оказывать поддержку по принципу «равный-равному». Кроме того, чтобы стимулировать сотрудников к изучению концепций данных, компании могут размещать соревнования по визуализации данных которые включают в себя такие задачи, как очистка или визуализация данных, решение бизнес-проблемы или рассказ истории, найденной в наборе данных. Чувство веселья и новизны — особенно когда компании ставят своей целью участие — может привлечь больше людей в сообщество.

Другим вариантом является запуск доктора данных или часов службы поддержки, когда сотрудники добровольно помогают своим коллегам решать проблемы, когда они застревают. Может быть сложно признать, что вы откусили больше, чем можете прожевать. Часто сотруднику хочется начать использовать данные, но он застревает, когда сталкивается с проблемой, более сложной, чем набор обучающих данных. Наличие человека, к которому можно обратиться за помощью — что может себе позволить сообщество — будет побуждать людей двигаться вперед к дальнейшему развитию своих навыков.

Меньше полагаться на одного человека или команду для управления обязанностями по обучению для всей вашей организации.

Обучение может быть большой работой для организации. Но проще распределить нагрузку с внутренними сообществами.

Часто сотрудники, заинтересованные в прохождении углубленного обучения работе с данными, застревают, выполняя работу за многих своих коллег, что не является устойчивой рабочей нагрузкой или решением. В идеале сотрудник, прошедший узкоспециализированное обучение, может поделиться этими знаниями со своими коллегами, чтобы больше людей могли достичь более высокого уровня способностей с определенными навыками. Здесь в игру вступают неформальные сообщества.

Руководители должны назначать в своей компании ответственных за данные, которые могут отстаивать возможности обучения и сообщать другим, как принять участие. И если сотрудник, ответственный за обучение других работе с данными, покидает вашу компанию, с внутренними сообществами теперь есть целый контингент людей, которые могут помочь продолжить работу по повышению грамотности данных; это не ответственность одного человека.

Важный шаг вперед к грамотности данных в масштабах всей компании

«Уважайте время; время всегда дорого», — сказал Смит. «Уважать ценность. Когда люди спрашивают меня, в чем смысл нашей группы пользователей, я отвечаю, что она нужна для того, чтобы наша компания максимально эффективно использовала инвестиции в данные и Tableau. Если вы даете людям инструмент, а они не могут его использовать, эти ресурсы потрачены не зря. Всегда уважайте время и всегда уважайте ценность. Продемонстрируйте, что инвестиции делают для вашей компании».

Стимулируя корпоративную культуру, в которой поощряется развитие неформальных сообществ данных, руководители могут сделать важный шаг к сокращению различий в навыках работы с данными среди своих сотрудников.

ИЗУЧАЙТЕ ТАБЛИЦУ ВАШИМ СПОСОБОМ

Когда вы новичок в Tableau, может быть трудно понять, с чего начать. Мы выделили лучшие ресурсы
здесь.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ О СООБЩЕСТВАХ ДАННЫХ

Узнайте от клиентов, возглавляющих успешные сообщества данных и аналитики, и узнайте, как создать свое сообщество данных.
здесь и
здесь.