По мере того, как искусственный интеллект (ИИ) быстро творит свою сложную магию в одном секторе экономики за другим, потребность в вычислительных ресурсах для поддержки всего этого машинного интеллекта становится все более острой.
Обучение такой модели, как ChatGPT, стоит более 5 миллионов долларов, а запуск ранней демонстрации ChatGPT, даже до того, как использование увеличилось до нынешнего уровня, стоит OpenAI около 100,000 XNUMX долларов в день. А ИИ — это больше, чем просто генерация текста; применение ИИ для решения практических задач в различных отраслях требует аналогичных крупных нейронных моделей, обученных различным типам данных — медицинским, финансовым, информации о клиентах, геопространственным и т. д. Выход за пределы ограничений текущего искусственного интеллекта нейронных сетей в сторону систем с более высоким уровнем общего искусственного интеллекта почти наверняка потребует еще более интенсивных вычислений.
Вполне естественно, что небольшое, но растущее число крипто-майнеров сейчас ищут способы использовать свои собственные вычислительные инфраструктуры, чтобы помочь продвинуть революцию в области искусственного интеллекта.
Связанный: Биткойн-максималисты, от Берни Мэдоффа до Бэнкмена-Фрида, проверены
Биткойн (BTC) добыча полезных ископаемых остается прибыльным бизнесом. Добыча других криптовалют также может приносить прибыль, но это быстро меняющийся ландшафт. Эфир (ETH) майнеры, например, сильно пострадали в конце прошлого года, когда сеть Ethereum перешла от Proof-of-Work к Proof-of-Stake.
Экономическая и техническая ситуация в криптопространстве за последние два года побудила все большее число организаций, занимающихся майнингом криптовалют, исследовать потенциал использования своих мощностей для других целей, таких как высокопроизводительные вычисления и, в частности, искусственный интеллект.
Конкретное вычислительное оборудование, необходимое для высокопроизводительных вычислений (HPC) или обработки ИИ, часто отличается от оптимального для майнинга криптовалюты. Но покупка серверов, как правило, не самая сложная часть настройки фермы для майнинга. Обеспечение электроэнергией, охлаждением, безопасностью и другой физической инфраструктурой требует больших затрат и усилий, и все это остается примерно одинаковым, независимо от того, размещаются ли у вас графические процессоры с облегченным объемом оперативной памяти, подходящие для майнинга ETH, или графические процессоры с большим объемом оперативной памяти, подходящие для обучения моделей ИИ. .
Горнодобывающая компания Hut 8 стала лидером, используя свои вычислительные мощности, ранее предназначенные для майнинга, для машинного обучения и других приложений HPC. Hive Blockchain уже некоторое время делает то же самое, заполняя свои серверы процессорными картами, которые «можно использовать для облачных вычислений и приложений искусственного интеллекта, а также для рендеринга для инженерных приложений в дополнение к научному моделированию гидродинамики».
Возможно, наиболее интересным является возможность для майнеров перенаправить свои вычислительные ресурсы на ИИ таким образом, чтобы полностью оставаться в пространстве блокчейна, — используя их для запуска процессов ИИ, размещенных в децентрализованных сетях на основе блокчейна. Такую возможность предоставляет ряд проектов ИИ, связанных с собственными альткоинами, таких как Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN), Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) и мой собственный проект SingularityNET (AGIX), и его различные экосистемные проекты, такие как NuNet (NTX) и новый блокчейн HyperCycle без учета реестра. Альткойны, связанные с ИИ, хорошо зарекомендовали себя в первой половине 2023 года, поскольку рынок осознал потенциал децентрализованного программного обеспечения ИИ.
Связанный: Должны ли покупатели Bored Ape иметь законное право на возмещение?
Еще до выхода Белой книги Биткойна было ясно, что слияние распределенных вычислений, надежного шифрования и децентрализованного контроля имеет широкое применение, выходящее за рамки финансового. Вот почему у нас есть блокчейн-проекты в областях, охватывающих почти все вертикальные рынки — медицину, цепочки поставок, игры, робототехнику и так далее. По мере того, как в каждой из этих областей бизнеса будет доминировать ИИ, децентрализация программного и аппаратного обеспечения, лежащего в основе ИИ, станет критическим аспектом децентрализации глобальной экономики. Перепрофилирование части оборудования для майнинга криптовалюты для запуска обработки ИИ, часть из которых включена в криптосети, ориентированные на ИИ, будет все чаще становиться частью истории.
Если нетривиальная часть глобальной обработки ИИ в конечном итоге будет выполняться на объектах крипто-майнинга, это может иметь последствия, выходящие за рамки финансовых. Установки для майнинга криптовалют базируются в разных правовых юрисдикциях и принадлежат множеству разных сторон. Глобально распределенная сеть ИИ, распределенная по буровым установкам для майнинга криптовалют, будет намного сложнее централизованно контролировать правительства или другие стороны, чем сеть ИИ, сосредоточенную на фермах серверов, принадлежащих Big Tech (текущее значение по умолчанию для ИИ). Хорошо это или плохо с точки зрения этики ИИ, зависит от вашей оценки характера больших технологий и большого правительства.
Бен Гёрцель является генеральным директором и основателем SingularityNET и председателем Общества общего искусственного интеллекта. Он работал научным сотрудником в ряде организаций, в первую очередь в качестве главного научного сотрудника в Hanson Robotics, где он участвовал в разработке Sophia. Ранее он работал директором по исследованиям в Исследовательском институте машинного интеллекта, главным научным сотрудником и председателем компании Novamente, занимающейся разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта, а также председателем OpenCog Foundation. Он окончил Университет Темпл со степенью доктора философии. в математике.
Эта статья предназначена для общих информационных целей и не предназначена и не должна восприниматься как юридическая или инвестиционная консультация. Взгляды, мысли и мнения, выраженные здесь, принадлежат только автору и не обязательно отражают или представляют взгляды и мнения Cointelegraph.
Источник: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai.