Что на самом деле означает принятие решений на основе данных?

WМы работаем в новом мире.

Если вы являетесь владельцем или руководителем бизнеса, поддержание гибкости вашего бизнеса — независимо от состояния экономики — требует от вас прогнозирования проблем и принятия мер в режиме реального времени. Для этого ваша компания должна использовать данные для разработки стратегии и принятия решений во всех своих бизнес-подразделениях.

Принятие решений на основе данных предполагает использование фактов, показателей и данных для принятия стратегических бизнес-решений, соответствующих целям, задачам и инициативам вашей компании. Это дает вашим сотрудникам возможность принимать обоснованные решения каждый день.

В двух словах: если вы можете оглянуться вокруг своей организации и увидеть, как команды без особых усилий принимают решения, потому что они используют данные, вы осознаете всю ценность ваших данных.

Преимущества использования данных для принятия решений

Существует целый ряд преимуществ, связанных с использованием подхода к принятию решений, основанного на данных. Например, это:

1. Устанавливает общий язык между командами.

Когда все в вашей организации могут «говорить данные», люди из разных отделов могут делиться друг с другом идеями.

И когда разные команды в вашем бизнесе имеют доступ к одним и тем же данным в режиме реального времени (конечно, с соответствующими уровнями безопасности, в зависимости от того, что им нужно знать для выполнения своей работы), они будут работать из единого источника достоверной информации.

2. Разрушает бункеры.

Устранение разрозненности различных частей ваших бизнес-процессов поможет вам создать индивидуальный, персонализированный сквозной опыт для ваших клиентов.

3. Повышает сотрудничество между командами.

Данные, которые вы видите, часто являются теми же данными, на которые кто-то другой смотрит с другой точки зрения. Когда ваши данные можно связать и обнаружить, люди из разных областей вашего бизнеса могут превратить свои идеи в действия, основанные на данных. Обмен информацией ведет к новым возможностям и настоящей трансформации.

4. Подпитывает любопытство и новые бизнес-решения.

Ваши сотрудники могут двигаться быстрее, получая информацию о том, что делают их коллеги, и получая новую информацию, которая была бы невозможна, если бы эти данные нельзя было обнаружить.

5. Способствует экономии средств.

Обработка и хранение данных вручную несколько раз стоит денег, потому что, когда данные не автоматизированы, несколько команд тратят личное время на анализ и использование одних и тех же наборов данных.

Использование данных из разных частей вашего бизнеса

Различные подразделения вашего бизнеса, например отдел кадров и финансовый отдел, сталкиваются с разными проблемами при использовании данных. Возьмем, к примеру, отдел кадров и финансовый отдел.

Отдел кадров

Люди — это самая большая статья расходов вашей компании и ее самый большой актив. HR-командам нужна видимость найма, увольнений, текучести кадров, разнообразия и многого другого. И, как и многие другие бизнес-подразделения, персонал отдела кадров часто работает в сжатые сроки над несколькими проектами.

Надежный партнер по аналитике, такой как Tableau, может предоставить лучшую в своем классе аналитику для понимания опыта сотрудников, их вовлеченности и развития. Благодаря простым для понимания информационным панелям HR-отделы могут получить целостное представление о своих данных, объединяя данные из других инструментов и источников в одном месте.

Вот еще несколько преимуществ:

1. Автоматизация означает отсутствие ручных расчетов в электронных таблицах.
2. Ваши HR-руководители получат возможность быстро выявлять тенденции развития талантов и отклонения от них в наборах данных.
3. Использование интуитивно понятного искусственного интеллекта позволит HR-специалистам делать важные кадровые прогнозы, например, кто, скорее всего, покинет компанию в этом году, и поможет им реализовать упреждающие стратегии для снижения текучести кадров.

Используя данные для принятия решений, HR-руководители могут получать информацию, связывающую людей с бизнес-результатами. Лидеры могут ответить на такие вопросы, как: «Насколько растет численность персонала? Достигает ли моя компания своих целей по найму? Я продвигаюсь изнутри или нанимаю лидеров извне? Как меняется истощение?»

Кроме того, повышение грамотности данных в вашей компании может привести к большей вовлеченности и сотрудничеству со стороны сотрудников, что поможет снизить уровень текучести кадров. Исследование Forrester Consulting по заказу Tableau показали, что почти 80% опрошенных сотрудников сказали, что они с большей вероятностью останутся в компании, которая достаточно обучает необходимым им навыкам работы с данными.¹

Финансовые отделы

Чтобы ваша бизнес-стратегия была надежной, вам необходимо иметь представление о текущем и прогнозируемом финансовом состоянии вашей компании. Волатильность и неопределенность означают, что предприятия должны иметь возможность быстро меняться, что может создать новые проблемы в области бухгалтерского учета и бюджета.

Используя партнера по аналитике, такого как Tableau, финансовые аналитики и бизнес-пользователи могут сэкономить время и повысить эффективность при анализе своих данных. Даже если у них есть разрозненные данные, они могут раскрыть идеи. С помощью Tableau они могут объединять данные из разных источников, сравнивать фактические затраты на T&E с бюджетными суммами, выделенными на эти расходы, и понимать основные факторы расходов. Они также могут использовать данные для принятия общекорпоративных решений, таких как приостановка командировок.

Автоматизация означает, что занятые аналитики могут сэкономить время. Они могут масштабировать и автоматизировать повторяющийся анализ для более быстрого принятия решений и избавления от ручных вычислений в электронных таблицах. Они также могут быстрее находить ответы с помощью аналитики самообслуживания, что обеспечивает финансовую надежность и возможность аудита.

Кроме того, конфиденциальные данные могут быть защищены и доступны только тем людям, которым необходим доступ, а ранее разрозненные группы и регионы могут сотрудничать, имея доступ к общим данным.

Грядущие вызовы

Все вышеперечисленное говорит о том, что технологии, помогающие компаниям лучше использовать свои данные, легко приобрести и внедрить. Более сложная реальность заключается в том, что для перехода к системе принятия решений, основанной на данных, требуется нечто большее, чем просто технологии.

Вот некоторые проблемы, которые я часто слышу от других бизнес-лидеров, и что можно сделать, чтобы преодолеть эти препятствия.

1. Люди, процессы, финансирование и расстановка приоритетов — все это создает проблемы.

Многие группы данных считаются действующими; по сути, они скрыты под аспектами бизнес-стратегии. Они не финансируются должным образом для поддержки операций с данными и новых стратегических идей, чтобы идти в ногу с бизнесом. Это затрудняет получение информации, ориентированной на действия, в режиме реального времени.

А иногда другие внутренние инициативы имеют приоритет. Будь то на уровне команды, отдела или предприятия, анализ данных и ресурсы часто перемещаются вниз по списку в пользу других, краткосрочных усилий, которые считаются более важными.

2. Слишком много внимания уделяется технологии, а не самим фактическим данным.

Цифровая миграция и преобразование данных являются важными действиями по мере того, как вы продвигаетесь вперед в своем пути к данным, независимо от того, пытаетесь ли вы развивать бизнес, привлекать новых клиентов или повышать операционную эффективность.

Вы можете внедрить лучшую в мире технологию, но если ваши данные плохого качества, их невозможно связать или обнаружить, или если вы не собираете нужные данные для ответа на вопросы, имеющие отношение к вашей бизнес-стратегии, вы не сможете получить максимальную отдачу от ваших инвестиций в технологии. 

3. Пренебрежение обучением сотрудников этике данных.

Анализ данных по-прежнему считается делом немногих, и только избранные команды владеют данными и используют их для управления остальной частью бизнеса. Но каждый, кто работает с данными, должен понимать этику данных. Без надлежащей подготовки могут возникнуть ситуации, когда имеется дублирование информации, отсутствие известного достоверного источника или проблемы с качеством. Или, возможно, данные не обрабатываются этично из-за отсутствия понимания того, как это сделать.

Чтобы опередить эти проблемы, лидеры и менеджеры должны моделировать поведение, которое они хотят видеть, формулируя проблемы с помощью гипотез, демонстрируя, как тактика связана со стратегией, и укрепляя мнение о том, что знание данных и технологий имеет решающее значение для прибыли и карьерного роста. Руководители также должны инвестировать в навыки работы с данными, политику, этику и управление данными, чтобы обеспечить надлежащее обращение с данными. Они должны поощрять развитие всеобъемлющей культуры данных и продвигать информационная грамотность на всех своих сотрудников, чтобы люди могли эффективно читать, работать, анализировать и обмениваться данными. Наконец, чтобы обеспечить наибольшую ценность для вашей бизнес-стратегии, данные также должны быть доступными для обнаружения и связывания.

Подход, который стоит реализовать

«Принятие решений на основе данных» — это больше, чем модное словечко — это подход, который стоит внедрить, если вы хотите оставаться гибким в условиях постоянно меняющегося рынка.

Когда вы предоставляете своим сотрудникам данные для принятия решений с помощью данных, вы можете преобразовать опыт сотрудников, организовать интеллектуальные бизнес-операции и обеспечить бесперебойное взаимодействие с клиентами. Вы также можете демонстрировать и сообщать о ценности и успехах команды; сплотиться вокруг четких общих целей; способствовать синергии между командами и бизнес-подразделениями; и лучше сотрудничать и согласовывать с другими бизнес-лидерами.