Morgan Stanley тестирует чат-бота на базе OpenAI для своих финансовых консультантов

Morgan Stanley развертывает продвинутый чат-бот на базе новейшей технологии OpenAI, чтобы помочь армии финансовых консультантов банка, как стало известно CNBC.

По словам Джеффа Макмиллана, руководителя отдела аналитики, данных и инноваций в подразделении управления активами фирмы, банк тестирует инструмент искусственного интеллекта с участием 300 консультантов и планирует широко развернуть его в ближайшие месяцы.

Этот шаг Morgan Stanley — одно из первых заявлений финансового руководителя после успеха ChatGPT от OpenAI, который стал вирусным в конце прошлого года, генерируя ответы на вопросы, похожие на человеческие. Банк является гигантом в области управления активами с клиентскими активами на сумму более 4.2 триллиона долларов. О перспективах и опасностях искусственного интеллекта писали годами, но, похоже, только после того, как ChatGPT, основные пользователи поняли последствия этой технологии.

По словам Макмиллана, идея инструмента, который разрабатывался в течение прошлого года, заключается в том, чтобы помочь примерно 16,000 XNUMX консультантов банка получить доступ к огромному хранилищу исследований и данных банка.

«Люди хотят быть такими же знающими, как самый умный человек» в нашей фирме, — сказал Макмиллан. «Это похоже на то, что наш директор по стратегии сидит рядом с вами, когда вы разговариваете по телефону с клиентом».

Хотя генеративный ИИ ослепил пользователей и спровоцировал гонку между технологическими гигантами за разработку продуктов, он также привел некоторых пользователей по странным путям. В прошлом месяце аналитики Morgan Stanley писали, что ChatGPT иногда «выдает галлюцинации и может давать ответы, которые кажутся убедительными, но на самом деле неверны».

Подобно ChatGPT, инструмент мгновенно отвечает на вопросы консультантов. Но он основан на GPT 4, который является более продвинутой формой технологии, лежащей в основе ChatGPT.

И вместо всего содержимого Интернета этот инструмент генерирует ответы только на 100,000 XNUMX или около того фрагментов исследований, которые Morgan Stanley проверил для этого использования, что должно сократить количество ошибок. По его словам, чтобы еще больше уменьшить количество сбоев, в банке есть люди, проверяющие точность ответов.  

«Мы пытаемся фактически сломать платформу» с помощью испытаний на людях, сказал он. «Благодаря высококачественной информации, улучшенным моделям и постоянному процессу мониторинга банк уверен в своем новом инструменте», — сказал он.

Этот шаг основан на более ранних усилиях Макмиллана, в том числе на внедрении в 2018 году алгоритмов машинного обучения, которые побуждают консультантов связываться с клиентами или предпринимать другие шаги. С каждым новым достижением среди работников умственного труда растет опасение, что технологии однажды смогут полностью исключить людей.

«Я думаю, что каждая отрасль будет так или иначе нарушена для того, что я буду называть рутинными, базовыми задачами», — сказал Макмиллан.

Но машины не могут заменить людей, когда речь идет об обслуживании искушенных клиентов, сказал он.

«В этих вещах нет никакого сочувствия; это просто очень умная математика, способная воспроизводить знания», — сказал он.